Échantillonnage et variables Flashcards

1
Q

Définition population

A

Tous les membres, éléments, et individus à propos desquels la recherche prétend dire quelque chose

La taille de la population, qui est le nombre de membres, éléments, ou individus est dénotée par la lettre N

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2
Q

Définition Échantillon

A

Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience

La taille de l’échantillon, qui est le nombre de membres, éléments, ou individus est dénotée par la lettre n

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3
Q

Contrainte : l’échantillon doit être _____ _______ que la population

A

plus petit

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4
Q

L’échantillon répond à un besoin conjoint d’_________ et d’___________

A

économie
accessibilité

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5
Q

Ce que la notion d’échantillon permet

A

d’observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global ou de connaître l’ensemble dans son entier

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6
Q

Inconvénient majeur de l’échantillon

A

risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble. plus les éléments varient, plus l’erreur est probable

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7
Q

… est au cœur de toutes les théories de l’échantillonnage

A

la variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble

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8
Q

Pourquoi on a besoin d’un échantillon de “qualité”

A

pour qu’il soit représentatif, car les gens varient, on a donc besoin d’un échantillon qui varie de façon similaire pour bien représenter la population. si les éléments ne variaient pas, on aurait pas à se poser de questions sur la qualité de notre échantillon

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9
Q

Une recherche scientifique vise toujours… Donc l’échantillon constitue…

A

la formulation de conclusions ou de généralisations qu’on veut valables pour un ensemble donné. L’échantillon, comme raccourci inévitable, constitue un facteur très important qui affecte et détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude

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10
Q

Qu’est-ce qu’un recensement

A

recueillir les infos auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés (la totalité de la population)

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11
Q

Avantage et contrainte d’un recensement

A

avantage : les paramètres proviennent directement de tous les éléments, pas besoin d’inférer
contrainte : identification et localisation de la totalité des éléments de la population = coûte cher

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12
Q

symbole de la moyenne paramètre et symbole statistique

A

m grec et x barre

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13
Q

Pourquoi prendre un échantillon plutôt que faire un recensement

A

La décision s’impose plus souvent qu’autrement. Avantages : économie de temps, d’argent et d’énergie. Désavantage : Puisque les observations sont effectuées sur un échantillon et non sur la totalité de la population visée par l’étude, la recherche doit tolérer de ce fait une incertitude permanente quant à la valeur exacte des conclusions de son étude
Statistiques comme estimation de paramètres

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14
Q

Population cible, population accessible et échantillon

A

Cible : Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N)
Accessible : Portion de la population cible qui est disponible à la recherche
Ceux-celles qui peuvent se déplacer ou qu’on peut rejoindre
Échantillon : Sous-ensemble de la population accessible qui participera à l’expérience ou l’étude

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15
Q

Sources de biais de représentativité reliés à la population accessible et à l’échantillon

A

La population accessible devrait être un sous-ensemble ALÉATOIRE de la population cible….
L’échantillon devrait être un sous-ensemble aléatoire de la population accessible…

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16
Q

Qu’est-ce que la représentativité d’un échantillon ?

a) La capacité de l’échantillon à inclure un grand nombre d’individus.
b) Le fait que l’échantillon respecte la proportion d’hommes et de femmes.
c) Une ou plusieurs caractéristiques précises et pertinentes pour l’étude.
d) Une estimation de la taille totale de la population.

A

c)

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17
Q

Pourquoi un échantillon respectant les proportions d’hommes et de femmes ne peut-il pas toujours être jugé représentatif ?

a) Parce que la taille de l’échantillon est trop petite.
b) Parce que d’autres caractéristiques peuvent être plus importantes pour l’étude.
c) Parce que les proportions ne correspondent jamais à la réalité.
d) Parce que les hommes et les femmes ne participent pas aux mêmes études.

A

b)

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18
Q

Quel est le principal problème des études faites à partir d’échantillons ?

a) La collecte de données incorrectes.
b) La nécessité d’avoir un échantillon de grande taille.
c) L’estimation de valeurs de la population à partir de données partielles.
d) Le manque de participation des individus.

