DEL 2 - Deskriptiv statistik Flashcards

1
Q

Hur skapar vi stöd för vår teori?

A
  • Experimentdesign
  • Deskriptiv statistik
  • Inferentiell statistik
  • Skriftlig presentation
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Hur får vi data av godkänd kvalitet?

A
  • Lämplig forskningsfråga
  • Inter och extern validitet
  • Studie med hög känslighet
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vad söker dataaanalysen efter vid experiment?

A

Effect/Kausalitet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vad söker dataanalysen efter vi survey?

A

Korrelation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vilka är de tre stegen för dataanalys?

A
  1. Getting to know the data
  2. Summerize the data
  3. Confirm the data
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad ingår i steg tre?

A
  • Confidence interval
  • Null hypothesis testing
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vilken statistik används i steg 1?

A

Deskriptiv statistik

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vilken statistik används i steg 2?

A

Deskriptiv statistik

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vilken statistik används i steg 3?

A

Inferentiell statistik

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad görs i steg 1, getting to know the data?:

A
  • Saknade värden
  • Omöjliga värden
  • Meningsfull data
  • Transformerar data
  • Normalfördelning
  • Outliers
  • Stem-and-leaf display
  • Boxplot
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vad menas med att transfomera data?

A

Göra till rätt enhet eller procentform

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad kan man se via stem-and-leaf display?

A

Eventuell
- Normalfördelning
- Outliers

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vad kan man se med boxplot?

A

Datafördelning
Outliers
- Median
- Högsta och lägsta värde
- Kvartiler

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Interkvartilintervall

A

De två mittersta kvartilerna
Visar spridningen av mittersta 50% av datan
Q3-Q1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Varför är det viktigt att undvika outliers?

A

Extrema värden ökar variabiliteten - spridningen
Vi vill ha enhetlig och stabil data, pricksäkerhet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Ska vi plocka bort outliers eller inte?

A
  • Bestäms FÖRE
  • Beror på experimentet
  • Bestäms av forskare
  • Ingen objektiv gräns
17
Q

Vilka steg följs vid del 2. Summerize the data?

A
  • Deskriptiv statistik i form av central tendency measurements
  • Visa grafiskt
  • Värde för spridning
  • Estimated standard error of the mean
  • Effect size
18
Q

Vilka är central tendency measurements?

A
  • Mean
  • Median
  • Mode
19
Q

Hur får man värde för spridning/variability?

A
  • Range
  • Standard deviation
  • Variance
20
Q

Range

A

Intervall från lägsta till hösta värde

21
Q

Standard deviation och variance

A

Visar hur mycket datan sprider sig från urvalets medelvärde

22
Q

Är det standard deviation eller variance som ger svar i rätt enhet?

A

Standard deviation

23
Q

Estimated standard error of the mean

A

Är ett mått på hur mycket urvalets medelvärde förväntas skilja från populationens verkliga medelvärde.

Man vill att detta ska vara lågt - då avviker det lite

24
Q

Vad påverkar SEM?

A
  • Antal observationer
  • Spridning/variabilitet
25
Q

Vilken effect size används vid kausalitetsstudie? Experiment!

A

Cohen´s d

26
Q

Vad beräknar man vid survey?

A

Eftersom det är korrelationsstudie beräknas korrelationskoefficienten Person´s r

27
Q

Vad krävs för att använda Pearson´s r?

A
  • Två kontinuerliga variabler
  • Linjär trend