Epidemio Repaso Flashcards
Normalidad
Puede ser univariada (distribución normal o de Gauss) o multivariada (cuando hay múltiples variables correlacionadas).
Frecuencia simétrica de los datos al rededor de un valor central
Causalidad
Se estudia cómo una exposición lleva a una enfermedad. Hay causas necesarias, suficientes y factores de riesgo.
Modelos de causalidad
Koch-Henle (para enfermedades infecciosas), Bradford Hill (criterios para evaluar causalidad).
Razón
Comparación entre dos eventos distintos (Ej: razón hombre/mujer en una población).
Proporción
Parte de un todo, expresada en porcentaje (Ej: % de personas con hipertensión en una comunidad).
Tasa
Frecuencia de un evento en el tiempo, con un denominador que incluye el tiempo (Ej: tasa de mortalidad infantil por 1000 nacidos vivos).
Frecuencia con la que ocurre un evento en una población durante un periodo de tiempo específico
Tiempo
Análisis de cuándo ocurre una enfermedad (estacionalidad, tendencias).
Lugar
Distribución geográfica de una enfermedad.
Persona
Factores como edad, sexo, grupo étnico, ocupación afectan la distribución de enfermedades.
Datos primarios
Recogidos directamente (encuestas, estudios clínicos).
Datos secundarios
Ya existen (registros médicos, censos, reportes de salud).
Información cualitativa
Entrevistas, percepciones de pacientes.
Información cuantitativa
Números y estadísticas sobre la enfermedad.
Incidencia
Casos nuevos en un período de tiempo.
Prevalencia
Casos totales (puntual o lápsica).
Mortalidad
Número de muertes en un periodo de tiempo.
Morbilidad
Frecuencia de enfermedades en una población.
Riesgo Relativo (RR)
Comparación del riesgo entre expuestos y no expuestos.
Razón de Momios (OR)
Estima la probabilidad de enfermedad en estudios de casos y controles.
Riesgo Atribuible (RA)
Diferencia en el riesgo entre expuestos y no expuestos.
Fracción Atribuible Poblacional (FAP)
Impacto de eliminar un factor de riesgo.
Descriptivos
Solo observan (Ej: prevalencia de obesidad en una población).
Analíticos
Comparan grupos (Ej: casos y controles, cohortes).
Experimentales
Manipulan variables (Ej: ensayos clínicos).