A

c)

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19
Q

Quel est l’objectif principal lors de l’utilisation d’un échantillon pour une étude statistique ?

a) Calculer la taille totale de la population.
b) Respecter les proportions démographiques de la population.
c) Optimiser l’estimation de certains paramètres de la population.
d) Analyser chaque individu de l’échantillon de manière détaillée.

A

c)

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20
Q

Quelles valeurs cherche-t-on généralement à estimer à partir d’un échantillon ?

a) Les valeurs exactes pour chaque individu.
b) Des paramètres comme une moyenne, une corrélation ou une variance.
c) La proportion exacte d’hommes et de femmes.
d) Le nombre total d’individus dans la population.

A

b)

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21
Q

Règle générale : plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est _________

A

grande, en moyenne

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22
Q

Quel est le rôle du principe du hasard lorsqu’il y a des variables non contrôlées ?

a) Il permet de les éliminer complètement.
b) Il minimise leur effet en les contrebalançant sur le long terme.
c) Il augmente leur influence sur les résultats.
d) Il permet de les identifier clairement.

A

b)

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23
Q

Pourquoi la taille d’un échantillon doit-elle être suffisamment grande lorsqu’on compare des sous-groupes ?

a) Pour réduire la marge d’erreur.
b) Pour que chaque sous-groupe puisse être représenté de manière significative.
c) Pour permettre un calcul rapide des résultats.
d) Pour éviter d’utiliser le principe du hasard.

A

b)

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24
Q

Que désigne-t-on par des “variables parasites” dans une étude ?

a) Des variables principales de l’étude.
b) Des facteurs qui sont intentionnellement manipulés.
c) Des variables non contrôlées qui peuvent influencer les résultats.
d) Des sous-groupes d’individus dans l’échantillon.

A

c)

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25
Q

Trois considérations pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon :

A
  • Précision recherchée pour l’estimation
  • Niveau de confiance choisi (ou risque d’erreur assumé)
  • L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude
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26
Q

Déterminer la taille de l’échantillon requiert trois considérations:

  • Précision recherchée pour l’estimation
  • Niveau de confiance choisi (ou du risque d’erreur assumé)
  • L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude

Plus chacune de ces considérations implique une évaluation élevée (précision, niveau, variabilité), plus la taille de l’échantillon ______ _________

On utilise généralement ____ _________ pour nous guider

A

doit augmenter
des logiciels

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27
Q

Quel logiciel est utilisé pour déterminer la taille de l’échantillon?

A

Gpower

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28
Q

Échantillon probabiliste ou aléatoire (3)

A
  • Fondé sur les probabilités (utilise des estimateurs précis)
  • Se base sur des modèles théoriques
  • Exige une base de sondage (une liste exhaustive de tous les éléments de la population)
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29
Q

Échantillonnage aléatoire simple (3)

A
  • Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon
  • La technique de base consiste à identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre par un procédé de tirage au sort
  • Enlève toute forme de biais (procédure issue d’un monde idéal)
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30
Q

Quel procédure d’échantillonnage est issue d’un monde idéal

A

Échantillonnage aléatoire simple

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31
Q

Échantillonnage aléatoire stratifié

A

Diviser la population en sous-populations (strates) en fonction de critères (ou variables de stratification) et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates
Permet un contrôle rehaussé comparé à l’échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les plus petits sous-groupes

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32
Q

Strates proportionnelles ou égales?

A

Si on veut comparer les deux sous-groupes de manière équitable, on met autant de A que de B. Mais si on veut représenter fidèlement la population, on y va selon les proportions.

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33
Q

Échantillonnage par grappes

A
  • Il existe des situations de recherche où il est soit très difficile d’identifier chaque élément d’une population, soit encore plus pratique de sélectionner non pas des individus mais des groupes d’individus. Exemple, il est plus facile de sélectionner des classes entières d’élèves plutôt que des élèves répartis un peu partout dans une école ou dans plusieurs institutions scolaires. Par contre le potentiel d’effet de grappe est élevé sur la représentativité
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34
Q

Problème de l’approche aléatoire

A
  • elle ne se peut pas en pratique
  • généralement, ceux qui acceptent de participer présentent une configuration de caractéristiques qui les distinguent de ceux qui déclinent la même invitation
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35
Q

