Data Analytics en de Data Gedreven Organisatie

Question 1

Voor welke type vraagstukken kunnen Data Analytics worden ingezet?

Answer 1

Exploratief
Kunnen we (voorheen onbekende) interessante structuren, patronen, onregelmatigheden, anomalieën,
observeren?

Beschrijvend
Wat zijn gemiddelden, trends, standaard afwijkingen

Bevestigend
Bewijsmateriaal voor hypothesen

Voorspellend
Kunnen we toekomistige uitkomsten voorspellen, bijvoorbeeld omzet, kosten, het effect van investeringen

Question 2

Wat is data analytics?

Answer 2

Vakgebied dat zich richt op het verzamelen, organiseren en analyseren van grote datasets
om patronen te ontdekken

Question 3

Uit welke fases bestaat het Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM)?

Answer 3

Business Understanding
Data Understanding
Data Preparation
Modelling
Evaluation
Deployment

Question 4

Wat wordt verstaan onder Data Mining?

Answer 4

Data mining is een onderdeel van Big Data Analytics en een middel waarmee, met statistische verbanden, patronen en relaties kunnen worden gevonden in
omvangrijke dataverzamelingen.

Question 5

Noem 3 vereisten voor het toepassen van Data Mining

Answer 5

IT General Controls functioneren op het juiste niveau.
Aansluiting data op de (financiële) systemen.
Identificatie van de juiste gegevens.

Question 6

Welke 4 perspectieven op processen onderkent Process Mining

Answer 6

Control flowperspectief : richt zich op de ordening van de activiteiten (opvolging, parallele paden, etc.)

Organisatieperspectief : richt zich op informatie over resources (mensen, systemen, rollen, afdelingen) die een rol spelen in het proces en hoe deze gerelateerd zijn

Caseperspectief : richt zich op eigenschappen van cases (waarden van data behorende bij
de case)

Tijdperspectief : richt zich op de timing en frequentie van events

Question 7

Wat is process mining?

Answer 7

An de hand van event logs kijken hoe processen daadwerkelijk verlopen zijn