Estadística

Question 1

Teoría y método de análisis de datos cuantitativos obtenidos de muestras de observaciones para estudiar y comparar fuentes de varían a de los fenómenos, contribuir en toma de decisiones y ayuda a realizar inferencias.

Answer 1

Estadística.

Question 2

Rama de la estadística que se ocupa de la descripción de los datos en análisis.

Answer 2

Estadística descriptiva.

Question 3

Es la generalización de las conclusiones extraídas del grupo estudiado a toda l a población de la que se extrajo la muestra.

Answer 3

Estadística inferencial.

Question 4

Variable cuyos valores son cualidades o características, no admite valores numéricos.

Answer 4

Variable cualitativa.

Question 5

Variable que solo admite valores numéricos.

Answer 5

Variables cuantitativas.

Question 6

Variable que tiene valores numéricos enteros previamente establecidos, los cuales pueden cambiarse arbitrariamente.

Answer 6

Variables discretas.

Question 7

Variable capaz de tomar un conjunto rodeado de valores dentro de un cierto rango. Sus valores se reflejan, por lo menos, en orden jerárquico.

Answer 7

Variables continuas.

Question 8

Conjunto formado por todos los elementos que poseen una serie de características comunes a todos ellos.

Answer 8

Población.

Question 9

Parte o fracción representativa de una población, universo o colectividad.

Answer 9

Muestra.

Question 10

Variable representada por una X, es la que el investigador mide, manipula o selecciona para determinar su relación con el fenómeno o fenómenos observados.

Answer 10

Variable independiente.

Question 11

Variable representada por una Y, es el factor que el investigador observa o mide para determinar el efecto de la variable independiente.

Answer 11

Variable dependiente.

Question 12

Información que, dentro de un proceso de investigación, representan categorías a usar o valores recolectados.

Answer 12

Datos.

Question 13

Estadísticas de la población o universo. No son calculados, porque no se recolectan datos de toda la población, pero pueden ser inferidos de los estadígrafos.

Answer 13

Parámetros.

Question 14

Método que permite elegir una porción de una población o universo y que exige que todas las muestras de un tamaño fijo no tengan la misma probabilidad de ser seleccionadas.

Answer 14

Muestreo Aleatorio.

Question 15

Escala categórica o cualitativa. Es la más elemental, se clasifica aquí a las unidades de estudio (objetos, personas, etc.) en categorías, basándose en una o más características, dandole un nombre. Puede ser respondida por SI/NO o respuestas dicotómicas (sexo, por ejemplo, que solo permite dos respuestas).

Answer 15

Escala de Nominal.

Question 16

Escala categórica o cualitativa. Se logra cuando las observaciones pueden colocarse en un orden relativo con respecto a la característica que se evalúa: las categorías se clasifican de acuerdo a la característica especial que poseen. Ejemplo: acomodar alumnos por promedio, familias por condición socio-económica, etc.

Answer 16

Escala de ordinal.

Question 17

Escala numérica, cuantitativa o intervalo. Llamada también escala de cociente. Dentro de ella, el cero es real, similar a las ordinales y de intervalo. Los números de las variables se comparan, y esta escala solo es arbitraria la unidad de medida. Ejemplo: peso, estatura, años.

Answer 17

Escala de Razón.

Question 18

Escala numérica, cuantitativa o intervalo. Establece un orden o jerarquía entre categorías, así como establece intervalos iguales en la medición. Sus variables dan una idea de cuánto o de qué tamaño es lo que se mide. Ejemplo: temperatura, coeficiente intelectual.

Answer 18

Escala de Intervalo.

Question 19

Se le denomina así al numero de veces en que una modalidad de una característica cuantitativa o cualitativa se presenta en una prueba de un experimento dado.

Answer 19

Frecuencia.

Question 20

Son las subtotales que se van acumulando en cada categoría.

Answer 20

Frecuencia acumulada.

Question 21

Es el porcentaje de valor único sumado al porcentaje de todos los valores anteriores.

Answer 21

Porcentaje acumulado.

Question 22

Es la forma de expresar un número, enfocado en una fracción, que va a tener como denominador el número 100.

Answer 22

Porcentaje.

Question 23

Demuestra que una tasa especifica cae por debajo de ese percentil.

Answer 23

Rango percentil.

Question 24

Distribución que indica las frecuencias con que aparece los datos estadísticos. Mantiene su propia identidad después de que la distribución de frecuencia se ha elaborado. Los valores de cada variable solo han sido reagrupados.

Answer 24

Distribución de frecuencia no agrupada.

Question 25

Distribución en la que la disposición tabular de los datos estadísticos se encuentran ordenados en clases y con la frecuencia de cada clase.

Answer 25

Distribución de frecuencia agrupada.

Question 26

Tipo de gráfico estadístico que se utiliza para representar gráficamente variables discretas. Se representa en el eje X cada valor de la variable de estudio.

Answer 26

Diagrama de barras.

Question 27

Representación grafica de una distribución de frecuencias, formada por el contorno de rectángulos cuyas bases representan cada uno de los intervalos de clase de la variable.

Answer 27

Histogramas.

Question 28

Gráfico de línea trazado sobre las marcas de clase. Se obtiene uniendo los techos de los rectángulos en el histograma.

Answer 28

Polígono de frecuencias.

Question 29

Gráfica acumulativa de una serie de datos. Muestra la frecuencia acumulada asociada de un conjunto de datos.

Answer 29

Gráfico de ojiva.

Question 30

Diagrama en el que se representa un conjunto de datos cuantitativos.

Answer 30

Diagrama de tallo y hojas.

Question 31

Medida de tendencia central más utilizada y puede definirse como el promedio aritmético de una distribución.

Answer 31

Media.

Question 32

Medida de tendencia central en donde se es el valor que divide a la distribución por la mitad.

Answer 32

Mediana.

Question 33

Medida de tendencia central, es la puntuación que más se da en una serie, la nota que más se repite.

Answer 33

Moda.

Question 34

Medida de dispersion que se define como la media de los cuadrados de las desviaciones con respecto a la media aritmética. Se obtiene elevando al cuadrado la desviación típica.

Answer 34

Varianza.

Question 35

Promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media. Expresada en las unidades originales de medición de la distribución. Se interpreta en relación con la media.

Answer 35

Desviación Estándar.