Epidemiologia y Bioestadistica Flashcards

1
Q

Estudio de la distribución de los eventos de salud y
sus determinantes en las poblaciones humanas, y
la aplicación de este análisis en la prevención y
control de los problemas de salud.

A

Epidemiologia

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2
Q

Edad
Estilo de vida
Sexo
Obesidad
Tabaquismo
Dieta
Raza
Prácticas sexuales

A

No modificable
Modificable
No modificable
Modificable
Modificable
Modificable
No modificable
Modificable

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3
Q

Rabia (poco frecuente y de duración corta,
por ejemplo, muerte dentro de la primera
semana)___________

A

Incidencia

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4
Q

Esclerosis múltiple (poco frecuente, duración larga
[muchos años])____

A

Prevalencia

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5
Q

Gripe (frecuente pero en invierno, duración
corta)._________

A

Incidencia

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6
Q

Hipertensión arterial (relativamente frecuente,
duración de por vida)._________

A

Prevalencia

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7
Q

Se realiza un estudio con el objetivo de identificar la posible relación entre la exposición a plaguicidas y el desarrollo de leucemia en la localidad de San Bartolo del Llano con una población de 12 227 habitantes, en el periodo 2015-2016. Al inicio del estudio se identificaron 92 casos de leucemia. Durante el periodo
analizado se diagnosticaron 25 casos de la enfermedad.

Incidencia acumulada = Número de casos nuevos durante el seguimiento / Número de individuos sin enfermedad (en riesgo) al principio del seguimiento

A

12 227 – 92 = 12 135
Entonces, IA = 25 / 12 135 = 0.002

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8
Q

Después del segundo juego de latemporada de fútbol universitario, 60 miembros del equipo (compuesto por 97 personas en total) desarrollaron fiebre, malestar general, pérdida de apetito y molestia abdominal.* En pocos días, 30 jugadores desarrollaron ictericia. Se tomaron muestras de sangre de todos los miembros del equipo para efectuar la prueba de anticuerpos para la hepatitis A (diagnóstico presunto) y para determinar si presentaban un aumento de las enzimas hepáticas.
¿Cuál es la incidencia acumulada de la ictericia?

A

IA=30/97=0.30

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9
Q

Después del segundo juego de la temporada de fútbol universitario, 60 miembros del equipo (compuesto por 97
personas en total)
desarrollaron fiebre, malestar general, pérdida de apetito y molestia abdominal. En pocos días, 30 jugadores desarrollaron ictericia. Se tomaron muestras de sangre de todos los miembros del equipo para efectuar la prueba de anticuerpos para la hepatitis A (diagnóstico presunto) y para determinar si presentaban un aumento de las enzimas hepáticas.
Si supone que todas las personas con síntomas tenían hepatitis A, incluso aquellas que no desarrollaron ictericia, ¿cuál es la incidencia acumulada presunta de la hepatitis A?

A

60/97

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10
Q

Después del segundo juego de la temporada de fútbol universitario, 60 miembros del equipo (compuesto por 97
personas en total)
desarrollaron fiebre, malestar general, pérdida de apetito y molestia abdominal. En pocos días, 30 jugadores desarrollaron ictericia. Se tomaron muestras de sangre de todos los miembros del equipo para efectuar la prueba de anticuerpos para la hepatitis A (diagnóstico presunto) y para determinar si presentaban un aumento de las enzimas hepáticas. Las pruebas de laboratorio revelaron que 91 personas tenían niveles elevados de enzimas hepáticas, de las cuales 90 tenían anticuerpos IgM, lo que indica una infección aguda de hepatitis A. Dos jugadores con niveles normales de enzimas hepáticas tenían anticuerpos IgG, lo que indica que ya habían estado expuestos a la hepatitis A y que ahora eran inmunes. ¿Cuál es la incidencia acumulada de la hepatitis A?

A

90/95

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11
Q

Explique el significado de la siguiente expresión.
“La prevalencia de una enfermedad en una población es de 0.02”

A

El 2% de la población padece la enfermedad en un momento determinado

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12
Q

Cociente que se obtiene al dividir los casos nuevos entre el total de tiempo en riesgo de enfermar de una población. Se interpreta como la velocidad promedio, en las unidades de tiempo utilizadas, con que enferma una población.

A

Tasa de incidencia de una enfermedad

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13
Q

Es todo índice obtenido al dividir 2 cantidades donde el numerador no está incluido en el denominador.

A

Razon

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14
Q

Es un cociente que lleva incorporado en el denominador la variable de tiempo y expresa el cambio de la variable del numerador por unidad de cambio de la variable del denominador (medida de rapidez de cambio) de un fenómeno de salud.

A

Taza

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15
Q

Es un cociente donde el numerador está incluido en el denominador y expresa la probabilidad de ocurrencia de un suceso.

A

Proporción

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16
Q

Si en una población de 48 000 habitantes se diagnostican 4 000 pacientes con diabetes, ¿Cuál es la razón de población no diabética : población diabética?

Considere la fórmula
Razón A:B
Entonces, Razón = A/B

A

Personas diabéticas = 4 000
Personas no diabéticas = 48 000

48 000– 4 000 = 44 000
4 000/ 44 000 = 0.09

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17
Q

Consideremos los siguientes datos de un estudio clásico de casos y controles para evaluar la relación
entre el tabaquismo y el cáncer pulmonar. Los casos fueron pacientes hospitalizados a los que
recientemente se les diagnosticó cáncer pulmonar. Los controles fueron pacientes que padecían otros trastornos. Esta tabla de 2x2 compara los hábitos de fumar para los casos y controles de sexo masculino.

Fórmula OR = ad/ bc

A=1350
B=7
C=1296
D=61

A

ad/bc = 1350x61= 82 350
7*1296 = 9 072

82 350 / 9 072 = 9.07

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18
Q

Los investigadores entrevistaron a todas las personas que habían asistido a la boda de Smith y Jones dos días antes, comparando la proporción que desarrolló gastroenteritis entre los que comieron y los que no
comieron ciertos alimentos. Ahora quieren determinar el impacto de comer ensalada de papa en la
gastroenteritis.
La medida adecuada del impacto potencial es:
Pista: En un brote como éste, los investigadores están comparando dos riesgos.

A

Riesgo atribuible

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19
Q

Fracción etiológica poblacional y Fracción prevenible para los expuestos

A

Medidas de impacto potencial

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20
Q

Razón de Momios, Riesgo Relativo, Razón de tasas de incidencia

A

Medidas de asociación

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21
Q

Mortalidad, Morbilidad, Prevalencia

A

Medidas de frecuencia

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22
Q

Indica cuanto menor es la probabilidad de enfermar en los expuestos respecto de los no expuestos, se trata entonces de un factor protector porque disminuye la probabilidad de enfermar.

A

RR < 1
(menor que uno)

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23
Q

Indica cuanto mayor es la probabilidad del evento en los expuestos respecto de los no expuestos, es un factor de riesgo porque aumenta la probabilidad de enfermar

A

RR > 1
(mayor que uno)

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24
Q

Indica que la presencia del factor no modifica la probabilidad de ocurrencia del evento. No es significativo.

A

RR = 1

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25
Q

Porcentaje de riesgo atribuible entre los expuestos

A

Fracción etiológica entre los expuestos.

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26
Q

Riesgo atribuible de la población

A

Fracción etiológica poblacional

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27
Q

Exceso de riesgo

A

Diferencia de riesgos o riesgo atribuible

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28
Q

Grupo de unidades (por ejemplo: individuos, pacientes,
animales, sectores censales, países, especímenes de laboratorio)
con características cuantificables en común y del que se sacarán conclusiones sobre una cuestión de estudio

A

Población

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29
Q

Subconjunto de un grupo mayor
(es decir, población) sobre el que
se obtienen y analizan datos de
estudio.

