Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Računarski vid > CV > Flashcards

CV Flashcards

1
Q

Na koji način je moguće detektovati ivice na slici koja poseduje šum korišćenjem najmanje dva operatora?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Koja je razlika između Gausovog šuma i šuma so i biber i koji filtri se koriste za njihovo uklanjanje iz slika?

A

Gaus - prati normalnu raspodelu u odnosu na čistu sliku
So i biber - veliki skokovi u signalu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Koji filter se koristi za pooštravanje slika i da li je bitno da li se koristi konvolucija ili korelacija?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Na koji način se morfološke operacije otvaranja i zatvaranja definišu preko dilacije i erozije?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Koji se efekat postiže korišćenjem većeg strukturnog elementa kada se obavlja morfološka operacija zatvaranja u odnosu na manji?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Kako izgleda izlaz Furijeove transformacije kada slika poseduje horizontalne sinusoidalne promene intenziteta?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Zbog čega konvolucija slike sa Gausovim filtrom smanjuje visoke frekvencije?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Kako se manifestuje aliasing i šta ga uzrokuje? Koja tehnika se primenjuje da bi se izbegao ovaj efekat?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Standardna Hough-ova transformacija zasniva se na glasanju za određene parametarske oblike. Zbog čega se primenjuje ova tehnika i zašto daje rezultate?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Ukoliko je potrebno da se nađu loptice za bilijar na slici bilijarskog stola, da li je prikladnije koristiti Hough-ovu transformaciju ili Ransac algoritam?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Kada kažemo da deskriptori ključnih tačaka trebaju da budu invarijantni i prepoznatljivi, na šta se odnosi invarijantnost i zašto je ona neophodna?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Harisov detektor uglova koristi matricu momenta drugog reda. Grafički ilustrovati i objasniti kako sopstvene vrednosti te matrice ukazuju na dobar fičer za praćenje.

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Na koji način je moguće fičer detektor učiniti invarijantnim na promene u osvetljenju?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Objasniti razliku između generativnih i diskriminativnih metoda za klasifikaciju.

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Opisati na koji način se vrši detekcija objekata na slici metodom klizajućeg prozora.

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Na koji način se kaskadni klasifikator koristi za detekciju lica na slici? Koja je njegova glavna prednost?

A
17
Q

Na koji način je moguće iskoristiti SVM kad podaci nisu linearno separabilni?

A
18
Q

Objasniti model veštačkog neurona. Kako izgleda ReLU aktivaciona funkcija? Zbog čega je ovaj tip aktivacione funkcije veoma zastupljen u dubokim neuronskim mrežama?

A
19
Q

Šta predstavlja overfitting problem kod obučavanja veštačkih neuronskih mreža i koje tehnike se koriste kako bi se izbegao?

A
20
Q

Zbog čega su se duboke konvolucione neuronske mreže pokazale jako efikasnim u rešavanju različitih problema računarskog vida?

A
21
Q

Opisati strukturu tipične konvolucione neuronske mreže.

A

Računarski vid (2 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions