Cross section Flashcards
Care sunt tipurile de date cu care lucram in statistica?
- Cross section
- Time series
- Panel
Cum caracterizam datele de tip cross-section?
- Un singur moment/perioada de timp
- Grup de unitati statistice (de observatii)
Cum caracterizam datele de tip serie de timp?
Time series
- Mai multe momente de timp
- O singura observatie
Cum caracterizam datele de tip panel?
- Mai multe perioade de timp
- Grup de unitati statistice (de observatii)
Care sunt tipurile de variabile statistice?
- Calitative (Nominale/Ordinale)
- Cantitative (Discrete/Continue)
Ce reprezinta fenomenul de endogeneitate?
Acest fenomen apare in cazul in care variabila independenta X este corelata cu termenul de eroare (epsilon)
Exista teorie pentru X cauza si Y efect dar exista teorie si pentru Y cauza si X efect
Ce reprezinta o baza de date balansata?
O baza de date balansata contine informatii pentru fiecare unitate statistica
Ce este mersul econometric?
Mersul econometric se refera la pasii pe care-i urmam in definirea unui model econometric?
Care sunt pasii mersului econometric?
- Definirea prezumtiilor modelului (stabilim ipoteze, relatii etc)
- Alegerea metodei de stimare (OLS,IV,ML,GMM etc)
- Estimarea efectiva + inferenta
- Validarea modelului si testarea prezumtiilor
Care sunt strategiile pentru a ajunge la specificatia finala a modelului econometric?
- Keep it as general as possible (pentru fenomene macroeconomice)
- General to specific: se bazeaza pe teste de redundanta
- Speciffic to general: se bazeaza pe teste de omitted variables
Speciffic to general se utilizeaza cand teoria este neclara in domeniul respectiv
Care sunt ipotezele testului de redundanta?
H0: Regresorul sau grupul de regresori este redundant
Alternativa: Cel putin un regresor din grup nu este redundaant
Daca p < 5% respingem , daca p > 5% nu putem respinge H0
Care sunt ipotezele testului de variabila omisa?
H0: Regresorul sau grupul de regresori trebuie omis
Alternativa: Cel putin un regresor din grup are un impact
Daca p < 5% respingem , daca p > 5% nu putem respinge H0
Cum interpretam o relatie linear-linear?
Daca X creste cu o unitate, atunci Y creste in medie cu Beta ceterisparibus
Cum interpretam o relatie log-linear
Daca X creste cu o unitate, atunci Y creste in medie cu Beta % ceterisbaribus
Daca beta = 0.068 atunci cresterea este 6.8%
Cum interpretam o relatie log-log?
Daca X creste cu 1% atunci Y creste cu Beta % ceterisparibus
Daca beta = 1.05 atunci cresterea este 1.05%
Care sunt prezumtiile modelelor lineare/linearizabile in cazul proceselor cross section?
- Linearitatea modelului (Verificata prin Ramsey Reset)
- Observatiile sunt independente (nu exista selectivitate)
- Termenii de eroare sunt independenti fata de variabilele independente
- Multicoliniaritate perfecta/aproape perfecta inexistenta
- Homoschedasticitate prezenta in model (Verificata prin White sau test de heteroschedasticitate)
- Erorile sunt distribuite normal (Verificat prin Jarque Bera)
Daca toate prezumtiile modelului sunt indeplinite atunci estimatorii sunt BLUE (best linear unbiased estimator)
Care sunt ipotezele testului Ramsey Reset?
H0: Modelul este linear
H1: Modelul nu este linear
Daca p < 5% respingem , daca p > 5% nu putem respinge H0
Care sunt ipotezele testului de heteroschedasticitate?
H0: Rezidurile sunt homoschedastice
Alternativa: Rezidurile sunt heteroschedastice
Daca p < 5% respingem , daca p > 5% nu putem respinge H0
Ce reprezinta inferena?
Inferenta studiaza semnificativitatea individuala a coeficientilor unei regresii
Care sunt tipurile de inferenta?
- Inferenta finita (utilizata in regresii lineare sau linearizabile)
- Inferenta asimptotica
Care sunt avantajele / dezavanatajele inferentei finite
Avantaj: este exacta
Dezavantaj: se bazeaza pe distributia normala a erorilor (se intampla foarte rar)
Ce este un interval de incredere?
Un interval de incredere este intervalul in care se crede ca se afla valoarea reala a unui parametru estimat, cu o anumita probabilitate
Care sunt gradele de semnificativitate?
*** Semnificativ la 1%
** Semnificativ la 5%
* Semnificativ la 10%
Nesemnificativ: 0 se afla in toate intervalele (adica coeficientul poate fi si pozitiv si negativ, deci nu putem avea incredere in el)
Care sunt avantajele / dezavantajele inferentei asimptotice
Avantaj: nu necesita normalitatea erorilor
Dezavantaj: necesita un estantion mare ( > 30 obs)