A

Muestra

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30
Q

A las medidas de resumen que se obtiene a partir de los datos de una población y usualmente son representados con letras griegas. se les llama:

A

Parametro

31
Q

Es la medida de resumen que se obtiene a partir de los datos de una muestra de individuos representativa de una población.

A

Estimador

32
Q

Las siguientes son propiedades de una
distribución__________. Complete el espacio en blanco de
forma correcta
Es simétrica y coinciden en un mismo punto la media,
mediana y moda.
Su eje de simetría es la media.
El punto de intersección del eje de las abscisas y el eje de
simetría coinciden con la media.
El área bajo la curva g(x) correspondiente al intervalo:
± 1 desviación estándar es aproximadamente el 68.26% del
área total
± 2 desviación estándar es aproximadamente el 95.45% del
área total.
± 3 desviación estándar es aproximadamente el 99.74% del
área total.

A

Normal

33
Q

De acuerdo con la literatura, la
probabilidad de identificar alteraciones en el ECG en sujetos de 20 años y más, puede ser hasta del 20%. Con esta información, calcula la probabilidad en una muestra de 8 sujetos, teniendo
desde 0 hasta 8 ECG positivos. Este es un ejemplo de distribución:

A

Binomial

34
Q

Sí un oftalmólogo tiene la probabilidad de detectar una anormalidad en las arterias de la retina de 0.20 (20%), encuentre la probabilidad de que 10 pacientes confirme el diagnóstico.

El planteamiento del problema anterior se refiere a un tipo de distribución

A

Binomial

35
Q

Se requiere conocer cuáles son los factores asociados con que los adultos mayores acudan al odontólogo, por lo que se plantea
analizar el número de visitas al dentista en un año. ¿Con base en qué distribución recomienda al investigador analizar sus resultados?

A

Poisson

36
Q

Selecciona el área de la estadística en la cual se permite el procedimiento de generalizar las características de una población a través del estudio de una muestra extraída de esa población

A

Estadística inferencial

37
Q

Un ejemplo de estadística inferencial se presenta cuando se desea determinar la frecuencia de obesidad en niños de escuelas primarias de la CDMX. Es factible estimar el parámetro a partir del estudio de una muestra
representativa y aleatoria. ¿Cómo obtengo una muestra
representativa y aleatoria?

A

Criterios de selección (inclusión, no inclusión y exclusión), cálculo del tamaño de muestra y muestreo probabilístico.

38
Q

Procedimiento de decisión para evaluar la veracidad o falsedad de una hipótesis nula y que se basa en el examen del valor de un estadístico de prueba y luego se decide aceptar o rechazar la hipótesis nula de acuerdo con si el valor entra en la región de rechazo o en la región de aceptación, respectivamente.

A

Prueba de hipótesis

39
Q

Un estudio realizado por alumnos de la UNITEC tiene el fin de realizar una prueba estadística a la hipótesis “La media de años de los escolares con sobrepeso u obesidad de la población urbana es igual a la media de la población rural.”, sin embargo, un estudiante desea saber qué tipo de hipótesis es la señalada.

A

Hipótesis nula

40
Q

Escribes una hipótesis nula de que los niveles de ansiedad entre
pacientes que toman clases de yoga comparados con los que no toman clases de yoga no son diferentes. Hipótesis alterna: Los niveles de ansiedad entre pacientes que
toman clases de yoga comparados con los que no toman clases de yoga son diferentes. Para probar tu hipótesis, reclutas a 12 personas diagnosticadas con
trastorno de ansiedad y les programas tres clases de yoga. Al final de las tres clases, encuentras diferencias entre los niveles de ansiedad (p<0.05).

Selecciona la respuesta que llene los espacios de forma correcta.
Esta hipótesis alterna es________ y significa que deberías
____________.

