Estadísticas

Question 1

¿Qué es un estadístico?

Answer 1

Es la medición numérica que representa a la muestra.

Question 2

¿Qué es un parámetro?

Answer 2

Es la medición numérica que describe a la población.

Question 3

¿Cuáles son las clasificaciones de las variables?

Answer 3

Cuantitativos, cualitativos. Discretas o continuas.

Question 4

¿Qué es la estadística descriptiva?

Answer 4

Es la que se encarga de recolectar, agrupar y describir datos para presentarla de forma numérica o gráfica.

Question 5

¿Qué es la estadística inferencial?

Answer 5

Es la que se encarga de analizar la muestra para concluir sobre una población para la toma de decisiones.

Question 6

¿Qué es un error de muestreo? ¿Qué lo causa?

Answer 6

La diferencia entre el parámetro desconocido de la población y el estadístico de la muestra.

Lo causa la falta de aleatoriedad y una muestra no representativa.

Question 7

¿Qué es una clase?

Answer 7

La agrupación de valores de una variable.

Question 8

¿Cuáles son los pasos de un procesamiento de datos?

Answer 8

1. Verificar
2. Editar
3. Codificar
4. Grabar
5. Validar
6. Tabular

Question 9

¿Qué es la frecuencia acumulada?

Answer 9

La suma de las frecuencias de la clase y las clases que proceden.

Question 10

¿Que es la frecuencia relativa?

Answer 10

La frecuencia de una clase dividida entre el total de observaciones (total de frecuencia absoluta).

Question 11

¿Qué es un cuartil?

Answer 11

Cuando se divide el conjunto de datos en 4 partes iguales en dónde cada uno contiene un 25% de los datos.

i= (p/100)n

Question 12

¿Qué es un decil?

Answer 12

Cuando p=0.1,0.2,etc.

Question 13

¿Qué es un percentil?

Answer 13

Cuando p= 0.01,0.02,…,0.99

Question 14

Mencione y explique los tipos de distribuciones de probabilidad para variables discretas

Answer 14

La distribución binomial es la que utiliza una variable aleatoria bajo estudio y mide el número de éxitos en N pruebas.

La distribución geométrica mide el primer éxito encontrado en N ensayos.

La distribución hiper geométrica mide la probabilidad de que se obtenga N éxitos y N menos X fracasos.

La distribución de Poison mide un número de ocurrencias en X tiempo.

Question 15

En qué consiste el Teorema de Bayes

Answer 15

Es utilizado para calcular la probabilidad de un suceso teniendo información de antemano sobre ese suceso.

Question 16

Explique qué es una variable aleatoria

Answer 16

Es una función que asocia los resultados del espacio muestral con un número real

Question 17

Qué es una combinación?

Answer 17

Contar el número de resultados experimentales cuando en el experimento se seleccionan n objetos de un conjunto N y el orden no importa.

Question 18

Qué una permutación?

Answer 18

Contar el número de resultados experimentales cuando en el experimento se selecciona n objetos de un conjunto N y el orden es relevante.

Question 19

Qué es una probabilidad?

Answer 19

Qué tan posible es que ocurra un evento determinado.

Question 20

Qué es la probabilidad de un evento?

Answer 20

Es la suma de las probabilidades de los puntos muestrales que forman el evento.

Question 21

Qué es el espacio muestral

Answer 21

Es el conjunto de todos los resultados posibles para cada experimento.

Question 22

Qué es el punto muestral

Answer 22

Un resultado o elemento del espacio muestral

Question 23

Qué es un evento

Answer 23

Conjunto de puntos muéstrales que cumplen con cierta condición

Question 24

Mencione y explique los tipos de distribución de probabilidad continua

Answer 24

La uniforme toma todos los valores del intervalo con función de densidad de probabilidad.

La normal son las probabilidades que corresponden a la variable aleatoria y se da mediante áreas bajo la curva.

Question 25

Mencione y describa los pasos para la elaboración de hipótesis

Answer 25

1. Identificar el parámetro
2. Plantear hipótesis nula hipótesis alternativa
3. Especificar el nivel de significancia
4. Calcular el valor estadístico de prueba
5. Rechazar o no rechazar la hipótesis nula
6. Conclusión

Question 26

En qué consiste el criterio de una o dos colas

Answer 26

Una cola es cuando hay una desigualdad en la hipótesis y dos colas es cuando hay una igualdad.

Question 27

En qué consiste la aplicación de ANOVA de una vía y de dos vías?

Answer 27

Un análisis de variada (ANOVA) prueba la hipótesis de que las medias de dos o mas poblaciones son iguales.

Question 28

Explique qué aplicaciones tiene Chi Cuadrado

Answer 28

1. Prueba de independencia
2. Prueba de homogeneidad
3. Prueba de bondad de ajuste de una población multinomial
   4 Prueba de normalidad

Question 29

Qué es un modelo de regresión y para qué sirve

Answer 29

Es un modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente “y”, las variables independientes “xi” y un término aleatorio €.

Question 30

¿Qué es la estadística?

Answer 30

Rama de la matemáticas que recopila y organiza datos para analizar y resolver problemas.

Question 31

¿Qué es una población?

Answer 31

Conjunto de individuos sobre el que se va a estudiar una característica.

Question 32

Individuo

Answer 32

O unidad estadística, es cada uno de los elementos que componen la población.

Question 33

Muestra

Answer 33

Conjunto representativo de la población

Question 34

Datos

Answer 34

Cada uno de los valores obtenidos. Las respuestas.