Cours 9 - Interactions biologiques et statistiques

Question 1

L’interaction fait référence à deux concepts, lesquels ?

Answer 1

Synergie

Antagonisme

Question 2

V ou F
Le concept d’interaction se base sur l’idée que l’effet d’une exposition vs non-exposition peut dépendre de la présence d’une ou de plusieurs conditions

Answer 2

V

Question 3

Les principes d’interactions sont intimement liés à la ______________________________ (3 mots)

Answer 3

Les principes d’interactions sont intimement liés à la MODIFICATION DES EFFETS

Question 4

Soit les variables X, Y et M. Expliquez comment pourrait s’intéresser à la relation entre ces 3 variables considérant que M serait la variable MODIFIANTE.

Answer 4

On s’intéresse à la relation entre X et Y et on veut déterminer si cet effet varie en fonction des niveaux de M. On ne s’intéresse pas à M en fonction de X ou M en fonction de Y. On s’intéresse plutôt à l’association X-Y en fonction de M.

Question 5

Soit les variables A et M. Sous quelles conditions parlerait-on d’interaction entre ces deux variables ?

Answer 5

Lorsque A et M ont un statut égal. Il y a alors un effet CAUSAL conjoint entre A et M sur une variable Y

Question 6

V ou F

Dans une interaction biologique, un facteur peut potentialiser ou inhiber l’effet d’un autre.

Answer 6

V

Question 7

Quel type d’échelle est habituellement utilisée pour évaluer l’interaction biologique ?

Answer 7

Additive

Question 8

Dans quelle situation pourrait-on suspecter une interaction biologique même si l’échelle additive nous donne une valeur nulle ?

Answer 8

Lorsque deux interactions ont un effet opposé et s’annulent.

Un facteur inhibe l’effet d’un autre

Question 9

L’interaction biologique est reliée de près à un modèle de causalité bien connu en épidémiologie, lequel ?

Answer 9

Cause composantes-suffisantes de Rothman

Question 10

V ou F
Il y a interaction biologique si l’apparition d’un événement dépend de deux expositions présentes en même temps pour CERTAINS individus

Answer 10

V

Pour certains individus seulement. D’autres individus peuvent avoir l’événement sans nécessairement avoir les deux expositions présentes. (Ex. cancer du poumon, amiante et tabac)

Question 11

On s’intéresse à l’interaction entre deux variables A et B. 4 causes suffisantes pour l’événement E sont identifiées.

1. A, B et I
2. A, C et I
3. B, C et I
4. C, D et I

Parmi ces causes suffisantes, laquelle sera utilisée pour mesurer le risque de l’interaction ? Laquelle sera utilisée pour mesurer le risque de base ?

Bonus de champion : quelle sera l’équation pour calculer le risque de l’interaction ?

Answer 11

Calculer le risque de l’interaction : A, B et I

Calculer le risque de base : C, D et I (A et B absents)

L’équation est la suivante :
Ri = Rab - Ra - Rb + Rbase

L’équation est sur la feuille de l’exam (section 9)

Question 12

V ou F
Pour évaluer le risque d’interaction BIOLOGIQUE, on ne peut utiliser que des différences puisque c’Est une échelle additive.

Answer 12

F

On peut utiliser des mesures d’association de différence ou de ratio (je me demande si ça inclue proportion).

Question 13

Si le risque d’interaction est nul (et qu’il n’y a donc pas d’interaction entre A et B), quelle sera l’équation du risque ? (pas sur la feuille)

Answer 13

Rab - Rbase = (Ra - Rbase) + (Rb - Rbase)

Question 14

On veut voir l’effet de l’interaction entre A et B sur le cancer testiculaire chez les hommes vierges. Nous avons deux expositions A et B l’incidence pour chacune d’elle :

AB = 5 cancers
Juste A = 10 cancers
Juste B = 3 cancers
Pas A ni B = 1 cancer

Que peut-on déduire de ça ?

Answer 14

On peut déduire que l’exposition B, lorsque confrontée à l’exposition A, est un facteur protecteur du cancer testiculaire chez les hommes vierges parce que l’incidence de cancer pour «Juste B »est inférieure à l’incidence pour AB.

