Epidemiologia Flashcards

1
Q

Sensibilidad

A

Prueba que detecta enfermos

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Q

Especificidad

A

Prueba que detecta sanos

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3
Q

Clasificación de estudios según su propósito

A

Descriptivos/ analíticos

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4
Q

Clasificación de estudios según la manipulación del factor del estudio

A

Observacionales / experimentales

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5
Q

Clasificación de estudios según el seguimiento de la población

A

Estudios de corte transversal/ estudios longitudinales

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6
Q

Clasificación de estudios según el sentido del análisis

A

Estudios de cohorte / estudios de casos y controles

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7
Q

Clasificación de estudios según el momento del comienzo del estudio

A

Prospectivos / retrospectivos

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8
Q

Como se calcula la sensibilidad

A

VP / (VP + FN)

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9
Q

Como se calcula la especificidad

A

VN / (VN + FP )

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10
Q

Valor predictivo positivo

A

Probabilidad de tener una enfermedad cuando el resultado de la prueba es positivo. Se calcula VP + (VP +FP)

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11
Q

Valor predictivo negativo

A

Es la probabilidad de que no tenga la enfermedad cuando la prueba es negativa. Se calcula VN / (VN + FN)

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12
Q

Incidencia

A

Ocurrencia de nuevos eventos en un periodo de tiempo determinado en una población dada

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13
Q

Prevalencia

A

Proporción de casos existentes en una población definida en un periodo de tiempo dado. Se toman en cuenta casos antiguos y los nuevos

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14
Q

Estudio experimental

A

Se manipula el factor de estudio, debemos aleatorizar la distribución del factor manipulado

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15
Q

Estudio observacional

A

No se manipula el factor de estudio, solo se observan las variaciones

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16
Q

Estudio transversal

A

Estudia lo que ocurre en una población en un momento dado, aquí y ahora. Una sola medición

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17
Q

Estudio longitudinal

A

Se estudia a una población a lo largo de un periodo de tiempo. Más de dos mediciones

18
Q

Estudio prospectivo

A

Comenzamos a estudiar a una población ahora y la seguimos por ejemplo 5años para ver si aparece o no un determinado problema de salud

19
Q

Estudio retrospectivo

A

Parten de la aparición del problema de salud e intenta volver al pasado para conocer qué factores pudieron influir o determinar la aparición de este

20
Q

Estudio de cohorte

A

Se define un grupo que estuvo, esta o estará expuesto a un factor de riesgo que hipotéticamente modifica la posibilidad de ocurrencia de un desenlace y este es comparado con un grupo sin exposición a ese factor de riesgo. Se da un seguimiento prospectivo y se compara al final la incidencia del desenlace de ambos grupos

21
Q

Cálculo de riesgo relativo

A

[a/ (a+b)] / c / (c + d)]

22
Q

En estudios de cohorte que formula se utiliza

A

El riesgo relativo (relative risk, RR)

23
Q

En estudios de casos y controles que formula se utiliza

A

La razón de momios( odds ratio, OR)

24
Q

Interpretación de RR y la OR

A

> 1: el fr estudiado aumenta la posibilidad del desenlace
1: no existe diferencia entre el resultado del grupo expuesto al factor de riesgo estudiado y la población control
<1: el fr estudiado disminuye la posibilidad del desenlace

25
Q

Estudios de casos y controles

A

Son estudios analíticos, observacionales en donde se selecciona a la población en estudio con base en la presencia (caso) o asistencia (control) del nuevo evento de interés . Generalmente son retrospectivos

26
Q

Estadística descriptiva

A

Procedimientos utilizados para organizar y resumir las observaciones en forma cuantitativa, mediante tablas, gráficos o valores numéricos

27
Q

Población

A

Conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones

28
Q

Muestra

A

Subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos y que tiene que definirse y delimitarse de antemano con precisión, además de que debe ser representativo de la población

29
Q

Desviación estándar

A

Es una medida de dispersión , muestran la variabilidad de una distribución , indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será la media

30
Q

Etapas de un estudio estadístico

A

1 planteamiento del problema
2 relevamiento de la información
3 presentación de los datos
4 inferencia estadística
5 interpretación

31
Q

Variable

A

Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible a medirse u observarse

32
Q

Ataque

A

Número de personas que se enferman durante una epidemia / población en riesgo

33
Q

Letalidad

A

Número de muertes causadas por una enfermedad/ número de pacientes con la misma enfermedad expuestos a riesgo de morir

34
Q

Mortalidad general

A

Personas fallecidas / población general a la mitad del año

35
Q

Prevención primaria

A

Acciones dirigidas a evitar el desarrollo de una enfermedad en una persona que se encuentra bien y que todavía no presenta la enfermedad en cuestión

36
Q

Prevención secundaria

A

Identificar a los pacientes en los que el proceso de la enfermedad ya ha comenzado pero que aún no presentan síntomas ni signos de la enfermedad

37
Q

Moda

A

Es el dato o clase de mayor frecuencia. ( intervalo que se repite más veces en una variable) 1 sola (unimodales), 2 modas (bimodales), más de 2 ( multimodales)

38
Q

Mediana

A

Es el valor que la variable deja por encima y por debajo el 50% de los casos

39
Q

Media

A

Es el punto medio del recorrido de la variable según la cantidad de valores obtenidos. Se obtiene dividiendo la suma de todos los datos por el número de ellos

40
Q

Triángulo epidemiologico

A

Agente, huésped y medio ambiente

41
Q

Tasa de natalidad

A

Número de nacimientos ocurridos en un año/ población total