Cross section

Question 1

Care sunt tipurile de date cu care lucram in statistica?

Answer 1

• Cross section
• Time series
• Panel

Question 2

Cum caracterizam datele de tip cross-section?

Answer 2

• Un singur moment/perioada de timp
• Grup de unitati statistice (de observatii)

Question 3

Cum caracterizam datele de tip serie de timp?

Time series

Answer 3

• Mai multe momente de timp
• O singura observatie

Question 4

Cum caracterizam datele de tip panel?

Answer 4

• Mai multe perioade de timp
• Grup de unitati statistice (de observatii)

Question 5

Care sunt tipurile de variabile statistice?

Answer 5

• Calitative (Nominale/Ordinale)
• Cantitative (Discrete/Continue)

Question 6

Ce reprezinta fenomenul de endogeneitate?

Answer 6

Acest fenomen apare in cazul in care variabila independenta X este corelata cu termenul de eroare (epsilon)

Exista teorie pentru X cauza si Y efect dar exista teorie si pentru Y cauza si X efect

Question 7

Ce reprezinta o baza de date balansata?

Answer 7

O baza de date balansata contine informatii pentru fiecare unitate statistica

Question 8

Ce este mersul econometric?

Answer 8

Mersul econometric se refera la pasii pe care-i urmam in definirea unui model econometric?

Question 9

Care sunt pasii mersului econometric?

Answer 9

1. Definirea prezumtiilor modelului (stabilim ipoteze, relatii etc)
2. Alegerea metodei de stimare (OLS,IV,ML,GMM etc)
3. Estimarea efectiva + inferenta
4. Validarea modelului si testarea prezumtiilor

Question 10

Care sunt strategiile pentru a ajunge la specificatia finala a modelului econometric?

Answer 10

• Keep it as general as possible (pentru fenomene macroeconomice)
• General to specific: se bazeaza pe teste de redundanta
• Speciffic to general: se bazeaza pe teste de omitted variables

Speciffic to general se utilizeaza cand teoria este neclara in domeniul respectiv

Question 11

Care sunt ipotezele testului de redundanta?

Answer 11

H0: Regresorul sau grupul de regresori este redundant

Alternativa: Cel putin un regresor din grup nu este redundaant

Daca p < 5% respingem , daca p > 5% nu putem respinge H0

Question 12

Care sunt ipotezele testului de variabila omisa?

Answer 12

H0: Regresorul sau grupul de regresori trebuie omis

Alternativa: Cel putin un regresor din grup are un impact

Daca p < 5% respingem , daca p > 5% nu putem respinge H0

Question 13

Cum interpretam o relatie linear-linear?

Answer 13

Daca X creste cu o unitate, atunci Y creste in medie cu Beta ceterisparibus

Question 14

Cum interpretam o relatie log-linear

Answer 14

Daca X creste cu o unitate, atunci Y creste in medie cu Beta % ceterisbaribus

Daca beta = 0.068 atunci cresterea este 6.8%

Question 15

Cum interpretam o relatie log-log?

Answer 15

Daca X creste cu 1% atunci Y creste cu Beta % ceterisparibus

Daca beta = 1.05 atunci cresterea este 1.05%

Question 16

Care sunt prezumtiile modelelor lineare/linearizabile in cazul proceselor cross section?

Answer 16

1. Linearitatea modelului (Verificata prin Ramsey Reset)
2. Observatiile sunt independente (nu exista selectivitate)
3. Termenii de eroare sunt independenti fata de variabilele independente
4. Multicoliniaritate perfecta/aproape perfecta inexistenta
5. Homoschedasticitate prezenta in model (Verificata prin White sau test de heteroschedasticitate)
6. Erorile sunt distribuite normal (Verificat prin Jarque Bera)

Daca toate prezumtiile modelului sunt indeplinite atunci estimatorii sunt BLUE (best linear unbiased estimator)

Question 17

Care sunt ipotezele testului Ramsey Reset?

Answer 17

H0: Modelul este linear
H1: Modelul nu este linear

Daca p < 5% respingem , daca p > 5% nu putem respinge H0

Question 18

Care sunt ipotezele testului de heteroschedasticitate?

Answer 18

H0: Rezidurile sunt homoschedastice
Alternativa: Rezidurile sunt heteroschedastice

Daca p < 5% respingem , daca p > 5% nu putem respinge H0

Question 19

Ce reprezinta inferena?

Answer 19

Inferenta studiaza semnificativitatea individuala a coeficientilor unei regresii

Question 20

Care sunt tipurile de inferenta?

Answer 20

• Inferenta finita (utilizata in regresii lineare sau linearizabile)
• Inferenta asimptotica

Question 21

Care sunt avantajele / dezavanatajele inferentei finite

Answer 21

Avantaj: este exacta
Dezavantaj: se bazeaza pe distributia normala a erorilor (se intampla foarte rar)

Question 22

Ce este un interval de incredere?

Answer 22

Un interval de incredere este intervalul in care se crede ca se afla valoarea reala a unui parametru estimat, cu o anumita probabilitate

Question 23

Care sunt gradele de semnificativitate?

Answer 23

*** Semnificativ la 1%
** Semnificativ la 5%
* Semnificativ la 10%

Nesemnificativ: 0 se afla in toate intervalele (adica coeficientul poate fi si pozitiv si negativ, deci nu putem avea incredere in el)

Question 24

Care sunt avantajele / dezavantajele inferentei asimptotice

Answer 24

Avantaj: nu necesita normalitatea erorilor
Dezavantaj: necesita un estantion mare ( > 30 obs)