Elements Intuitifs Flashcards
Generer des sources de variations
Obs variation nbe motd -> participe diff attention, motiv,…
Ds tache donnee-> obs variance liee aux participants
Variance
Mot stat pr trad notre perception de la variabilite
Variance liee aux participants
=resultat nombrr facteurs diff tenant a ce qu’ils sont
Autre variance sue la personne
Les deux co ditions de lXp par exemple : rappel simple ou en 4 categories
Decision stat et significativité
Test stat = peut ns i diquet que nous avons moins d’une chance sr 1000 de ns tromper en rejetant le cas Ho
Ici variations dues au hasard et a celles entre participants
Types de variances (ref a l’Xp)
- la diff entre les 2 consignes -> effet experimental
- la sources dt on doit tenir compte , mm qui nous interesse pas et liee aux gens-> facteurs aleatoires
ANOVA
Aide a decider en testant ce qui represente le seul effet experimental dans cette variance intergroupale.
Rapport s’edecor = rapport F qui est = au rapport variance interG/variance intraG
=> F = effet xp + erreur / erreur
Si effet cp = 0 -> variance obs est celle qui ne nous interesse pas -> erreur (F-snedecor = 1)
Plus rapport F augmente (>1) , plus in a de bonnes raisons pr ccl existance effet de l’xp ou rejet absence effet xp
VD
Qque chose qui peut prdre c valeurs, x aspects qui varie selon ind et circonstance.
Ex : nbe mot:
- x valeurs
- varie selon ind
- selon circonstance (consigne)
Fait l’objet de l’observation
Vi de traitement
Rep declenchee par un trait de l’environnement qui stimule l’ind.
On fait varier stimu pr etablir effet de ces manips sr rep etudiee a travers 1 VD
Ex : familiarité, caract homo/heterogene d’1 serie , longueur de la serie
Ou sur mode presentation
Vi liees aux participants
1 discipline xptale postule la generalite des lois ou des proc qu’elle etudie
Manipulation variable ind = proc ident chez des partis supposes diff au depart pvt aboutir a des rep diff
Faire hypo sur ces diff de rep pt permettre de mieux connaitre pro inons que prod ces rep diff car on travail avec des gens diff
Vi liee au contexte
1 stimu peut etre apprehende par ind ds le contexte d’jne situation encore plus globale que celle def par xptale,
Pdte en cmpte contexte situation’el
Cpt prd son sens comme rep d’un ind a une struct de stimuli et comme activité ds une situation globale
Gold et cowles = paradigme de rappel libre
Etudie activite regroupement
Manip vi situation sociale ds laquelle pt intervenir ce rappel .
Soit recepteur contenue liste, soit transmetteur. On constate activite de regroupement pas egale ds les 2 cas
Methode XP
Conception scientifique genere lui meme donnees qu’il va soumettre a l’analyse
Raison generer donnes
La logique d’emergence des donnees ordinaires n’est pas la logique du savoir
Plssible mde donne pas donnees pr traiter
Savoir scien se porte sur le possible, pas juste le reel. Permet predire donnees du reel. Reste un element possible et 1 moi etablie d chp du possible a qqchance de se realiser devant vs.
Interet demarche XP
Interet pour les effets et les proc
Cmt choses se passent
Pt cprdre notion fonda qu’a partir conn acquise a partir fct qui n’aparait que ds l’activite
3e elemens methide xp : ensemble donnes?
Elles interesse Xptaliste que qd suscept de permettre extraction d’un effet dt validite portera au dela des donnees sr des procedes generaux.
Les 3 points de la methode XP
1- generer des donnees
2- interet pour procedé et effet
3- vise ordre gene
Methode cp + decisions stat = concurs pe pvr elaborer 1 savoir gene et donnees prod st juste 1 support de cette elaboration
Recherche methodo pour cas extreme (dossier) permet
1-traiter variable diff
2- recueuillies facon non syst
3- aucunes vi ou vd
4- traiter liens entre ces variables
5- mm si pas ttes acceptables au seuil de decision habituel
6- ni mm pr aboutir a description synthetique de cet ensemble
7_ on attend pas generalisation
Analyse de donnees
Methode stat qui traite ensembke variables et liens entre les variables pr aboutir a description synthetique de ces liens -> conserve max info . X formes , + connue = la forme multi-dimensionnelle .
Forme multi dimensionnelle
- variable dans espace geo a multi dimension
- leurs liens pvt etre expliques par leur position respectives dedans
Ex cas Xtreme :
- donnees ordinaires
- pas recherche effet
- pas gene
- pertinence au dela du cas particulier des donnees traitees
Entre ces deux xtreme : demarche Xp pure et dure
-ex de recherche qque peu aveugle d’1 structure ss jacente a un ensemble donnee ordinaire
Mesures nominales
Noms pr divers niveaux de variables
Echelle nominale
Categorisation
Utilisation mode
Entretien Co
Entretien co, intervention classees en 3 cat :
• intermretation
• clarification
•reformulation
Mesures ordinales
Distrib sur continuum mesures sr lequel diff valeurs indique 1 magnitude relative
Echelle ordi = meme que nominale + relation ordre
Ordonner mesures
Mediane
Mesures intervalles
Notion distance
Quantite spe et constante entre 2 rslt
Les diff mesures = 1 qtite egal sr variable mesuree (ex diff entre deux temperature) origine arbitraire
Moyenne
Mesure de rapport
Qtitaif continue
Echelle intervalle : pt 0 arbitraire
Moyenne
Stat descriptives
Decrire ensemble donnees pr decrire rslt
Pvt etre des indices (distrib, corre)
Mesure tendance centrale
Moyenne
Mediane
Mode
Si in connait distrib scores on peut calculer les 3 mesures
Distrib des donnees
Resumer en freq
Table freq + graph freq = rendent compte de la freq
Variable continue = histogramme
Centre deplacé : distrib penchée (skewed)
Si pente severe -> utiliser mediane
Distrib penchee -> moyenne mauvaise mesure
Loi normale
Courbe cloche
La rendre normale
Les mesures de la dispersion pr decrire les scores generalite
Resumer ensemble donnees : communiquer score central
- conn distrib autojr valeur centrale est important
Ensemble de donnees :
A- mesure tendance centrale
b- mesure de dispersion
La dispersion
Etendue des scores : diff mini maxi
On utilise en pluss :
La deviation moyenne : diff scores et moyenne
La variance : deviation par rapp a la moyenne au carree
Plupart travaux : ecart type
Que faut il pr dire qqchose d’une variable
Moyenne
Deviation standard
Norme distrib
Variance
Dispersion des notes par rapp a la moyenne. = moy des carres des ecarts a la mouenne = eloignement moyen des valeurs par rapport a la moyenne
Ecart type
Carre de la variance