Pourquoi l’approche aléatoire ne se peut pas en pratique? (3)

A
  • Implique non seulement que nous disposions d’une base de sondage (liste) de taille N, mais encore que nous parvenions à rejoindre et à convaincre de participer à l’étude tous les n participant-e-s sélectionné-e-s
  • Les non-réponses ou les refus de participation affectent lourdement la valeur des estimés et, de fait, remettent en cause le caractère aléatoire d’un échantillon
  • Le tirage au hasard va à l’encontre de l’éthique: une recherche ne peut être entreprise qu’avec des individus volontaires et consentants (sauf certaines exceptions)
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36
Q

L’approche probabiliste est-elle possible en psychologie

A

non

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37
Q

L’approche probabiliste est plus appropriée pour quelles recherches si pas en psycho?

A

Agriculture, géologie, où les sujets sont des roches, des arbres…

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38
Q

Les principaux facteurs qui militent en FAVEUR de l’utilisation d’échantillons NON-probabilistes sont d’ordre ________, ___________ et __________.

A

Éthique, économique, pratique

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39
Q

L’échantillonnage accidentel (2)

A
  • Prendre les cas qui se présentent à nous à un moment et à un endroit donné, sans que cela n’ait en quelque lien avec l’objet d’enquête et ce, jusqu’à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré
  • La sélection des unités d’observation s’effectue entièrement sur le terrain
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40
Q

Exemple de la sélection des unités d’observation sur le terrain dans l’échantillonnage accidentel

A

Entrevues réalisées auprès des passants dans des centres commerciaux, auprès des clients se présentant à un centre de consultation quelconque, d’étudiants en pause à la cafétéria, ou encore observation d’usagers du transport en commun

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41
Q

Biais liés à l’échantillonnage accidentel

A
  • Risquée car elle prête flanc à des sources de biais importants : qu’est-ce qui fait que certaines plutôt que d’autres ont plus de chance d’être là?
  • les gens qui ne fréquentent pas ces endroits n’ont aucune chance d’être choisis
  • ceux qui les fréquentent à l’occasion ont peu de chances de l’être
  • ceux qui s’y retrouvent régulièrement ont de fortes chances
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42
Q

Problème principal de l’échantillon accidentel

A

Ils ne représentent aucune population bien définie. La probabilité d’être choisi varie d’un individu à l’autre en fonction du jour, du moment, de l’endroit. Il devient difficile de formuler une quelconque généralisation qui soit valable pour une population déterminée

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43
Q

Comment améliorer la méthode accidentelle?

A

On peut contourner le problème de population cible en sélectionnant les participants de l’échantillon en fonction de renseignements pertinents

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44
Q

On peut contourner le problème de population cible en sélectionnant les participants de l’échantillon en fonction de renseignements pertinents. Comment est appelé cet échantillonnage

A

Dirigé

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45
Q

Exemples d’échantillonnage dirigé

A
  • se servir de certains renseignements pertinents, tels les endroits publics que fréquentent habituellement les personnes anxieuses (par exemple), de même que des statistiques descriptives sur les jours et les heures de fréquentation
  • entrevues en assumant une rotation des jours et des heures de la semaine
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46
Q

Échantillonnage de volontaires est très utilisé dans quels domaines?

A

sciences humaines et sociales

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47
Q

L’échantillonnage volontaire consiste à quoi

A

faire appel à des volontaires pour former l’échantillon avec des annonces, des listes de volontaires

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48
Q

Problème associé à l’échantillonnage de volontaires

A
  • Le fait de ne pas disposer de base de sondage (exemple liste des nouveaux parents, de personnes ayant commis des meurtres non résoluls…)
  • Problème au niveau de la généralisation
  • On ne peut jamais juger formellement jusqu’à quel point les personnes ayant accepté possèdent les mêmes caractéristiques que celles ayant refusé, car de toutes les personnes n’ayant pas accepté, quelle proportion SAVAIT qu’une étude avait lieu?
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49
Q

Échantillonnage aréolaire est également appelé :

A

Méthode des itinéraires forcés ou topographique

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50
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage aréolaire

