Diseño de estudio Flashcards

1
Q

Los estudio de corte son llamados:

A

transversales o de prevalencia

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Q

que mide un estudio de corte

A

la frecuencia de una exposición o un evento en una población en un determinado tiempo

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3
Q

el estudio de corte puede ser:

A

descriptivo o analitico

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4
Q

V o F en un estudio de corte se mide en un mismo momento dado la exposición y el evento

A

verdadero

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Q

Menciona un ejemplo de estudio de corte

A

Ej: fumadores y otras variables edad, sexo, ocupación

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6
Q

ventajas de estudios de corte

A

Sirven para conocer problemas de salud y condiciones de riesgo o eventos comunes.

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7
Q

Desventajas de los estudios de corte

A

Tienen limitaciones al estudiar casos prevalentes y no incidentes

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8
Q

V o F en los estudios de cohorte se elige un grupo de individuos libre de evento y se clasifican en expuestos y no expuestos

A

verdadero

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9
Q

que se mide en un estudio de cohorte? y para que?

A

La incidencia del evento
Para compararlo en expuestos y no expuestos.

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10
Q

Ventajas de estudios de cohorte

A

Sirven para estudio de exposiciones poco frecuentes y para estudio de mas de un evento

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11
Q

Desventajas de los estudios de cohorte

A

Son lentos y caro y no sirven para eventos poco frecuentes

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12
Q

Características de estudio de caso control

A

Se identifica un grupo representativo de individuos sin el eventos, que serán los controles

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13
Q

Diferencias entre caso control y de cohorte (3)

A
  1. Se basa en la elección de los sujetos.
  2. En cohorte se eligen en base a la exposición y se siguen para medir el desarrollo del evento
  3. En caso control se eligen sujetos en base al evento y se mide la exposición
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14
Q

Ventajas caso-control (2)

A
  1. Son cortos y económicos.
  2. Son buenos para estudiar eventos poco frecuentes o con un periodo largo de induccion
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15
Q

Desventajas caso-control (2)

A
  1. Deben ser interpretados con mucha cautela.
  2. Difícil elegir buenos controles.
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16
Q

Como se hace un estudio de intervención?

A

se interviene activamente ubicando a los individuos a un grupo de intervención o a un grupo sin intervención que actúa como control

17
Q

Para que es el seguimiento en el estudio de intervención?

A

Para medir la ocurrencia de eventos y comprarla entre los grupos

18
Q

Como se divide la comunidad en un estudio de intervención comunitario?

A

un grupo como intervención y otro como control

19
Q

¿Qué es alocacion?

A

Es la ubicación de sujetos que debería ser randomizada para asegurar que solo la chance esta actuando en la decisión del grupo

20
Q

Ventajas del estudio de intervención

A

Dan evidencia contundente para causalidad

21
Q

Desventajas del estudio de intervención

A

Limitaciones éticas

22
Q

¿Qué estudian los estudios ecológicos?

A

Las exposiciones en grupos y no en individuos

23
Q

Ventajas de los estudios ecologicos (3)

A
  1. Único estudio que permite estudiar diferencias entre grupos y efectos de las características de un grupo.
  2. Económico y rápido
  3. Se utilizan como primera etapa en estudio de posibles asociaciones
24
Q

Desventajas de los estudios ecológicos (2)

A
  1. Difícil interpretación de resultados
  2. No se puede llevar a nivel individual
25
Q

Desventajas de los estudios ecológicos (2)

A
  1. Difícil interpretación de resultados
  2. No se puede llevar a nivel individual
26
Q

Objetivos del muestreo (2)

A
  1. Obtener información sobre un determinado aspecto de una población objetivo.
  2. Medir en una muestra aleatoria de la población objetivo para usarla como el mejor estimador del valor de la población.
27
Q

La representatividad de la muestra puede verse afectada por (2):

A

-Un error aleatorio (no sistemático)
-Sesgo (error sistemático)

28
Q

Características sobre la distribución muestral ‘teoría central del limite’ (3)

A
  1. Diferentes estimadores según la muestra seleccionada.
  2. Un numero infinito de muestras mostraran una distribución normal de los estimadores del verdadero valor poblacional.
  3. Es fundamental en la aplicación de interferencia estadística
29
Q

¿Qué es el error aleatorio y que lo causa?

A

Es la variabilidad de los resultados de muestras tomadas aleatoriamente, es causado por el azar.

30
Q

A que se debe el grado de error (imprecisión) de la interferencia? y como se mide)

A

Es debido a la aleatoriedad, los valores difieren de una muestra a otra. Se mide a través de los estimadores ya que siempre se distribuyen ‘normalmente’

31
Q

Menciona propiedades de la distribucion muestral (3)

A
  1. El promedio de la media de un numero elevado de muestras es igual a la media de la población
  2. La variabilidad en la muestra se denomina error estándar y depende del n
  3. teoría central del limite
32
Q

Que es el grado de confianza de la inferencia?

A

Es la probabilidad de que el valor real del parámetro poblacional se encuentre dentro de los limite específicos por los valores del estimador muestral. Criterio definido por el analista expresado en Z o en % de valores muestrales.

33
Q

V o F
Una problabilidad de 95% equivale a 1,85 unidades de Z y es la mas utilizada?

A

F equivale a 1,96 unidades

34
Q

¿Cómo evitar sesgos?

A

Eligiendo muestras aleatorias, al azar, se requiere la lista completa de la población.

35
Q

¿Qué es un sesgo de información?

A

Es una mala clasificación diferencial de los grupos en comparación

36
Q

Según la nomenclatura las letras griegas se usan para:

A

El valor poblacional

37
Q

Según la nomenclatura las letras romanas se usan para:

A

El estimador