A

De dos colas; rechazar la hipótesis nula

41
Q

Escribes una hipótesis nula de que “la frecuencia de lesiones por resbalones y caídas no es diferente en los días de mucho frío”.
Hipótesis alterna: la frecuencia de lesiones por resbalones y caídas aumenta en los días de mucho frío
Más adelante descubres que existe una diferencia estadísticamente significativa entre la frecuencia de
lesiones por resbalones y caídas en los días de mucho frío (p<0.05).
Selecciona la respuesta que llene los espacios de forma correcta. Esta Hipótesis alterna es ________ y
significa que deberías __________

A

De una cola (superior); rechazar la hipótesis nula

42
Q

Un estudio desea comprobar si la media de altura (cm) en los estudiantes del UNITEC es mayor en hombres que en mujeres.
Por lo que la hipótesis alterna que redactan es: “La media de la altura (cm) en los estudiantes
del UNITEC es mayor en hombres que en mujeres.” Esta Hipótesis alterna es ________.

A

De cola superior o derecha

43
Q

Muestra las alturas y los pesos de 200 adultos seleccionados aleatoriamente. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?

A

Existe una fuerte correlación positiva entre la altura y el peso

44
Q

Un grupo de investigadores desea conocer si practicar algún deporte es un factor que evita el hábito de fumar. Se seleccionó una muestra aleatoria de 45 personas. A cada una se le solicitó que contestara un
cuestionario con información sobre su hábito de fumar y la práctica de algún deporte. Este mismo estudio llegó a la conclusión de que existe una relación estadísticamente significativa (p<0.05) entre la frecuencia de práctica de algún deporte y el hábito de fumar (las variables están asociadas). ¿Qué prueba estadística se realizó en este estudio para llegar a esa conclusión?

A

Chi cuadrada

45
Q

Selecciona la prueba utilizada como versión no paramétrica de una t de student (cuando la distribución de datos NO es parecida a la normal)

A

U de Mann-Whitney

46
Q

Esta prueba de hipótesis compara tres o más promedios (medias), se aplica en diseños de investigación donde se desea comparar tres o más series de valores de tipo cuantitativo continuo o discreta (con distribución NO parecida a la normal) que provienen, cada una, de un distinto grupo de individuos. Los grupos pueden ser de diferente tamaño

A

Kruskall Wallis

47
Q

Esta prueba es utilizada para la comparación de dos grupos en quienes se ha medido una variable de tipo cuantitativo continuo cuya distribución NO es semejante a la de la curva normal o cuando la variable medida es de tipo cuantitativa discreta.

A

U de MannWhitney

48
Q

Esta prueba de hipótesis compara dos promedios (medias), se aplica en diseños de investigación donde se desea comparar dos series de valores de tipo cuantitativo continuo (con distribución parecida a la normal) que provienen, cada una, de un distinto grupo de individuos. Los grupos pueden ser de diferente tamaño. De modo adicional, se realiza una prueba Fmax para detectar si las varianzas de las dos series de datos tienen magnitudes semejantes o no.

A

T de student

49
Q

Esta prueba de hipótesis compara tres o más promedios (medias), se aplica en diseños de investigación donde se desea comparar tres o más series de valores de tipo cuantitativo continuo (con distribución parecida a la normal) que provienen, cada una, de un distinto grupo de individuos.
Los grupos pueden ser de diferente tamaño. Por lo que está prueba es útil para estimar y probar hipótesis con respecto a la comparación de tres o más medias poblacionales.

A

ANOVA

50
Q

Un gastroenterólogo deseaba saber si existía diferencia estadísticamente significativa entre los tiempos promedio de vaciamiento gástrico con dos anticolinérgicos.

Formo los siguientes grupos:
-Grupo anticolinérgico A: 12 personas
-Grupo anticolinérgico B: 10 personas

Al finalizar el estudio, se encontró una diferencia estadísticamente significativa entre los tiempos promedio de vaciamiento gástrico con uno u otro anticolinérgico (p<0.05).
¿Qué tipo de prueba estadística se realizó para llegar a esa conclusión?

A

T de student

51
Q

Un médico internista deseaba saber si la combinación de dieta y ejercicio podrían modificar las
concentraciones de glucosa en un grupo de cinco individuos; en otras palabras, el interés del internista era verificar si existía una diferencia estadísticamente significativa entre los promedios de glucosa ANTES y
DESPUÉS
del régimen combinado de dieta y ejercicio. ¿Qué prueba estadística debe realizar si la
distribución de los datos es parecida a la normal?

