Échantillons et populations

Question 1

Défini l’échantillonnage

Answer 1

L’échantillonnage consiste à choisir un petit groupe de personnes d’une grande population pour effectuer des recherches, au lieu d’interroger tout le monde.

Question 2

Quand est-ce qu’on utilise l’échantillonnage ? Donne un exemple.

Answer 2

Lorsque nous ne pouvons pas étudier l’ensemble de la population.

Par exemple, si on veut étudier les habitudes alimentaires des adultes en France, un échantillon représentatif de 1 000 personnes peut être utilisé au lieu d’interroger toute la population.

Question 3

Défini le terme « population »

Answer 3

C’est le groupe auquel je souhaite généraliser. C’est donc ce groupe que je vais échantillonnez.

Question 4

Défini le terme « population théorique » avec un exemple.

Answer 4

C’est le groupe dans lequel j’aimerais idéalement échantillonner.

Par exemple, si j’étudie les étudiants d’une université, ma population théorique serait tous les étudiants de toutes les universités du pays.

Question 5

Défini le terme « population accessible » avec un exemple.

Answer 5

C’est le groupe auquel vous pouvez accéder lors de l’échantillonnage.

Par exemple, si j’étudie les étudiants d’université, ma population accessible serait les étudiants d’une seule université.

Question 6

Défini le terme « échantillon » avec un exemple.

Answer 6

Ce sont les unités qui ont été sélectionnées.

Par exemple si ma population accessible est les étudiants d’une université, mon échantillon pourrait être 100 étudiants de cette université.

Question 7

Défini la généralisation

Answer 7

C’est le fait que les résultats observés dans votre échantillon sont également observés dans votre population.

Question 8

Qu’est-ce que la validité externe ? Donne un exemple.

Answer 8

C’est la mesure dans laquelle les résultats d’une étude peuvent s’appliquer à d’autres personnes ou situations. Si une étude est bien faite, ses conclusions peuvent être utilisées ailleurs.

Par exemple, si un médicament est efficace sur des patients d’une clinique, peut-on aussi dire qu’il sera efficace pour d’autres patients dans différents hôpitaux ?

Question 9

Donne un exemple où la personne peut être une menace pour la validité externe

Answer 9

Si on fait une étude sur les traits d’organisation chez la population générale et qu’on recrute seulement des étudiants, les résultats ne seront pas généralisables car les étudiants sont en moyenne mieux organisés que ceux qui n’on pas été à l’université.

Question 10

Donne un exemple où l’endroit peut être une menace pour la validité externe

Answer 10

Si je fais une expérience dans un laboratoire extrêmement bruyant et un autre dans un laboratoire très silencieux, cela aura un impact sur la validité externe, car les résultats ne seront pas généralisables.

Question 11

Donne un exemple où le temps peut être une menace pour la validité externe

Answer 11

Faire une étude durant la pandémie va avoir un impact sur la validité externe, car les résultats ne seront pas nécessairement les mêmes après la pandémie. Même chose si on testerait le bonheur de la population générale à Noël.

Question 12

Comment améliorer la validité externe?

Answer 12

Utiliser la sélection aléatoire

Gardez les taux d’abandon bas

Répliquez votre étude dans plusieurs contextes

Question 13

Explique pourquoi un taux d’abandon élevé peut être problématique dans une étude à l’aide d’un exemple.

Answer 13

Si on étudie la tolérance aux chocs électriques, si beaucoup de participants abandonnent, les résultats finaux pourraient être biaisés, parce que ceux qui restent sont principalement des personnes plus tolérantes.

Question 14

Donne un exemple de comment répliquer une étude dans plusieurs contextes

Answer 14

Si je fais une étude sur l’impact d’un programme d’exercice sur la santé mentale, je pourrais d’abord le tester dans une université, puis dans un centre de réhabilitation et enfin dans une communauté de personnes âgées. Cela permettrait de voir si les résultats sont similaires dans ces différents contextes.

