Estadística Bayesiana Flashcards
¿Qué analiza la estadística bayesiana?
Analiza la probabilidad condicional de que la hipótesis alternativa (h1) es correcta, dados los datos.
¿Qué es el likelihood de los datos?
La probabilidad (condicional) de obtener ciertos datos dado que una hipótesis en particular es correcta.
P(d|h)
¿Qué son los priors?
La probabilidad anterior – Las creencias anteriores (pre-existentes) antes de la recolección de datos.
¿Qué significa la notación : P(d|h) ?
La probabilidad condicional – la probabilidad de obtener unos datos (d), dado una hipótesis (h).
La probabilidad de que 2 cosas co-ocurran juntas es la —–?
Probabilidad conjunta
La probabilidad de que una hipótesis (h) sea cierta Y que se observen unos datos (d)
Ejemplo del libro: La probabilidad de que llueva (h) Y de que se lleve sombrilla (d) – 2 eventos co-ocurren juntos
¿Cómo se escribe la notación de la probabilidad conjunta? ¿Cómo se calcula?
P(d,h) = P(d|h)*P(h)
La probabilidad conjunta es el resultado de la multiplicación entre la probabilidad condicional y el prior [P(h)]
¿Cómo se escribe la notación de la probabilidad posterior / regla de actualización de Bayes?
P(h|d)
¿Qué calcula la probabilidad posterior?
La probabilidad de una hipótesis particular, dados los datos observados — P(h|d)
Nota: Los datos ya fueron recolectados
¿Qué es lo que permite la estadística bayesiana que no permite la frecuentista?
Permite conocer (hablar de) la probabilidad de la hipótesis nula sea verdadera.
¿Cómo se calcula la probabilidad posterior? ¿ P(h|d) ?
P(h|d) = Probabilidad conjunta/probabilidad marginal P(h|d) = P(d,h)/p(d)
La notación : P(h) es la probabilidad —– o?
Prior – probabilidad anterior
La notación :P(d|h) es la probabilidad —- o?
Likelihood - probabilidad condicional
La regla de actualización de Bayes calcula la probabilidad —
posterior
El factor de Bayes es el equivalente del valor p. Verdadero o Falso
Verdadero
¿Cúal es la notación del factor Bayes?
P(d|h1) / P(d|h0)
¿Qué describe el factor Bayes?
La cantidad (fuerza) de evidencia demostrada por los datos
Un valor de factor Bayes de 4 qué indica?
Que la evidencia provista por los datos demuestra una probabilidad (chance) de 4:1 en favor de la hipótesis alternativa.
¿Qué valor de factor Bayes se necesita para tener evidencia en favor de la hipótesis nula (h0)?
Un factor de Bayes menor a 1 —- BF < 1
Si se obtiene un factor de Bayes entre 1-3, cuál es la interpretación?
La evidencia es despreciable o negligible
Si se obtiene un factor de Bayes entre 3-20, cuál es la interpretación?
La evidencia es positiva/débil
Si se obtiene un factor de Bayes entre 20-150, cuál es la interpretación?
La evidencia es fuerte
Si se obtiene un factor de Bayes mayor a 150, cuál es la interpretación?
La evidencia es muy fuerte
Mencione algunos de los problemas filosóficos y metodológicos con la aproximación de estadística Bayesiana.
- Es difícil saber con exactitud cuál es el prior, si no hay investigaciones anteriores sobre el mismo tema
- ## Está fundada con base en (priors) - creencias anteriores muy subjetivas, lo que dar una precisión falsa.
