Element Multivaries Et Stat Inferentielles Flashcards

1
Q

Analyse multiD, etude 2 variable

A

Besoin pr chacune 1 indice tendance centrale et de dispersion
Puis un indice d’asso entre ces 2 variables : coeff bravais pearson

Analyse multiD : decrit, resume donnees en donnant un indice des facteurs d’organisation du tableau des donnees initiales

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2
Q

Analyse factorielle

A

Diminue nombre info a grandes dimensions

On essaie expliquer + forte proportion de la variance par un nbe + restreint de variables (facteurs) = covariance.

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3
Q

Analyse facto permet de rep a

A

1- cb de facteurs pr donner representation juste

2- leurs nature, cmt peut on les interpreter

3- jusquou solution fact conforme a theo que je souhaite verif

4- structure facto mm pr les diff grpes

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4
Q

Les techniques pr confirmer les structures d’organisation des donnees. Diff appli de ces analyse :

A

Usage exploratoire
Construction instrument de mesure
Test hypo

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5
Q

Deux technique particuliere

A

Acp (analyse cpsante principale)

Afc (analayse facto de correspondance)

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6
Q

Acp

A

Construire nvx facteurs ss corr. Entre eux qui rendent compte variance des notes obs

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7
Q

Afc

A

Sur variables tres diff, essayer de rechercher struct orga table contingence

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8
Q

Notion facteur

A

A. Facto traite ttes les corre signif ou non.

Proposition a.facto = est ce que 20 corr pvt etre expliquees par x facteurs ss jacents?

On attend quon puisse les denommer

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9
Q

Demarche analyse factorielle

A

1- effectuer une decomposition lineaire (facteurs hypothetique commun a x variables)

2- possible calcul saturation

3- interpretation donnes tableau

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10
Q

Interpretation donnees

A

C’est parce que 2 questions ft a degre diff intervenir mm croyance de base qu’on obs lien

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11
Q

Theorie buteaucratique

A

Facteur 1 = facteur buteaucratique

Facteur 2 : auto gestion

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12
Q

Analyse facto confirmatoire

A

Permet deter nbe facteurs mais aussi appartenance de chaque variable a 1 ou x facteurs

Elle est necessaire pr avoir un modele theo de prod des donnees pr les analyser.

Cette analyse pt fournir des mesures + synthe pr etre etudie de facon xptales

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13
Q

Stat inf gene

A

Diff entre ce qu’on attend et ce qu’on obtient = diff theo et obs -> rare mesure pop entiere

Distrib theo doit ressembler a distrib empirique

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14
Q

Parametre pop

A

Estimer parametre comme tendance centrale et dispersion pop

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15
Q

Evet peu freq

A

Courbe cloche

Symetrie autour moyenne , mediane et modèle

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16
Q

Stat inf c’est

A
  • evaluer des estimateurs non biaises de la moy et deviation standard
  • outil pr decrire forme / para distrib theo : concept frzq attendue, moy, deviation.
17
Q

Si connaissance forme de distrib

A

On peut deter donnees obs ds un echantillon et les comparer a ce quelles devraient etre si echantillon choisi ds une pop spe

18
Q

Ccl stat inf

A

Aident a prdre decisions sr conf ccl bases donnees obtenus

2 element decision : 1-info ibtenue
2- qte incertitude