ESTADÍSTICA INFERENCIAL Y PROBABILIDAD (mag 3, 4, 5, 7, 8, 11, 14, 15, 18, 19, 20) Flashcards

1
Q

¿Que es el PPDAC?

A

El ciclo de PPDAC es el “metodo cientifico” o pautas utilizadas en la industria, por progamadores, estadisticos, ingenieros.. a la hora de realizar un proyecto o estudio.
P= problem
P= plan
D= data
A= analysis
C= conclusion

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2
Q

Nivel de impacto y la habilidad requerida

A
  • descriptive (what happened?)
  • diagnostic (why did it happen?)
  • predictive (what will happen?)
  • prespictive (what should we do?)
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3
Q

Poblacion

A

Conjunto de individuos que se quiere estudiar en un estudio cientifico

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4
Q

Muestra

A

El subgrupo de la poblacion y sobre el que se realiza el estudio. Este subgrupo debera ser el maximo representante de la poblacion.

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5
Q

Variable

A

Caracteristica medible y obervables que representan el concepto de nuestro estudio (sexo, edad) hay dos tipos : cuantitativas y cualitativas

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6
Q

Medida

A

Procedimiento de asignacion de valores o bien cuantis o cualis a los diferentes valores que observamos.

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7
Q

La muestra (que dos tipos existen)

A

Probabilistica
No probabilistica

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8
Q

Probabilisticos o aleatorios

A

Aleatorio simple
Sistematico
Estratificado
Cluster

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9
Q

No probabilisticos o no aleatorios

A

Conveniencia
Juicio
Snow ball

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10
Q

Tipos de variables

A

Cuantitativos = nominales y ordinales
Cualitativos = discretos y continuos

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11
Q

Siempre se podra…

A

Convertir una variable cuantitativa en una cualitativa

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12
Q

Tipos de variables segun la clasificacion de un estudio

A

Variable dependiente o outcome : es la variable que forma parte y respondera a nuestra pregunta de investigacion
Variable independiente o “exposure” : es la variable que mantiene alguna relacion con el evento que se quiere estudiar (el outcome)
Variable confusion : es la variable que puede tener una relacion o afectar de una manera u otra tanto a la variable outcome como al exposure.
Variables universales : siempre deben ser considerardads ya que pueden generar ciertas confusiones o desviaciones en el estudio.

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13
Q

Frecuencia absoluta

A

Es el numero de veces que se repite un resultado en el conjunto de todos los observados

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14
Q

Frecuencia relativa

A

Se trata de la proporcion de esos individuos de la muestra que presentan el valor xi : Fy = frecuencia absoluta / total de individuos

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15
Q

Frecuencia absoluta acumulada

A

Es el numero de individuos de la muestra que presentan un valor igual o menor a xi
ni = n1+…..+n infinito

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16
Q

Frecuencia relativa acumulada

A
17
Q

Univariados : Grafico de barras

A

Cualitativa y cuantitativas discretas

18
Q

Univariados : Grafico de sectores

A

Cualitativa

19
Q

Histograma

A

Variables cuantitativas

20
Q

Diagrama de dispersion

A

Entre dos variables cuantitativas

21
Q

Box plot

A

Variables continuas (cuantis) y se utilizan para detectar outliers

22
Q

Bivariadas : histogram

A

Cuali cuanti

23
Q

Bivariate : scatterplot

A

Cuali cuanti

24
Q

Bivariate : boxplot

A

Cuanti cuali

25
Q

Bivariate : scatterplot

A

Cuanti cuanti

26
Q

Bivariate : barplot

A

Cuali cuali

27
Q

Bivariate : dotplot

A

Cuantitativas continuas ; datos individuales ; the sample must be very small

28
Q

Bivariate : boxplot

A

Cuantitativas continuas ; percentiles, outliers and extreme values

29
Q

Bivariate : violinplot

A

Cuantitativas continuas ; muestra la distribucion de los datos

30
Q

Bivariate : barplot

A

Valores y porcentajes ; do not used for continuous data

31
Q

Medidas de tendencia central

A

Media = la media normal (de toda la vida) si nos dicen que tienen 8 pacientes y los datos de uno de ellos se les ha perdido, el total con la que deberemos calcular la media sera 7.
Mediana = el medio de todo (literalmente)
Moda = valor que más es repetido en un listado

32
Q

Medidas de dispersion

A

Amplitud = la diferencia entre el valor max y el min
Desviacion estandar = es un promedio aproximado de la distancia de cada una de las observaciones de la media con la muestra
Variancia = mide la separacion de cada individuo respecto de la media