A

T de student pareada

52
Q

Se desea evaluar la eficacia de distintas dosis de un fármaco contra la hipertensión arterial, comparándolas con la de una dieta sin sal. Para poder observar esto, fueron seleccionadas 25 personas hipertensas las cuales fueron distribuidas aleatoriamente en cinco grupos. Al primer grupo no se le administró ningún tratamiento, al segundo se le proporcionó una dieta pobre en sal, al tercero se le dio una dieta sin sal, al cuarto grupo se le administró un fármaco a cierta dosis, al quinto grupo se le administró el mismo fármaco, pero a una dosis más elevada. Se realizó la prueba estadística de ANOVA, dado que los datos tenían una distribución parecida a la normal, obteniendo el resultado mostrado a continuación:

A

La media de la tensión sistólica difiere significativamente entre los grupos de tratamiento. Sin embargo, no sabemos si la diferencia es solo entre dos de los grupos o entre los cinco grupos.

53
Q

Se desea evaluar la eficacia de distintas dosis de un fármaco contra la hipertensión arterial, comparándolas con la de una dieta sin sal. Para poder observar esto, fueron seleccionadas 25 personas hipertensas las cuales fueron distribuidas aleatoriamente en cinco grupos. Se realizó
la prueba estadística de Kruskal-Wallis, dado que los datos NO tenían una distribución parecida a la normal, obteniendo el resultado

A

Los resultados indican que existe una diferencia estadísticamente significativa entre los cinco tipos de tratamiento (p<0.05)

54
Q

Paciente, mujer de 48 años. Acude al Servicio de Patología y Ortopedia de la CUP de la UCM el día 4
de marzo del 2013.

Motivo de Consulta: La paciente acude por dolor en ambos pies de varios años de evolución. El
dolor se produce a la deambulación y en ocasiones en reposo. Sin dolor puede caminar unos 30 minutos. Se agregan antecedentes, datos de exploración, diagnóstico, tratamiento y evolución. Indique a qué diseño epidemiológico se refiere el párrafo anterior

A

Reporte de un caso

55
Q

Se manifiesta en los pezones de las vacas en forma de pústulas irregulares.

A

Serie de casos

56
Q

Se compararon las tasas de cáncer de niños en relación con la exposición de radiación gamma en 69 pequeñas áreas geográficas cercanas a una planta nuclear.

A

Estudio ecológico

57
Q

Un estudio de 1991 examinó una muestra de 5000 hombres escoceses para evaluar la presencia de la enfermedad vascular periférica (EVP). Durante el examen, también se determinaron otras características para cada individuo, incluso el hecho de que hubiesen fumado o no alguna vez.

A

Transversal

58
Q

En un estudio de casos y controles, los estudios que obtienen los casos de fuentes hospitalarias caen de manera inevitable en este sesgo, debido a que el método de selección provoca que este grupo no sea representativo de la
población que posee la enfermedad, ya que no todos los sujetos con la enfermedad necesariamente llegan a un
hospital.

A

Sesgo de Berkson

59
Q

Este sesgo ocurre cuando se mezclan y analizan por igual los casos prevalentes e incidentes. Debido a que los casos prevalentes llevan más tiempo con la enfermedad que los incidentes (estos últimos tienen un diagnóstico reciente), la información que proporcionan con respecto a la exposición de interés es distinta, de manera que si se les analiza por igual se provoca un sesgo en la medición de la exposición. Lo anterior hace
referencia a un sesgo en específico, ¿Cuál es?

