cours 9 - régression logistique

Question 1

1. Quelle est la relation que les coefficients de régression logistique déterminent ?

Answer 1

La variance de la vartiable dépendante en fonction de la variable indépendante (ordonnée à l’origine ou augmentation de 1 unité de Y)

Question 2

2. Concernant la comparaison des modèles, lequel des énoncés suivants est vrai?
   a. Plus le AIC est bas et plus le modèle est approprié;
   b. Plus le pseudo R2 de McFadden est bas et plus le modèle est approprié.

Answer 2

A

Question 3

3. Que signifie l’effet marginal lors de la régression logistique?

Answer 3

L’effet marginal = (l’effet de l’augmentation de 1 unité) ne sera pas le même à x=5 et x=25

Question 4

4. Sélectionnez le mot manquant :
   Le principe de maximum de vraisemblance vise à trouver les coefficients qui [___?___] la probabilité, pour chaque observation de x, que le résultat prédit (p) équivaut au vrai résultat (y=1, ou y=0).
   a. Minimisent
   b. doublent
   c. maximisent
   d. éliminent

Answer 4

C

Question 5

5. Qui suis-je ? (Nommez et expliquez le concept). Je suis similaire au concept des résidus dans la régression linéaire.

Answer 5

La déviance du modèle – Mesure d’écart entre les valeurs attendues et les observations calculées à l’aide du principe de maximum de vraisemblance.

Question 6

6. Qu’est-ce que le rapport de cote, que représente-t-il, et quelle est la différence avec une probabilité?

Answer 6

Rapport de cote :
- Est un ratio de probabilités
- Présente les chances qu’un résultat se produise, par rapport aux chances que le résultat ne se produise pas.
- Se situe entre 0 et infini, alors que la probabilité se situe entre 0 et 1.

Question 7

7. Parmi les affirmations suivantes concernant le rapport de cote, laquelle ou lesquelles sont vraie(s)?
   a. Le rapport de cote est une probabilité.
   b. Le rapport de cote se calcul de cette façon : p/(1 +p)
   c. Le rapport de cote est un ratio de probabilité.
   d. Ce rapport présente les chances qu’un résultat se produise, par rapport aux chances que le résultat ne se produise pas

Answer 7

C et D

Question 8

8. Quelle est la principale différence entre la régression logistique et la régression linéaire ?

Answer 8

Régression linéaire : deux variables continues + relation linéaire entre elles – permet de tracer une droite de prédiction entre les deux variables

Régression logistique : modification de la régression linéaire lorsque la variable résultat (y) est binaire (0,1) – fonction sigmoïde.