Estadística Bayesiana Flashcards
¿Qué analiza la estadística bayesiana?
Analiza la probabilidad condicional de que la hipótesis alternativa (h1) es correcta, dados los datos.
¿Qué es el likelihood de los datos?
La probabilidad (condicional) de obtener ciertos datos dado que una hipótesis en particular es correcta.
P(d|h)
¿Qué son los priors?
La probabilidad anterior – Las creencias anteriores (pre-existentes) antes de la recolección de datos.
¿Qué significa la notación : P(d|h) ?
La probabilidad condicional – la probabilidad de obtener unos datos (d), dado una hipótesis (h).
La probabilidad de que 2 cosas co-ocurran juntas es la —–?
Probabilidad conjunta
La probabilidad de que una hipótesis (h) sea cierta Y que se observen unos datos (d)
Ejemplo del libro: La probabilidad de que llueva (h) Y de que se lleve sombrilla (d) – 2 eventos co-ocurren juntos
¿Cómo se escribe la notación de la probabilidad conjunta? ¿Cómo se calcula?
P(d,h) = P(d|h)*P(h)
La probabilidad conjunta es el resultado de la multiplicación entre la probabilidad condicional y el prior [P(h)]
¿Cómo se escribe la notación de la probabilidad posterior / regla de actualización de Bayes?
P(h|d)
¿Qué calcula la probabilidad posterior?
La probabilidad de una hipótesis particular, dados los datos observados — P(h|d)
Nota: Los datos ya fueron recolectados
¿Qué es lo que permite la estadística bayesiana que no permite la frecuentista?
Permite conocer (hablar de) la probabilidad de la hipótesis nula sea verdadera.
¿Cómo se calcula la probabilidad posterior? ¿ P(h|d) ?
P(h|d) = Probabilidad conjunta/probabilidad marginal P(h|d) = P(d,h)/p(d)
La notación : P(h) es la probabilidad —– o?
Prior – probabilidad anterior
La notación :P(d|h) es la probabilidad —- o?
Likelihood - probabilidad condicional
La regla de actualización de Bayes calcula la probabilidad —
posterior
El factor de Bayes es el equivalente del valor p. Verdadero o Falso
Verdadero
¿Cúal es la notación del factor Bayes?
P(d|h1) / P(d|h0)
