Econometría Ev 1 Flashcards
Diferencia entre causalidad y correlación
la causalidad, como dice su nombre es buscar una variable X que cause una variable Y, en cambio correlación es una relación entre dos variables, sin necesidad de existir causalidad.
Como calculamos el Error?
se calcula mediante la diferencia entre mi y observado y el y estimado.
Diferencia entre dato observado y estimado
el dato observado es algo real, luego de una prueba, el estimado es un aproximado del modelo
Para que sirve una regresión?
Para encontrar la relacion entre dos valores.
Cuando existe sesgo?
El sesgo estadístico es la diferencia que se produce entre un estimador matemático y su valor numérico, una vez realizado un análisis.
Los parámetros de un modelo de regresion lineal son variables aleatorias. VOF Y PQ?
FALSO, son numeros reales, lo que son varibles aleatorias son los estimadores.
¿Cómo se distribuye el estadístico si no conocemos σ2?
Si no conocemos σ2, tenemos que estimarlo. Para esto, ocupamos s2
Que es la bondad del ajuste?
Nos permite identificar cual es el grado de ajuste de un modelo.
Los parámetros de un modelo de regresion lineal son variables aleatorias. VOF Y PQ?
FALSO, son números reales, lo que son variables aleatorias son los estimadores.
¿Qué explica el coeficiente de determinación? R2°
Explica cuanta viabilidad de un
factor puede ser causada con otro factor relacionado.
El MCO minimiza el R2°
FALSO, LO MAXIMIZA
Supongamos que hay dos modelos distintos que intentan medir el efecto de una variable sobre la misma
variable dependiente, y que uno tiene un R2 mayor que otro. Entonces, podemos afirmar que el modelo que
tiene un mayor R2
es mejor para intentar estimar el efecto causal.
FALSO, el r2 es solo un estimativo ya que puede verse afectado por relaciones de carácter correlativa.