A

S’effectue sur le terrain
Instructions formelles quant à l’itinéraire à suivre, au choix des résidences à visiter ainsi qu’à une ou des caractéristiques que doivent présenter les personnes interrogées.Réservé à certains types de recherche où la population visée est relativement concentrée en même temps que très générale au plan des caractéristiques visées

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51
Q

Échantillonnage par quotas

A
  • S’apparente beaucoup à l’échantillonnage stratifié (pourrait être qualifié de stratifié accidentel)
  • Volonté de garantir l’inclusion de divers éléments de la population et la fixation de quotas à respecter lors de la sélection de participats
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52
Q

Pourrait être qualifié de stratifié accidentel

A

Échantillonnage par quotas

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53
Q

4 étapes de l’échantillonnage par quotas

A
  1. Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d’une ou des variables de stratification
  2. Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe
  3. Détermination des quotas à respecter
  4. Sélection des participants
54
Q

Erreur type 1

A
  • Rejeter H0 quand elle est vraie
  • symbole alpha (généralement 0,05)
  • Faux positif (dire qu’il y a un effet quand il n’y en a pas)
  • Conséquences : informer inadéquatement les travaux subséquents, suggérer des traitements ou interventions inappropriés
55
Q

Erreur de type II

A
  • Conserver H0 quand elle est fausse
  • symbole beta difficile à quantifier mais peut être minimisé en augmentant la puissance statistique
  • conséquences : recherche mal informée, peut prévenir ou retarder des découvertes importantes
56
Q

Puissance

A

Probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population et donc rejeter correctement H0

57
Q

Comment augmenter la puissance (4)

A
  • Plus gros échantillon
  • Tests paramétriques lorsque possible
  • Améliorer la précision de la variable dépendante
  • Ajouter/améliorer des contrôles
58
Q

Formule puissance

A

1 - B (prob. erreur type II)

59
Q

Puissance et éthique. Il n’est pas éthique de procéder à une étude ou expérience quand…

A

on sait ou on doute que la puissance statistique est insuffisante
- abus des participants
- abus des supporteurs de la recherche (institutions, conseils de recherche)

60
Q

Quel logiciel est utilisé pour calculer la puissance

61
Q

caractéristique qui ne prend qu’une seule valeur chez tous les membres d’un échantillon (ou d’une population) est appelée une

62
Q

caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins 2) chez différents membres de l’échantillon (ou de la population) est appelée

63
Q

constante

A

caractéristique qui ne prend qu’une seule valeur chez tous les membres d’un échantillon (ou d’une population)

64
Q

variable

A

caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins 2) chez différents membres de l’échantillon (ou de la population)

65
Q

Score (3)

A

valeur obtenue suite à la mesure d’une personne sur une variable particulière

Situe la personne sur une caractéristique qui varie dans la population

Purement descriptif

66
Q

valeur obtenue suite à la mesure d’une personne sur une variable particulière

Situe la personne sur une caractéristique qui varie dans la population

Purement descriptif

67
Q

Le score a un effet sur la __________ de la recherche, d’où l’importance des ____________-

A

qualité
instruments

68
Q

Toute mesure repose sur : (2)

A
  • une formulation juste du problème à l’étude
  • des définitions claires et nettes des concepts impliqués = opérationnalisation
69
Q

Au départ, il faut vérifier si l’_________ qu’on se propose d’utiliser convient à la situation particulière et s’il est capable de fournir une mesure adéquate des variables

A

instrument

70
Q

Au départ, il faut vérifier si l’instrument qu’on se propose d’utiliser convient à la situation particulière
Et s’il est capable de …

A

fournir une mesure adéquate des variables

71
Q

Les instruments doivent procurer non seulement une information ___________, mais aussi __________

A

pertinente
exacte

72
Q

Qu’est-ce que la variabilité intra-individuelle

A

Instabilité intrinsèque de la personne humaine. L’individu est en perpétuelle évolution, jamais constant

73
Q

En plus de la variabilité intra-individuelle, plusieurs facteurs peuvent agir sur l’_____________ de __________ elle-même. Ces facteurs sont responsables de l’apparition des __________ ___ _________. Particulièrement graves si elles sont systématiques.

