Distribuciones Flashcards
Bernoulli
Bernoulli(p), corresponde a un solo evento que puede ser un éxito o un fracaso (si o no, 1 o 0).
Binomial
Número de éxitos en n muestras independientes de Bernoulli
Geométrica
Número de muestras para poder obtener el primer éxito de bernoulli.
Binomial Negativa
Generalización de la geométrica, número de muestras para obtener el k-esimo éxito de Bernoulli
Hipergeométrica
Similar a la binomial, pero las muestras son sin reemplazo y por ende no independientes. Número de éxitos en n “withdraws”.
Poisson
Número de eventos en el área, tiempo, volumen, largo, etc de forma aleatoria e independiente.
Si se toma una pequeña parte de la poblacion, la distribución _____ se aproxima a una distribución binomial.
Hipergeométrica.
La distribución ______ se aproxima a la distribución de Poisson si n es grande y p es pequeño.
Binomial
La distribución _____ es la base para la distribución Binomial, Geométrica y Binomial Negativa.
Bernoulli
La diferencia entre una geométrica y una binomial negativa es que…
La binomial negativa es el k-esimo exito, geométrica es k = 1.
Si Z ~ Normal, Z^2 ~ ______
χ² con un grado de libertad (v = 1)
Si se suma el cuadrado de variables distribuidas normal estándar, se obtiene
χ² con k grados de libertad (v = k)
Gamma
Tiempo ocurrido entre k + 1 ocurrencias de un proceso Poisson λ
Exponencial
Tiempo transcurrido entre 2 ocurrencias de un proceso Poisson λ
La distribución _____ generaliza la exponencial.
Gamma