Question 15

Défini l’échantillonnage non probabiliste

Answer 15

C’est une méthode de sélection d’échantillons où les participants ne sont pas choisis au hasard.

Question 16

Défini l’échantillonnage probabiliste

Answer 16

C’est une méthode de sélection d’échantillons où les participants sont choisis au hasard.

Question 17

Qu’est-ce que l’échantillonnage accidentel ? Donne un exemple.

Answer 17

C’est une méthode de sélection d’échantillons où les participants sont choisis en fonction de leur disponibilité ou de leur accès, plutôt que par un processus aléatoire. Par exemple, si un professeur demande des volontaires lors d’un de ses cours, il demande à un groupe précis. Ce n’est pas aléatoire car son échantillonnage ne représente pas nécessairement sa population.

Question 18

Vrai ou faux : l’échantillonnage accidentel n’est pas autorisé en recherche

Answer 18

Faux : on peut faire de l’échantillonnage accidentel, mais il faut faire plus attention car elle à tendance à baisser la validité externe.

Question 19

Nomme les différentes façons de faire de l’échantillonnage intentionnel.

Answer 19

Échantillonnage d’instance modale

Échantillonnage d’experts

Échantillonnage de quotas (proportionnel et non proportionnel)

Échantillonnage d’hétérogénéité

Échantillonnage boule de neige

Question 20

Qu’est-ce que l’échantillonnage d’instance modale ?

Answer 20

C’est une méthode où l’on choisit des cas qui représentent le mieux le profil typique de la population étudiée.

Question 21

En quoi consiste l’échantillonnage d’experts ?

Answer 21

Cette méthode implique de sélectionner des participants ayant une expertise ou une expérience reconnue dans un domaine spécifique pour obtenir des avis éclairés.

Question 22

Comment fonctionne l’échantillonnage de quotas ?

Answer 22

On sélectionne des participants jusqu’à ce qu’on atteigne notre quota.

Question 23

Quelle est la différence entre le quota proportionnel et le quota non proportionnel ?

Answer 23

Le quota proportionnel cherche à continuer l’échantillonnage jusqu’à ce que la proportion observée entre les sous-groupes soit similaire aux proportions de la population, tandis que le quota non proportionnel fixe un nombre minimum de participants pour chaque groupe, pour s’assurer que même les petits groupes sont représentés.

Question 24

Qu’est-ce que l’échantillonnage d’hétérogénéité ?

Answer 24

Cette méthode vise à obtenir un échantillon diversifié en incluant des participants ayant des caractéristiques variées, pour refléter la richesse de la population.

Question 25

Comment se déroule l’échantillonnage boule de neige ?

Answer 25

On commence avec quelques participants, puis on leur demande de recommander d’autres participants, ce qui permet d’atteindre des populations difficiles à identifier, comme les sans-abris.

Question 26

Nomme les différents types d’échantillonnage probabilistes.

Answer 26

Échantillonnage aléatoire stratifié

Échantillonnage aléatoire systématique

Échantillonnage à plusieurs degrés

Question 27

En quoi consiste l’échantillonnage aléatoire stratifié?

Answer 27

Elle consiste à diviser la population en groupes indépendant et à choisir des participants au hasard dans chaque groupe pour assurer une bonne représentation.

Question 28

Comment fonctionne l’échantillonnage aléatoire systématique

Answer 28

On choisit un point de départ aléatoire et ensuite on sélectionne des participants à intervalles réguliers dans une liste, par exemple, on prend le 4e élève de chaque deuxième ligne.

Question 29

Qu’est-ce que l’échantillonnage à plusieurs degrés ?

Answer 29

C’est la combinaison de plusieurs techniques d’échantillonnage pour créer un échantillon plus efficient / efficace. Par exemple, en utilisant un échantillonnage aléatoire stratifié et systématique.

Question 30

Dans la recherche, que signifie la « réponse » ?

Answer 30

C’est une valeur de mesure spécifique (par exemple, pas du tout d’accord (4) avec la question n ° 3)

Question 31

Dans la recherche, que signifie la « statistique » ?