A

opération de mesure
erreurs de mesure

74
Q

En plus de cette instabilité intrinsèque de la personne humaine, plusieurs facteurs peuvent agir sur l’opération de mesure elle-même.
Facteurs qui sont responsables de l’apparition des erreurs de mesure.
Particulièrement graves si les erreurs sont _______________-

A

systématiques

75
Q

Variable quantitative

A

score renvoie à une quantité
combien

76
Q

deux sortes de variables quantitatives

A

discrètes
continues

77
Q

variables discrètes

A

nombres entiers

78
Q

variables continues

A

précision selon l’instrument
exemple le poids des oeufs
on pourrait toujours mesurer avec plus de précision si l’outil était disponible

79
Q

les variables quantitatives continues sont des mesures ____________ ou _____________

A

rationnelles
irrationnelles

80
Q

4 types de mesures quantitatives

A
  • appareils (ordi, règle, électrocardiographe)
  • tests (intelligence, personnalité…)
  • questionnaires (standardisés, maison)
  • techniques d’observation (labo, milieu naturel)
81
Q

Variable qualitative

A

on mesure “quoi”
score renvoie à une essence, une qualité particulière
pas d’ordre du plus du moins ou d’égal
exemple couleur des yeux

82
Q

Types de mesures qualitatives (6)

A
  • questionnaires
  • appareils
  • techniques d’observation
  • entrevues
  • analyse du discours
  • étude de cas
83
Q

Variable nominale ou catégorielle

A

Les niveaux sont des étiquettes
pas d’ordre
on utilise généralement un nombre entier pour distinguer les valeurs quand même (homme =1, femme = 0)
exemples : métiers, mladies, régions

84
Q

Variable ordinale

A

Rang ou ordre
Position des individus par rapport aux autres
Mais les écarts entre 2 points ne sont pas équidistants
notion sous-jacente de quantité mais la différence entre chaque nombre est difficile à qualifier
exemple pensez vous que c’est vrai de 1 à 5

85
Q

Intervalle

A

quantité précise
unité constante et linéaire
ordre
pas de 0 absolu
exemple température

86
Q

Exemple pour montrer l’importance d’un zéro absolu

A

les oeufs selon échelle 0 à 5 avec zéro absolu = 2 est la moitié de 4
mais si pour une raison l’échelle commence à -1, 2 n’est plus la moitié de 4

87
Q

Rapports

A

zéro absolu
unité constante et linéaire
ordonnée

88
Q

Qu’est-ce qu’on veut dire par unité constante et linéaire

A

un changement de 1 indique un changement précis de la caractéristique peu importe où sur l’échelle

89
Q

Qu’est-ce qu’on veut dire par unité ordonnée

A

un plus grand nombre indique une plus grande quantité

90
Q

Que signifie un zéro absolu

A

un score de 0 implique l’absence de la caractéristique

91
Q

Différences et ressemblance entre intervalle et rapport

A
  • les 2 peuvent être discrètes ou continue
  • rapport a le zéro absolu et pas intervalle
  • le zéro absolu permet la multiplication et la division
  • dans les deux, on peut aditionner et soustraire
  • importante distinction pour la discussion des résultats
92
Q

Ordre des échelles

A

nominale
ordinale
intervalle
rapport

93
Q

Dans notre cours on se contente des 4 échelles de

94
Q

Pourquoi utiliser un questionnaire

A

Moyen simple et économique de recueillir une multitude d’infos
certaines infos ne peuvent se get qu’en posant des questions : états internes, opinions, attitudes d’un individu
on ne peut pas observer directement ces pensées, on demande donc au participant de s’observer lui-même

95
Q

Problèmes reliés à la mesure par questionnaire (6)

A
  • Obtenir la collaboration de chacun des participants choisis dans l’échantillon
  • Compréhension des questions
  • Capacité du répondant de fournir l’information demandée
  • Véracité des réponses
  • Réticence à livrer des informations jugées personnelles ou qui ne donnerait pas une image favorable (désirabilité sociale)
  • Informations moins fiables que celles obtenues par des méthodes plus objectives ou les participants n’ont pas à être leur propre témoin
96
Q

4 méthodes d’administration des questionnaires

A
  • par la poste
  • face à face
  • par téléphone
  • en groupe ou individuel
97
Q

