Description et exploration des données 1

Question 1

Qu’est-ce qu’une distribution de fréquences?

Answer 1

-Tableau où figure chaque valeur d’une série stat. accompagnée de sa fréquence
(Combien de personnes ont eu CETTE valeur?)

-Possible pour variables nominales, ordinales et continues

Question 2

Pourquoi est-il parfois moins pertinent d’avoir une distribution de fréquence pour les variables continues?

Answer 2

Parfois il y a trop de valeurs, donc peu de fréquence

Question 3

Qu’est-ce que la fréquence absolue/effectif?

Answer 3

C’est le nombre de fois qu’une valeur numérique apparaît dans une série

Question 3

Quelle est la différence entre “n” et “N”?

Answer 3

n: une partie de l’échantillon
N: l’échantillon total

Question 3

Qu’est-ce qu’une fréquence relative?

Answer 3

• Pourcentage des données qui prennent cette valeur
• Permet de comparer les résultats = présenter toutes les catégories

*Rapporté dans le texte ou entre parenthèses

Question 4

Que faut-il mettre devant un “%”?

Answer 4

Un espace insécable!

Question 5

Qu’est-ce que la fréquence cumulée (fc) ou cumulée en pourcentage (fc %)?

Answer 5

Nombre de données qui prennent une valeur inférieure ou égale à cette valeur

**Important de rapporter le pourcentage valide (exclure données manquantes) ET indiquer valeurs manquantes

Question 6

Quels sont les types de fréquences possibles?

Answer 6

• Fréquence absolue
• Fréquence relative
• Fréquence cumulée

Question 7

En quoi consiste le groupement des valeurs en classe?

Answer 7

• Intervalles de nombres consécutifs délimitées par valeurs min et max
• Utile pour variables quantitatives ayant un grand nombre de valeurs (ex: âge)

Question 8

Pourquoi devons-nous uniquement faire des groupements de valeurs en classes avec une variable continue si c’est demandé par un chercheur?

Answer 8

Parce qu’il y aune perte de précision de cette variable

Question 9

Quelles sont les différentes composantes du groupement des valeurs en classe?

Answer 9

Amplitude: Différence entre sup. et inf. (max - min)
Frontières: 2 nombres au bout d’une classe
Centre (point milieu): Moyenne des limites inférieures et supérieures

Question 10

Quelle est l’échelle de mesure si les classes regroupées sont toutes égales?

Answer 10

Variable continue

**Dès qu’au moins un classe est ouverte ou d’amplitude inégale: valeur ordinale

Question 11

Dans quels cas observons-nous des classes inégales?

Answer 11

• Si il y a des valeurs extrêmes/aberrantes

- Frontière ouverte: juste 1 spécifiée (ex: moins de 18 ans)

Question 12

Vrai ou faux: les graphiques sont essentiels dans les articles scientifiques?

Answer 12

Faux, ils sont plus rares. Utilisés davantage pour la vulgarisation

Question 13

Sur quoi repose le choix d’un type de graphique?

Answer 13

Sur l’échelle de mesure!

Question 14

Quels graphiques utilisons-nous pour les variables nominales ou ordinales?

Answer 14

Contiennent peu de valeurs!

• Diagramme en bâtons
• Diagramme en secteurs (tarte)

Question 15

Quels graphiques utilisons-nous pour les variables continues?

Answer 15

• Histogramme
• Diagramme en tiges et feuilles
• Boîtes et moustaches

Question 16

En quoi consiste le diagramme à bâtons?

Answer 16

Axe horizontal/abscisse: Valeurs nominales (niveaux) ou ordinales (classes/rangs)
Axe vertical/ordonnée: Fréquence absolue ou relative

*Indiquer fréquence à chaque bâton

Question 17

En quoi consiste le diagramme en secteurs?

Answer 17

• Portrait rapide des fréquences relatives (ou absolues)
• Plus pour affiches scientifiques
• Moins pertinent si trop (+ 10) ou si dichotomique

Question 18

En quoi consiste l’histogramme?

Answer 18

Axe horizontal/abscisse: Représente frontières des classes (écrire frontières ou centres de classes)
Axe horizontal/ordonnées: Fréquence relative ou absolue (indiquer sur rectangle)

**Pas d’espace entre rectangles

Question 19

En quoi consiste le diagramme en tiges et feuilles?

Answer 19

Tige (vertical): chiffres principaux (dizaine, unité) + avoir même largeur
Feuille (horizontal): chiffres secondaires (décimales)

**Permet d’avoir une idée rapide de la courbe (regarder côté)

Question 20

Quelles sont les limites auxquelles le diagramme à tiges et feuilles permet de pallier?

Answer 20

• Histo. masque différences à l’intérieur des classes (pas assez détaillé mais avec feuilles oui)
• Distribution de fréquence ne résume pas assez (trop de détail)
• Réorganise données brutes

Question 21

Quels sont les deux types d’asymétrie?

Answer 21

Asymétrie négative: s’étend vers la gauche (-)
Asymétrie positive: s’étend vers la droite (+)

*Symétrie = 0

Question 22

Quels sont les types d’aplatissement?

Answer 22

Mésocurtique: Normale (valeur 0)
Platycurtique: Large et aplatie (-)
Leptocurtique: Pointue (+)

Question 23

Quels sont les mesures de tendance centrale?

Answer 23

• Moyenne
• Médiane
• Mode

Question 24

Que devons-nous nous souvenir de la moyenne (M)?

Answer 24

• Seulement pour variables continues!!!
• Sensible aux valeurs extrêmes (ex: loterie)
• Importance de l’interpréter en fonction de l’échelle (élevé ou non?)

Question 25

Que devons-nous nous souvenir de la médiane (Md)?

Answer 25

• Sépare à la moitié (50% des observations)
• Si ordinale, dire à quoi ça correspond
• Impair = Md est valeur centrale, Pair = Md est moyenne 2 valeurs centrales

Question 26

Qu’est-ce que le mode (Mo)?

Answer 26

C’est la valeur qui revient le plus grand nombre de fois:

• Surtout pertinent pour variables nominales ou ordinales
• Peut avoir plusieurs modes (unimodale, bimodale, plurimodale)

Question 27

Quels liens pouvons-nous faire avec les trois mesures de tendance centrale?

Answer 27

Unimodale et symétrique: M, Md et Mo sont les mêmes
Bimodale symétrique: M et Md sont les mêmes + 2 Mo
Asymétrie + ou -: 3 mesures diffèrent (moyenne se déplace vers asymétrie)

Question 28

Quand devons-nous présenter les mesures de tendances centrales?

Answer 28

Symétrie: Juste M (tous pareils)
Asymétrie: Ajouter Md
Bimodale: Ajouter modes