Estadística descriptiva Flashcards

1
Q

Tipo de datos cuando se hace una serie de mediciones los valores resultantes están disponibles para el investigador como una masa de datos.

A

Datos crudos o no agrupados.

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2
Q

Datos crudos con un órden en específico:

A

Datos agrupados.

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3
Q

Lista de valores de un grupo (población o muestra) en orden de magnitud de menor a mayor valor

A

Arreglo ordenado

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4
Q

Número de veces que aparece un determinado valor:

A

Frecuencia absoluta

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5
Q

División entre la frecuencia absoluta de una clase y el número total de datos:

A

Frecuencia relativa

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6
Q

Suma de todas las frecuencias hasta el punto actual del conjunto de datos:

A

Frecuencia acumulada

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7
Q

División entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y número total de datos:

A

Frecuencia relativa acumulada

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8
Q

Tipo de variables que grafican los diagramas de barras y de pastel:

A

Cualitativas

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9
Q

Tipo de variables que grafican los histogramas o polígonos de frecuencias.

A

Cuantitativas

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10
Q

Resaltan las diferencias cuantificables entre los diferentes valores de la variable cualitativa

A

Diagrama de barras

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11
Q

Mostrar la proporción (o porcentaje) en que las diferentes características ocurren en comparación con el total.

A

Diagrama de pastel

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12
Q

v/f para que un diagrama de pastel sea útil debe construirse para una variable con pocos valores

A

Verdadero

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13
Q

Es una representacióngráficade unavariableen forma de barras adyacentes , donde la superficie de cada barra es proporcional a lafrecuenciade los valores representados

A

Histograma

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14
Q

Gráfica lineal en la que se debe localizarse el punto medio (marca de clase) de cada intervalo.

A

Polígon de frecuencias

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15
Q

polígono de frecuencias pero usando Frecuencias Acumuladas (en vez de absolutas)

A

Ojiva

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16
Q

Se utiliza cuando se requiere condensar los datos a través de un solo número. Pueden ser calculadas con los datos de una muestra o de una población.

A

Medida descriptiva

17
Q

Es una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra.

A

Estadística:

18
Q

Es una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población.

A

Parámetro

19
Q

Medidas que conllevan información respecto al valor promedio de un conjunto de valores

A

Medida de Tendencia Central

20
Q

Tipos de Medida de Tendencia Central:

A

Media aritmética
Moda
Mediana

21
Q

-Única
-Simple
-Los valores extremos pueden distorcionarla
¿De qué medida de tendencia centra son estas propiedades?

A

Media aritmética

22
Q

Aquel valor que divide al conjunto en dos partes iguales (número de valores). Se requiere arreglar los valores en orden de magnitud (menor a mayor o viceversa)

A

Mediana

23
Q

-Única
-Simple
-Los valores extremos no la afectan
¿De qué medida de tendencia centra son estas propiedades?

A

Mediana

24
Q

Valor que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Si todos los valores son diferentes en el conjunto de datos NO EXISTE.

A

Moda

25
Q

Conllevan información respecto a la cantidad total de variabilidad en el conjunto de datos

A

Medidas de dispersión

26
Q

Tipos de Medida de Dispersión:

A

Rango
Varianza
Desviación estándar
Coeficiente de variación

27
Q

Diferencia entre el valor más pequeño y el más grande en un conjunto de observaciones/datos. Su utilidad es limitada ya que sólo considera dos valores del total de los datos. Su cálculo es simple, es su principal ventaja

A

Rango

28
Q

Medida del esparcimiento de los valores alrededor de su media.

A

Varianza

29
Q

Medida del esparcimiento de los valores alrededor de su media.

A

Desviación estándar

30
Q

Sirve para comparar la dispersión de un conjunto de datos, ya que la desviación estándar no se puede usar para ese fin porque los conjuntos de datos pueden tener diferentes unidades, o diferentes órdenes de magnitud. Expresa la desviación estándar como un porcentaje de la media

A

Coeficiente de variación

31
Q

Son medidas descriptivas que se pueden utilizar para designar ciertas posiciones sobre el eje horizontal en una gráfica de la distribución de una variable

A

Parámetros de localización

32
Q

Rango que refleja la variabilidad entre el 50 por ciento central de las observaciones en el conjunto de datos.

A

Amplitud intercuartil

33
Q

Revela información respecto a la magnitud de la dispersión, localización de la concentración y simetría de los datos.

A

Gráfica de caja