Dans quels modes de questionnaires l’intervieweur peut lire les questions et inscrire les réponses

A
  • face à face
  • téléphone
  • groupe ou individuel
98
Q

comment appelle t’on un questionnaire dont le participant doit lui-même inscrire les réponses et lire les questions

A

auto-adminsitré

99
Q

Certaines particularités varient selon le mode d’administration des questionnaires

A

nombres de questions, choix de catégories de réponse, taux de participation, coûts

100
Q

Avantages de “par la poste” (6)

A
  • Peu dispendieux
  • Facilité d’administration
  • Assuré que les questions seront posées de la même façon à tous les participants
  • N’exige pas de réponses immédiates
  • Peut-être un désavantage: demander de l’aide à autrui
  • Facilité de rejoindre chacune des personnes de l’échantillon
101
Q

Inconvénients par la poste (5)

A
  • Sensible au phénomène des non-réponses (Jeter le questionnaire à la poubelle)
  • Restreint aux personnes qui savent suffisamment lire
  • Les chances qu’une question soit mal comprise sont beaucoup plus grandes
  • Plus de chance d’obtenir des réponses manquantes (individus oublient ou ne veulent pas répondre)
  • On ne peut jamais être assuré que la personne qui a répondu est bien celle à qui s’adressait le questionnaire
102
Q

Avantages face à face/téléphone (3)

A
  • plus difficile de refuser de collaborer
  • Possibilité de clarifier / expliquer questions
  • Possibilité plus aisée d’administration dynamique
103
Q

Désavantages face à face/téléphone (5)

A
  • Formation et supervision des intervieweurs (guide d’entrevue) $$ - Différences possibles d’un intervieweur à l’autre qui peuvent contaminer les résultats
  • Problème de désirabilité sociale
  • Exige une réponse immédiate aux questions
  • Difficulté à rejoindre les participants à un moment précis
104
Q

Étapes de construction d’un questionnaire

A
  1. Détermination du problème à l’étude et du sujet traité
  2. Constitution de la banque d’items
  3. Construction de l’échelle de réponse
  4. Évaluation du bassin initial d’items
  5. Élaboration du mode de présentation du questionnaire
  6. Création d’un échantillon pour tester la version pilote de l’instrument
  7. Analyse d’items
105
Q

Construire un questionnaire
Chaque item doit se rapporter spécifiquement à une __________ ____________- du construit Les propriétés métrologiques du questionnaire dépendent directement de la qualité de chacun des items

A

dimension homogène

106
Q

Construire un questionnaire
Chaque item doit se rapporter spécifiquement à une dimension homogène du __________ Les propriétés métrologiques du questionnaire dépendent directement de la qualité de chacun des items

107
Q

Construire un questionnaire
Chaque item doit se rapporter spécifiquement à une dimension homogène du construit Les propriétés ___________ du questionnaire dépendent directement de la qualité de chacun des items

A

métrologiques

108
Q

Construire un questionnaire
Chaque item doit se rapporter spécifiquement à une dimension homogène du construit Les propriétés métrologiques du questionnaire dépendent directement de …

A

la qualité des items

109
Q

questionnaires : il est relativement facile de constituer une banque initiale d’items à l’aide: (3)

A
  1. D’une recension de la littérature sur le sujet
  2. D’entrevues avec des personnes de la populationcible
  3. D’entrevues avec des experts dans le domaine de spécialisation
110
Q

Conseil : les questions doivent être __________ (moins de ____ _____) et ne pas contenir d’________

A

brèves
moins de 25 mots
ambiguité

111
Q

dans un questionnaire, le vocabulaire doit être _________, _________ et ____________ à la catégorie d’individus visés

A

simple,
compréhensible
adapté

112
Q

Le vocabulaire doit être adapté à …

A

la catégorie d’individus visés

113
Q

dans un questionnaire, les ________ et les __________ sont à proscrire

A

abréviations
signes

114
Q

Les questions ne contiennent idéalement qu’_____ ________ élément d’information

115
Q

Les expressions faisant référence à la fréquence d’un évènement ou d’une situation (toujours, jamais, parfois) _____________ généralement à la ____________ des questions, surtout si les échelles comprennent aussi des éléments de ___________

