Einzelfallforschung Flashcards

Question

Multipler Grundratenversuchsplan über Personen

Answer 1

Über Personen: - Baseline-Messung beginnt bei allen Personen gleichzeitig. - Die Intervention wird in derselben oder ähnlichen Situation bei mehreren Personen zeitversetzt durchgeführt. Voraussetzung: - Die Personen sollten möglichst vielen gleichen Störvariablen ausgesetzt sein und es sollten best. Beziehungen zwischen den Personen vorhanden sein (z.B., Ähnlichkeit des Umfeldes; gleiche Schulklasse).

Answer 2

Über Verhaltensweisen: - Erfassung der Baseline startet gleichzeitig. - Die Intervention wird bei den versch. Verhaltensweisen zeitversetzt durchgeführt. Intervention ist erfolgreich, wenn sich das Verhalten nur in Bezug auf die Verhaltensweise ändert, die eine Intervention erfährt und zwar genau zum Startzeitpunkt der Intervention (während die anderen Verhaltensweisen unverändert bleiben). Z.B., verschiedene Verhaltensweisen werden im Rahen eines Selbstsicherheitstrainings durch spezifische Trainingsbausteine geübt

Answer 3

A & B Phasen (eine B-Phase ist gleichzeitig die neue A-Phase für die darauffolgende B-Phase) - es werden untersch. Kriterien spezifiziert, die bei den einzelnen Phasen zu erreichen sind --> werden immer strenger bis hin zum Interventionsziel - Anzahl der Phasen abhängig von der Größe der Sprünge (im Vorfeld festgelegt) - Länge der Phasen kann variabel sein und abhängig vom Erreichen des Kriteriums Z.B., Raucherentwöhnung (in jeder Phase 1 Zigarette weniger am Tag; von 12 zu 0) --> in jeder Phase muss das Ziel z.B., 5 mal erreicht werden bevor zur nächsten Phase übergegangen werden kann Kausalschluss & interne Validität: Mini-Umkehrphase kann interne Validität erhöhen (Kriterium wieder lockern), aber erfordert reversibles Verhalten Durch die Abstufungen kann mehrfach gezeigt werden, dass eine Veränderung der UV zu einer Veränderung der AV führt

Answer 4

Einsetzmöglichkeiten: dort, wo Verhalten abgestuft werden kann Vorteile: - graduelle Zwischenziele bei vielen Interventionen sinnvoll - Umkehrphase nicht zwingend notwendig Nachteile: - lange Interventionsphase - nur möglich, wenn Abstufung möglich und sinnvoll

Answer 5

Zwei Interventionen werden im Wechsel durchgeführt (alternierend) --> zwei getrennte Verläufe für beide Interventionen, die verglichen werden könnten (erfolgreiche bzw. schnelle Wirkung) --> potentielle Störvariablen verteilen sich gleichmäßig auf beide Bedingungen meist: A - B - C - B - C - B - B - C - C - B - C es geht in erster Linie um die relative und nicht die absolute Wirksamkeit der beiden Interventionen, daher kann die Baseline auch weggelassen werden (sinnvoll, wenn ethisch oder praktisch problematisch) Vorteile: - ermöglicht Vergleich - Baseline nicht unbedingt nötig Nachteile: - zeitverzögerte oder langsame Interventionswirkungen sollten ausgeschlossen werden (Reaktionen der Personen müssen eindeutig auf die soeben angewendete Intervention zurückführbar sein) - keine Transfereffekte zwischen Bedingungen - kombinierte Wirkung beider Interventionen

Answer 6

Baseline-Messung möglich? Interaktionseffekt reversibel (Umkehrpläne)? Kann das Verhalten in mehreren ähnlichen Situationen unabhängig voneinander modifiziert werden (Multiple Grundraten Versuchspläne)? Vergleich der Interventionen? Abstufung der Intervention?

Answer 7

- praxisnah - flexibel anzupassen - von Therapeuten/Lehrern durchführbar - geeignet zur Prozessforschung - "Umfeld" (z.B., Historie) der untersuchten Person kann besser einbezogen werden --> relevante Randbedingungen - Forschung möglich, auch wenn keine Gruppen vorliegen (seltene Krankheit/Störung/Problem) - Interventionen sollten sich zunächst bei Einzelfällen bewähren bevor sie an großen Gruppen getestet werden

Answer 8

Generalisierung durch Replikation: - weist nach, dass eine bestimmte Art von Intervention generell erfolgreich ist --> mehrere Einzelfälle Ziele der Replikation: - Reliabilität der Ergebnisse belegen (Zuverlässigkeit & Wiederholbarkeit) - Stärkung der internen Validität - Generalisierbarkeit über andere Personen / Situationen / Störungen (externe Validität)

Answer 9

Generalisierbarkeit wird nicht über einen Automatismus/formalen Weg (wie z.B., inferenzstatistisch) etabliert, sondern über die folgende Argumentation: Wenn andere Forscher ähnliche Fälle unter ähnlichen Situationen mit ähnlichen Methoden untersuchen, werden die Ergebnisse vermutlich ähnlich sein (Reliabilität vorausgesetzt).