Pour calculer le «risque préventif »dans ce cas, on remplace Rab par Ra

Équation traditionnelle : Ri = Rab - Ra - Rb + Rbase

Équation pour facteur PRÉVENTIF : Ri = Ra - Rab - Rb + Rbase

Question 15

V ou F

L’identification des interactions biologiques a des conséquences en santé publique.

Answer 15

V hihi

Question 16

En statistiques, le terme interaction est utilisé pour désigner quoi ?

Answer 16

Une déviation du modèle statistique de base

Question 17

V ou F

L’interaction biologique a une signification universelle, mais pas l’interaction statistique

Answer 17

V

Parce que l’interaction statistique diffère selon le modèle utilisé.

Question 18

V ou F

Deux droites avec pente non parallèle ont une interaction

Answer 18

V

Question 19

V ou F

Si une interaction statistique existe sur une échelle additive, elle existera également sur une échelle multiplicative

Answer 19

F

L’interaction peut varier selon le modèle utilisé.

Question 20

Quel est le terme épidémiologique utilisé pour décrire la situation dans laquelle une mesure d’association varie en fonction du niveau d’une autre variable ?

Answer 20

Modification de la mesure d’effet.

Toutefois, on devrait plutôt parler de modification de la mesure d’association et réserver le terme «effet »aux association qu’on considère CAUSALES.

Question 21

V ou F

La présence ou l’absence de modifications e la mesure d’effet ne dépend PAS de la mesure d’association choisie

Answer 21

F

Dans un cas, une modification peut exister pour le Ri et pas pour le Di et dans un autre cas, ça peut être l’inverse.

Question 22

Dans une interaction statistique, qu’est-ce que le modèle additif ?

Answer 22

C’est lorsque le terme d’interaction met en cause l’effet conjoint de deux facteurs sur la DIFFÉRENCE DES RISQUES (taux d’incidence, proportion d’incidence, prévalence)

Question 23

Dans une interaction statistique, qu’est-ce que le modèle multiplicatif ?

Answer 23

C’est lorsque le terme d’interaction met en cause l’Effet conjoint de deux facteurs sur le RISQUE RELATIF

Question 24

V ou F
Le modèle multiplicatif a un intérêt en santé publique alors que pour le modèle additif, il y a un intérêt en recherche étiologique

Answer 24

F l’inverse

Question 25

Qu’est-ce qu’on peut évaluer et calculant l’interaction dans le modèle multiplicatif ?

Answer 25

La modification du risque relatif

Question 26

Lequel des deux types d’interaction pose le plus d’ambiguïté ?

Answer 26

L’interaction statistique puisqu’il peut y avoir interaction ou non en fonction de la mesure d’association choisie.

Dans l’interaction biologique, il n’y a pas d’ambiguïté

Question 27

V ou F
Il pourrait y avoir interaction sur l’échelle additive sans qu’il n’y ait d’interaction biologique au sens de l’approche des causes suffisantes

Answer 27

V

Mais je comprends pas l’énoncé

Question 28

V ou F
Deux facteurs peuvent être en interaction dans un modèle additif (RI ou RRI > 0) mais ne pas l’être dans un modèle multiplicatif

Answer 28

V

Question 29

Trouvez l’erreur

1. Si X et Z ont un effet et qu’aucune interaction n’est trouvée dans le modèle multiplicatif, il y en aura assurément une dans le modèle multiplicatif.
2. Si X et Z ont un effet et qu’aucune interaction n’Est trouvée dans le modèle additif, il n’y en aura pas dans le modèle multiplicatif

Answer 29

Si X et Z ont un effet, il va toujours y avoir un ou l’autre des modèles avec une interaction. La plupart du temps il y en a dans les deux.

Question 30

Si on fait un retour sur l’analyse stratifiée, plus particulièrement sur l’estimateur de Mantel-Haenszel quelle est la condition à son utilisation ?