A

Falacia de Neyman

60
Q

Los investigadores utilizaron un sistema de vigilancia a nivel estatal para identificar todos los casos de síndrome de Reye en Ohio. En este estudio se utilizaron casos incidentes; es decir, casos de aparición reciente. Los controles
_______________ se seleccionaron mediante la identificación y el posterior muestreo de individuos en la comunidad de todo el estado que habían padecido enfermedades virales similares a las informadas por los casos,
pero que no habían desarrollado el síndrome de Reye. A los padres de los casos y los controles se les preguntó sobre los medicamentos que tomaron sus hijos durante la enfermedad. Indique a qué diseño epidemiológico se refiere el párrafo anterior

A

Casos y controles, con controles de base poblacional

61
Q

La enfermedad de Creutzfeldt-Jakob (ECJ) es una afección poco frecuente que se caracteriza por la demencia progresiva de evolución rápida.

A

Casos y controles, con controles de base hospitalaria

62
Q

En 1948 se inició un estudio observacional de largo plazo en Framingham, Massachusetts. Se seleccionaron y examinaron 5.100 individuos que no padecían enfermedades cardiovasculares (CVD, por sus siglas en inglés) y se
registró información sobre posibles factores de riesgo para el desarrollo de estas enfermedades.

A

Cohorte

63
Q

En un ensayo clínico de 1993 en el que participaron 726 individuos, se desarrolló una comparación entre una terapia convencional con insulina y una terapia intensiva con insulina, la cual comprendía una mayor frecuencia en las inyecciones de insulina y los análisis de glucosa en sangre para el tratamiento de la diabetes mellitus. El resultado que se estudiaba era una retinopatía con posterior ceguera, definido en términos de presencia o ausencia en cada paciente.

A

Ensayo clínico terapéutico

64
Q

Fluoración del agua (New York, 1945)
El ejemplo clásico se llevó a cabo en las comunidades de Newburg y Kingston en el estado de Nueva York cuando en ellas se efectuó un estudio comparativo de la eficacia de la fluoración de aguas.

A

Ensayo comunitario

65
Q

Los ensayos _____________ pueden incluir individuos o poblaciones enteras.

Un ejemplo de esto es un estudio en el que se decidió que una comunidad (asignada en forma aleatoria)
recibiría un agregado de fluoruro de sodio en el suministro de agua,
mientras que la otra comunidad seguiría recibiendo agua sin dicho agregado. El estudio demostró que la comunidad que recibía fluoruro experimentó reducciones significativas en el desarrollo de caries.

A

Preventivos

66
Q

Cuando el estimador de la asociación está distorsionado por una o más variables extrañas. La variable “extraña” está asociada con la exposición, en forma no causal. Está asociada con la enfermedad, independientemente de la exposición. El enunciado anterior se refiere a:

A

Confusión

67
Q

Este tipo de vigilancia epidemiológica se genera cuando el médico registra los padecimientos de las personas
que asisten a los servicios médicos
(centros de salud, clínicas y hospitales).

A

Pasiva

68
Q

La enfermedad infecciosa y parasitaria del aparato digestivo llamada Cólera, es una enfermedad de ___________________

A

Notificación inmediata, diaria y semanal

69
Q

En Ciudad Altamirano, Guerrero se construyó el siguiente canal endémico para el año 2017. Tomando en cuenta la zona dentro del ovalo, complete el siguiente enunciado:

El personal del centro de salud ve que la tendencia en casos prevenibles va en aumento en el periodo de Febrero-Abril, por lo que debería ________________, sin embargo, en Mayo el problema se convierte en Epidemia, entonces lo ideal sería _______________.

A

Intervenir para evitar una epidemia / correr al personal que no previno el suceso

70
Q

Frecuencia de la enfermedad en la población de un lugar durante un periodo que no excede el límite superior de lo esperado para la población de ese lugar durante ese periodo.

A

Endemia

71
Q

Frecuencia de la enfermedad en la población de un lugar durante un periodo que excede el límite superior de lo esperado para la población de ese lugar durante ese periodo

A

Epidemia

72
Q

Ocurrencia de dos o más casos en los que existe asociación epidemiológica.

A

Brote

73
Q

Ocurrencia de enfermedad superior al máximo esperado
que excede el límite geográfico de un continente.

A

Pandemia