Answer 10

Direkte Replikation = die Untersuchung wird unter möglichst vergleichbaren Umständen wiederholt direkte, intraindividuelle Replikation: - Wiederholung der Untersuchung bei derselben Person im gleichen Kontext - Bestandteil aller experimentellen Einzelfallpläne (ABAB-Plan) Ziel -- Sicherstellung der internen Validität direkte interindividuelle Replikation: - Wiederholung der Untersuchung mit ähnlichen/homogenen Personen unter ähnlichen Bedingungen Ziel --- Nachweis der Reliabilität/Zuverlässigkeit des Interventionseffektes; Generalisierung über Personen

Answer 11

Systematische Replikation = Replikation der Untersuchung unter gleichen Bedingung mit der Änderung einer Variablen Ziel --- externe Validität: Erweiterung bzw. Abgrenzung des Geltungsbereiches (auch misslungene Replikationsversuche sind informativ); Erweiterung des Wissens über den Gegenstandsbereich

Answer 12

klinische Replikation = ein "Behandlungspaket" (komplexe Intervention aus mehreren Bausteinen) wird auf eine bestimmte Patientengruppe mit verschiedenen und evtl. auch mehreren Problemen gleichzeitig im Anwendungskontext (unter klinischen Bedingungen) angewandt Abgrenzung zur direkten und systematischen Replikation: - direkte und systematische Replikationen betreffen einzelne abgrenzbare Intervention oder Komponenten eines Behandlungspakets und deren Anwendung auf Personen mit spezifischen Störungen - klinische Replikationen betreffen komplexe Interventionen, die in der Realität (Anwendungskontext) bei Menschen mit komplexen Problemen angewandt werden --> "Feldtest"

Answer 13

- direkte intraindividuelle Replikation - direkte interindividuelle Replikation - systematische Replikation - klinische Replikation

Answer 14

Vorteile - einfach, wenig Aufwand und geringe statistische Kenntnisse - oft ausreichend, wenn Ergebnisse eindeutig sind (in der angewandten Forschung besteht oft ein Interesse an eher große und eindeutigen Interventionseffekten --> klinische Relevanz; Praxisrelevanz) - Berücksichtigung komplexer Beziehungen durch menschlichen Rater, die statistische Verfahren nicht so leicht erfassen können Nachteile - "Erfahrung" ist erforderlich - mangelnde Auswertungs-Objektivität und Auswertungs-Reliabilität - Möglichkeit des Übersehens von Interventionseffekten

Answer 15

Veränderung im Zielverhalten: - Mittelwert - Trend - Variabilität - Latenz der Veränderung - Ähnlich Verläufe bei Replikation (Reliabilität von Interaktionseffekten)

Answer 16

Die zeitverzögerte Änderung könnte auch aufgrund einer Störvariablen eingetreten sein und nicht aufgrund der Intervention (zeitliche Diskrepanz; interne Validität wird durch Eintreten der erwarteten Veränderung auf zeitlicher und qualitativer/quantitativer Ebene begründet).

Answer 17

- genauere grafische Analyse: Einzeichnen von Mittelwert- und Trendlinien in Baseline und Interventionsphase - einfache statistische Maße: "Prozentsatz nicht-überlappender Daten" (PND) - Zeitreihenanalyse

Answer 18

PND = Wieviel Prozent der Datenpunkte der Interventionsphase liegen außerhalb des Datenbereichs der Baseline-Phase? PND=100%: keiner der Werte aus der Interventionsphase liegt innerhalb des Datenbereichs aus der Baseline-Phase PND = [Anzahl nicht-überlappender Werte Interventionsphase] / [Anzahl Werte Interventionsphase] * 100

Answer 19

- nur anwendbar, wenn es keinen Trend gibt - problematisch bei Decken- und Bodeneffekten - problematisch bei großer Variabilität Generelle Problematik des PNDs: basiert nur auf dem kleinsten und größten Datenpunkt der Baseline-Phase (kann also auf Ausreißern basieren) --> Es gibt verfeinerte Maße, die auf demselben Prinzip beruhen, aber weniger störanfällig sind.

Answer 20

Voraussetzung bei inferenzstatistischen Methoden: Unabhängigkeit von Fehlern --> ist bei Einzelfalluntersuchungen nicht gegeben, weil alle Datenpunkte in serieller Abhängigkeit voneinander stehen --> Es lässt sich also nicht einfach ein t-Test durchführen, um den Mittelwertsunterschied zwischen Baseline und Interventionsphase auf Signifikanz zu prüfen, da beide Mittelwerte voneinander abhängig sind und somit keine Messfehlerunabhängigkeit vorliegt. Andere Voraussetzungen für inferenzstatistische Methoden sind auch häufig verletzt: Skalenniveau, Verteilungsvoraussetzungen, Varianzhomogenität Eine Lösung: Zeitreihenanalyse