Answer 31

C’est la valeur décrivant les données. Par exemple, la moyenne pour la question n ° 3 est une statistique.

Question 32

Dans la recherche, que signifie le « paramètre » ?

Answer 32

C’est une valeur décrivant l’ensemble de la population.

Question 33

Généralement parlant, est-ce qu’on peut obtenir le paramètre ?

Answer 33

Pas vraiment : cela voudrait dire qu’on devrait avoir les mesures de l’ensemble de la population au complet, ce qui est rare. On va plus souvent mesurer un échantillon et le généraliser.

Question 34

Que signifie la distribution d’échantillonnage?

Answer 34

C’est la distribution théorique d’un nombre infini d’échantillons de la population.

Question 35

Vrai ou faux : Un échantillon plus grand diminue l’erreur d’échantillonnage. Élabore.

Answer 35

Vrai : Une erreur d’échantillonnage signifie une erreur de mesure associée à l’échantillonnage. Plus votre échantillon est grand, plus vous vous rapprochez de la population. Si votre échantillon est la population entière, vous n’avez aucune erreur d’échantillonnage.

Question 36

Quelle est la différence entre les observations et les interprétations en recherche ?

Answer 36

Les observations se réfèrent aux phénomènes directement étudiés, tandis que les interprétations concernent les théories ou explications construites à partir de ces observations.

Question 37

Qu’est-ce qu’un phénomène?

Answer 37

C’est un résultat général observé de manière fiable dans la recherche empirique systématique. C’est stable et cohérent. Par exemple, un écureuil qui fume une cigarette n’est pas un phénomène.

Question 38

Que sont des phénomènes populaires en psychologie ?

Answer 38

Effet spectateur

Effet placebo

Effet Barnum

Biais rétroactif

Question 39

Que sont les trois raisons qui causent l’effet spectateur ? Nomme et explique.

Answer 39

Urgence vs non-urgence : Moins la chose à l’air urgente, plus on va se distancer.

Connaissance de l’environnement : Si on est dans un milieu non-familier, on a tendance à s’éloigner / moins aider.

Diffusion de la responsabilité : Plus il y a de gens autours, moins on est porté à aider parce qu’on se dit que les autres vont le faire.

Question 40

Quand est-ce que l’effet spectateur est devenu un domaine de recherche populaire?

Answer 40

Après le meurtre de Kitty Genovese (1964).

Question 41

Pourquoi les récentes recherches critiquent-elles l’effet spectateur ?

Answer 41

Car des images réelles de situations d’urgence montrent que quelqu’un interviendra dans 90% des cas.

Question 42

Qu’est-ce que l’effet placebo ?

Answer 42

C’est est un faux traitement. On pense qu’on reçoit un traitement donc on agit d’une certaine manière. Par exemple, recevoir une pilule de sucre mais on pense que c’est un remède.

Question 43

Un placebo peut parfois produire des résultats. Pourquoi ?

Answer 43

Car l’effet placebo est liée aux attentes d’une personne.

Question 44

Donne un exemple d’effet réel d’un placebo

Answer 44

Si on s’attend à recevoir un anti-douleur, le corps peut augmenter la production d’endorphines pour soulager la douleur.

Question 45

Qu’est-ce que l’effet Barnum ?

Answer 45

C’est la tendance à accepter une caractérisation très générale ou vague de soi-même et à la considérer comme exacte, par exemple si je crois que je suis sensible car je suis Cancer.

Question 46

Qu’est-ce qu’un biais rétrospectif?

Answer 46

C’est la tendance à croire, après avoir appris le résultat, que vous le saviez depuis le début. Par exemple, tout le monde dit qu’il savaient que la COVID-19 allait devenir une pandémie mondiale.

Question 47

Dans quel contexte est-ce que les résultats deviennent un phénomène?

Answer 47

Après avoir été observés plusieurs fois

Question 48

Qu’est-ce qu’une réplication?