Answer 30

Pour utiliser l’estimateur de façon valide, il faut que les mesures d’association entre les différentes strates soient homogènes. C’est-à-dire que la mesure d’association soit non différente d’une strate à l’autre

Question 31

Dans une stratification, comment fait-on pour savoir si les mesures d’association entre les strates sont différentes ?

Answer 31

On fait un test d’homogénéité ou d’hétérogénéité (le même test a deux noms).

C’est un test du Khi2

Question 32

«Peut-on considérer que la mesure d’association entre l’exposition X et la maladie Y est uniforme dans les différentes catégories d’exposition Z »

Si la mesure d’association n’est pas uniforme, Z est-il confondant ou modifiant ?

Answer 32

Modifiant

Question 33

Pour un seuil alpha de 5 %, quelle est la valeur critique du Khi carré ?

Answer 33

3.84

C’était pas sur la feuille :)

Question 34

V ou F
Le postulat d’uniformité des mesures d’association relatives (RI, RR ou RC) correspond au postulat d’une relation MULTIPLICATIVE et l’exposition et la variable de stratification ce qui signe la présence d’une interaction BIOLOGIQUE

Answer 34

V !!!

S’il y a absence d’hétérogénéité dans les mesures d’association, ça implique une interaction biologique. S’il y a HOMOgénéité des mesures d’association RELATIVES, ça indique une HÉTÉROgénéité (et donc non-additivité) des DIFFÉRENCES des mesures d’association.

Autrement dit, si RR, RI ou RC sont pareils d’une strate à l’autre, il y aura interaction biologique et DR ou DI seront différents d’une strate à l’autre –>Interaction BIOLOGIQUE

Question 35

Une situation se présente à nous avec 2 strates. Elle veut savoir si elle est confuse ou si elle interagit avec des variables de sa collègue. Elle aimerait également savoir s’il est possible de présenter une mesure d’association globale. Elle vous dévoile ses rapports de taux. Pouvez vous l’aider ?

Rapport de taux brut : 8.0
Rapport de taux strate 1 : 2.0
Rapport de taux strate 2 : 2.0

Answer 35

Cette situation est confuse. Il y a confusion, mais pas d’interaction. On peut produire une mesure d’association globale en ajustant ou en standardisant.

Question 36

Une situation se présente à nous avec 2 strates. Elle veut savoir si elle est confuse ou si elle interagit avec des variables de sa collègue. Elle aimerait également savoir s’il est possible de présenter une mesure d’association globale. Elle vous dévoile ses rapports de taux. Pouvez vous l’aider ?

Rapport de taux brut : 5.21
Rapport de taux strate 1 : 5.21
Rapport de taux strate 2 : 5.21

Answer 36

Cette situation n’est n’est pas confuse et n’interagit avec personne. On peut produire une mesure d’association globale en utilisant notamment l’estimateur de Mantel-Haenszel

Question 37

Une situation se présente à nous avec 2 strates. Elle veut savoir si elle est confuse ou si elle interagit avec des variables de sa collègue. Elle aimerait également savoir s’il est possible de présenter une mesure d’association globale. Elle vous dévoile ses rapports de taux. Pouvez vous l’aider ?

Rapport de taux brut : 8.0
Rapport de taux strate 1 : 1.0
Rapport de taux strate 2 : 2.0

Answer 37

Il y a INTERACTION !!!

Il faut stratifier et on ne peut présenter une mesure d’association globale.

Question 38

Y a-t-il interaction ? :

RC : 5.2 (5.0-5.6)
RC : 4.6 (4.4-4.9)

Answer 38

Oui ! Puisque les IC 95 % ne se chevauchent pas, il y a interaction. Mais l’inverse n’est pas vrai

Question 39

V ou F

L’évaluation de l’interaction devrait être planifiée à priori et faire partie des objectifs de l’étude

Answer 39

V

Question 40

S’il y a interaction, on laisse tomber la mesure d’association globale
V ou F

Answer 40

V

Question 41

4 étapes suggérées de l’analyse de données

?

Answer 41

1. Analyse brutes
2. analyses stratifiées
3. Recherche d’interaction, si pas d’interaction recherche confusion
4. Calcul de la mesure d’association pondérée (si différence avec mesure brute > 10, il y a confusion)