Eksperimenter Flashcards
Fordele ved eksperimenter
- Fuld kontrol over den uafhængige variabel.
- Fuld kontrol over årsag (og effekt)
- Høj intern validitet (vi kender årsag og effekt.
- Se slides
- Vi kan udelukke alternative forklaringer, fordi vi styrer x.
Eksperiment
- Det eneste vi manipulerer er stimuli
- Forskellig stimuli til hver af grupperne
- Hvis der er forskel i respons - så kan det kun skyldes stimuli
- En evt. effekt er derfor pr. definition kausal.
Surveys vs. eksperimenter
Surveys undersøger repræsentative holdninger, mens eksperimenter undersøger mere enkelstående virkninger.
Repræsentativitet vs. randomisering
Repræsentativitet
- Handler om at data er repræsentative for den population, de afspejler.
- Ikke nødvendigt i eksperimenter
Randomisering (i familie med sandsynlighedsudvælgelse)
- Handler om at data er tilfæligt udvalgte
- Nødvendigt i eksperimenter
Valg af case
tilfældigt
ikke-tilfældigt
Stikprøve
- En stikprøve består af en eller flere enheder udvalgt fra en population
- En repræsentativ stikprøve afspejler populationen.
- Universliste: en liste, hvor alle potentielle respondenter står. Hvis man har universlisten, kan men udregne sandsynligheden for, at hver repræsentativ deltager er med.
En sandsynlighedsbaseret stikprøve:
- !Alle i populationen har en kendt sandsynlighed for at blive en del af stikprøven”
- kræver universliste
- Kræver en upersonlig mekanisme (fx. lodtrækning)
En ikke-sandsynlighedsbaseret stikprøve:
- Udvælgelsen er ikke tilfældig
- Alle har ikke en kendt sandsynlighed for at blive en del af stikprøven
- Fx vox-pop på Strøget.
Hvor stor skal min stikprøve være? (gælde også for eksperimenter)
Afhænger af:
- behovet for at nedbryde resultaterne
–centrale grænseværdi teorem: n>/=30
- Populationens homogenitet
–meget svært at håndtere (men handler om at jo mere heterogen en population er, desto større n)
- Realibilitetskrav (krav til pålidelighed)
– Hvor sikker? 95, 99, 99,9% (standard afvigelse)
- Omkostninger (cool cash)
–jo flere interview, desto dyrere og tidskrævende.
Eksperimentelle designs
-Matched pairs design -
-completely randomized design - laver design ud fra en “blokerende variabel” - som køn. Derefter inddelt.
-randomized block design - alle er tilfældigt inddelt i to grupper.
(Se psykologi)
Eksperiment typer
- Spørgeskemaeksperiment
- Relativt billigt
*Deltagerne ved oftest ikke, at de deltager i et eksperiment
*Udføres ved deltagerne egne computere og i deres virkelige miljø, derfor er kontrollen af forskellige faktorer ikke mulig at håndhæve i samme grad som i labeksperimentet.
*Kritisere for at forsimple virkeligheden og afhænger meget af forskernes formuleringer. - Laboratorieeksperiment
*Rangerer højest på kontrollerbarhedsskalaen
*Forskeren kontrollerer det fysiske rum, eksperimentet udføres i, laboratoriet, forstyrrende indtryk minimeres.
*Bruges til endogene individuelle kognitive eller emotionelle processer, som ikke er fysisk målbare. Disse processer er letpåvirkelige og svære at måle i det virkelig liv, fordi de kræver specielle måleredskaber.
*Kritisere for manglende realism (ekstern validitet) - Felteksperiment
*Antropologisk-inspireret
*Foregår i deltagernes eget miljø, høj grad af realisme
*Ved at befinde os i deltagernes virkelig miljø og tildele randomiseret (se slides)… - Naturligt eksperiment (kvasieksperiment)
*Situationen er “naturlig” (høj økologisk/ekstern validitet)
*Variationen i den uafhængige variabel er forårsaget af eksogene (udefrakommende) faktorer. Dvs. ikke et rigtigt eksperiment, vi manipulerer ikke selv x, og at tildelingen af treatment er “af-if random”
*For at sandsynliggøre at forsøgs- og kontrolgruppe er sammenlignelige, kan man benytte prætest eller sammenligne relevante tredjevariabler.
*Desværre hænger gode naturlige eksperimenter ikke på træerne.
(Se psykologi-noter)
Eksperimentets faldgruber
Hav styr på:
Grupper
- Vores respondenter er inddelt i grupper
- Antallet af grupper
- Størrelsen på grupperne
- Sammensætningen af grupperne (randomisering)
Tilfældig udvælgelse
- Det er en afgørende forudsætning, at grupperne er sammensat tilfældigt (randomisering), så alle blive ligelidt randomiseret og mindsker chancen tredjevariabler. (Th law of large numbers)
Stimuli
- Gennemarbejdede meningsfulde stimuli (der er forskellige nok). Man kan komme til at overgøre stimulien eller gøre dem for ens. Samtidigt: hvis de er for forskellige, vil der være en kæmpe videnskabelig signifikant forskel, og undersøgelsen vil blot belyse noget potentielt åbenlyst.
- Hvilke(t) spørgsmål svarer respondenterne på? (Spørgeskemateori)
- Relevante - billede, overskrifter, tekster, plakater, speaks, dækbilleder, indslag etc.
Mål
- Hvordan tester vi responsen (effekten) af de simuli vi udsætter respondenterne for?
- Konfidensintervaller, T-test - er forskellen signifikant?
Respons
- Hvilke(t) spørgsmål svarer respondenterne på? (Spørgeskemateori)
- Validitet og reliabilitet i spørgsmål og svar.