Answer 48

C’est le fait de refaire une étude pour voir si on obtient les mêmes résultats, afin de vérifier si les conclusions sont fiables.

Question 49

Que sont les deux formes qu’une réplication peut prendre?

Answer 49

Elle peut être un copier-coller de l’étude originale (exactement la même conception) ou une amélioration.

Question 50

Vrai ou faux : Trouver des résultats différents dans la réplication discrédite l’étude d’origine.

Answer 50

Faux : Il est possible que les deux résultats soient vrais. Il peut s’être passer quelque chose entre les deux recherches qui ont causé une différence.

Question 51

Qu’est-ce qu’une théorie en science ?

Answer 51

Une théorie fait référence à une explication ou une interprétation d’un ou plusieurs phénomènes. Par exemple, la théorie de l’évolution vient expliquer le phénomène de l’évolution.

Question 52

Qu’est-ce qu’une perspective en science ? Donne un exemple.

Answer 52

C’est l’approche utilisée pour interpréter un phénomène. Cela peut être une approche psychologique, biologique, etc. Par exemple, lorsque le gouvernement emploi une nouvelle loi, il y aura toujours des manifestations (phénomène). Selon la perspective psychologique, cela est peut-être un besoin extrême d’autonomie.

Question 53

Qu’est-ce qu’un modèle en science ?

Answer 53

C’est l’explication précise d’un phénomène spécifique. C’est une schématisation de notre phénomène. On va montrer les interactions entre les différents aspects.

Question 54

Qu’est-ce qu’une hypothèse ?

Answer 54

C’est l’explication reposant sur quelques concepts clés, se référant le plus souvent à une prédiction. On va prédire un résultat.

Question 55

Qu’est-ce que le cadre théorique ?

Answer 55

C’est le contexte appliqué pour comprendre le phénomène. Par exemple, reconnaître l’existence d’une psychopathie adaptive / considérer l’intelligence émotionnelle comme une capacité ou un trait

Question 56

Qu’elle est l’utilité d’avoir des théories?

Answer 56

Les théories organisent les phénomènes et les résultats, y compris les contradictions.

Elles permettent de prédire des résultats dans des situations non étudiées auparavant.

Elles génèrent de nouvelles questions, souvent plus nombreuses que les réponses fournies.

Question 57

Est-il normal d’avoir plusieurs théories?

Answer 57

Oui, il est parfaitement normal d’avoir plusieurs théories, aussi valables les unes que les autres, pour expliquer un ensemble de phénomènes. Par exemple, le développement humain peut être expliqué à partir des théories biologiques, de la théorie socio-économique, de la théorie psychologique de la personnalité, etc.

Question 58

Que sont les étapes de la méthode hypothético-déductive ?

Answer 58

1. Construisez une théorie ou choisissez une théorie existante
2. Faire une prédiction sur un nouveau phénomène en partant de l’hypothèse que la théorie est correcte (hypothèse)
3. Mener une étude empirique
4. Réévaluer la théorie

Question 59

Vrai ou faux : Les nouvelles théories peuvent être aussi valables que les théories existantes sans apporter d’éléments supplémentaires.

Answer 59

Faux : Les nouvelles théories doivent toujours avoir quelque chose de plus que les théories existantes.

Question 60

Vrai ou faux : La plupart du temps, les nouvelles théories sont construites sur les plus anciennes.

Answer 60

Vrai.

Question 61

Pourquoi est-il inapproprié d’utiliser le mot « prouver » dans le contexte d’une théorie scientifique ?

Answer 61

Car une théorie ne peut jamais être prouvé.

Question 62

Comment une hypothèse non confirmée peut-elle être interprétée sans invalider l’ensemble d’une recherche ?

Answer 62

Une hypothèse non confirmée peut être due à divers facteurs, tels qu’une conception de recherche défectueuse, la chance, ou des hypothèses mineures non satisfaites. Cela signifie que la recherche dans son ensemble peut toujours être valide et que d’autres aspects doivent être examinés pour comprendre les résultats.