Estadística Descriptiva

Question 1

Herramientas utilizadas en estadística para describir una muestra

Answer 1

Estadigrafos, estimadores, estadísticos:

• Promedio
• Mediana
• Media
• Frecuencia
• Moda
• Desviación estándar
• Rango intercuartilico o intercuartil
• Rango o recorrido

Question 2

Qué es lo que hace la estadística descriptiva ?

Answer 2

• Describe y presenta lo observado en una muestra

Question 3

Qué es lo que hace la estadística inferencial?

Answer 3

• A partir de lo observado en la muestra, pretende obtener una conclusión que se aplique en personas que no necesariamente son de dicha muestra
• Calcula la probabilidad de que cierto hallazgo observado en una muestra se pueda aplicar en un universo o no.

Question 4

Lo observado en una muestra es: ______; y cuando se saca un __________, a partir de ese dato se extrapola la información al resto de la población

Answer 4

Lo observado en una muestra es un ESTIMADOR y cuando se saca un PARÁMETRO, a partir de ese dato se extrapola la información al resto de la población

Question 5

Definición de universo

Answer 5

• Conjunto de personas que comparten una característica en común y no están definidos en tiempo ni lugar específico
• Infinito, inabarcable, imposible

Question 6

Definición de población

Answer 6

• TODOS los individuos que comparten una característica en común y están definidos en tiempo y lugar específico.

Question 7

Definición de muestra

Answer 7

• Conjunto de individuos que comparten una característica en común, definidos en tiempo y espacio, pero NO corresponden a la totalidad de dichos individuos (ni la totalidad de la población).

Question 8

Muestreo aleatorio

Answer 8

• Todos los posibles participantes de la muestra, tienen la misma probabilidad de quedar en ella

Question 9

Definición de variable

Answer 9

• Cualquier característica de una unidad de observación que pueda ser descrita, medida y que tenga la capacidad de VARIAR

Question 10

Definición de categoría

Answer 10

• Valores que puede tomar la variable

Question 11

Definición de observación/unidad de observación

Answer 11

• Individuo que participa en el estudio

Question 12

Definición de dato

Answer 12

• Valor específico de una variable para un individuo

Question 13

Variables cualitativas

Answer 13

• No se pueden expresar en números

Question 14

Variables cualitativas nominales

Answer 14

• Variables cuyas categorías pretenden DISTINGUIR

Question 15

Variables cualitativas ordinales

Answer 15

• Variables cuyas categorías establecen una GRADIENTE/JERARQUÍA entre ellas.

Question 16

Variables cuantitativas

Answer 16

• Se pueden expresar en números, cantidades

Question 17

Variables cuantitativas continuas

Answer 17

• Aquellas en que entre dos puntos cualquiera de valores que pueda tomar la variable, hay una cantidad INFINITA de valores

Question 18

Variables cuantitativas discretas

Answer 18

• Aquellas en que entre dos puntos cualquiera de valores que pueda tomar la variable, hay una cantidad FINITA de valores

Question 19

Si una variable se mide es…

Answer 19

Cuantitativa continua

Question 20

Si una variable se cuenta es…

Answer 20

Cuantitativa discreta

Question 21

Todas las variables dicotómicas son

Answer 21

cualitativas nominales

Question 22

Frecuencia absoluta

Answer 22

Número de veces que se ve un determinado fenómeno

Question 23

Frecuencia relativa

Answer 23

Número de eventos en relación al total

Question 24

Las variables cualitativas se describen construyendo tablas de…

Answer 24

Frecuencia

Question 25

Si hay n menor a 100, es recomendable usar frecuencias

Answer 25

Absolutas

Question 26

Es recomendable el gráfico de torta en variables con hasta __ categorías

Answer 26

2 categorías

Question 27

Es recomendable el gráfico de barras en variables con __ categorías

Answer 27

más de 2 categorías

Question 28

Medidas de tendencia central

Answer 28

Valores representativos de la mayoría de los individuos

• Promedio
• Mediana
• Moda

Question 29

Medidas de dispersión

Answer 29

Cifras que indican qué tanto varían los datos entre sí

• Rango/recorrido
• Desviación estándar
• Varianza

Question 30

Cuándo se utiliza la mediana?

Answer 30

1. • Cuando la distribución de los datos NO es simétrica

2. - Cuando el valor del promedio no tiene ningún sentido

Question 31

Medidas de posición: Percentiles

Answer 31

Punto hasta el cual están contenidos X(%) datos de la muestra

Question 32

Rango/recorrido

Answer 32

• 2 Valores entre los que se encuentra la variable (mínimo-máximo; rango intercuartil, siempre acompaña a la mediana)
• Recorrido: distancia que separa a los 2 puntos del rango

Question 33

Desviación estándar

Answer 33

• Promedio de distancia que separa a una observación del promedio
• SIEMPRE acompaña al promedio

Question 34

Varianza

Answer 34

• Desviación estándar elevada al cuadrado

Question 35

Coeficiente de variabilidad

Answer 35

• Coeficiente que determina cuál variable es la más heterogénea o cambiante
• Desviación estándar dividida en el promedio

Question 36

En las tablas, las variables dependientes van en…

Answer 36

las columnas

Question 37

En las tablas, las variables independientes van en…

Answer 37

las filas

Question 38

Para qué se utiliza el gráfico de caja de bigote?

Answer 38

• Para describir la variabilidad de un dato cuantitativo

Question 39

Para qué se utiliza el histograma?

Answer 39

Para describir distribución de un dato cuantitativo

Question 40

Para qué se utiliza el gráfico de puntos?

Answer 40

Para probar asociación entre dos variables cuantitativas