A

nuisent
compréhension
fréquence

116
Q

trouvez l’erreur. Est-il souvent approprié de prendre une pause? 1- jamais, 2 parfois…

A

expressions de fréquence dans la question et la réponse

117
Q

quelle est l’erreur : Est-il souvent approprié de prendre une pause? 1- jamais, 2 parfois…

A

deux éléments d’information dans la question

118
Q

trouvez l’erreur : Est-il souvent approprié de prendre une pause? 1- jamais, 2 parfois…

A

abréviations et signes

119
Q

trouvez l’erreur. À des enfants du primaire: direz-vous que votre instituteur part d’une perspective pédagogique claire?

A

vocabulaire inadapté

120
Q

trouvez l’erreur Combien de souliers avez-vous?

A

ambiguité

121
Q

trouvez l’erreur. N’êtes-vous pas parfois contre le rejet des suggestions qui n’aident pas la discussion?

A

double négation

122
Q

trouvez l’erreur. Que faisiez-vous le 10 septembre 2001?

A

La mémoire est une faculté qui oublie” et plus les items se rapportent à un passé lointain, plus la précision des réponses décroît

123
Q

trouvez l’erreur. Votre revenu annuel? 0-5000$; 5001-150000$; 150001$+

A

Les questions visant à recueillir des données sociodémographiques devraient s’inspirer largement de celles utilisées dans les recensements. Ces questions ont déjà été mises au point par des spécialistes dont le travail est de concevoir des items simples. De plus, ceci facilite la comparaison entre les études.

124
Q

trouvez l’erreur. Êtes-vous pour l’emprisonnement à vie pour un excès de vitesse de plus de 20km/h?

A

Les énoncés très polarisés où tout le monde est en accord ou en désaccord sont rejetés afin d’obtenir une variation dans les réponses émises

125
Q

trouvez l’erreur Les énoncés très polarisés où tout le monde est en accord ou en désaccord sont rejetés afin d’obtenir une variation dans les réponses émises

A

Les questions les plus compliquées doivent être précédées d’un paragraphe explicatif

126
Q

trouvez l’erreur Les écœurants qui fument en présence de leurs enfants sont-ils de bons parents?

A

Les formulations d’items tendancieuses qui incitent les gens à répondre dans un sens qui donnera satisfaction au chercheur sont à proscrire

127
Q

Qu’est-ce qu’une échelle de type likert (4)

A
    1. non 2. bof 3. moyen…
  • ce sont les échelles les + populaires
  • portent sur des items comprenant plusieurs catégories de réponse
  • la personne doit choisir la catégorie dont elle se sent le plus proche
128
Q

Comment déterminer le nombre de choix dans une échelle de likert

A
  • dépend de l’habileté des participants à discriminer de façon significative
  • De façon générale, il semblerait que les répondants éprouveraient des difficultés lorsque le nombre de choix de réponse dépasse cinq
  • il est préférable d’avoir moins d’options de réponse que d’en avoir un plus grand nombre qui soient ambiguës
  • On peut chercher à faciliter la tâche du participant en jouant sur la disposition des options de réponse au plan de la présentation
129
Q

Dans l’échelle de likert, que permettent le nombre pair et impair de réponses

A

impair permet la neutralité
pair force à se compromettre

130
Q

Étapes de traduction

A
  • Vérifier si le questionnaire a déjà été traduit
  • Prendre contact avec les concepteurs du questionnaire ou l’entreprise de commercialisation
  • Obtenir la permission officielle de traduire le questionnaire
  • Production de 2 versions distinctes en français par 2 personnes bilingues dont la langue maternelle est le français
  • Élaboration d’une version préliminaire à partir de ces 2 versions
  • Deux personnes bilingues dont la langue maternelle est l’anglais (ou autre langue d’origine du questionnaire) retraduisent la version préliminaire produite à l’étape précédente
  • Révisions des items en langue française suite à la comparaison de la version française et des 2 versions anglaises = version expérimentale
  • La version anglaise originale et la version française sont ensuite administrées à deux occasions à un échantillon suffisamment large d’individus bilingues
  • Enfin, chaque paire d’items est comparée afin de détecter les items qui ne sont pas équivalents en français et en anglais