Cours 8 - Stratification et standardisation

Question 1

Le but de ______________ est de résumer en une mesure globale les mesures spécifiques des différentes __________.

Answer 1

Le but de l’AJUSTEMENT est de résumer en une mesure globale les mesures spécifiques des différentes STRATES.

Question 2

V ou F
Le poids attribué à chacune des strates permettra l’ajustement et le choix de ce système de poids peut être fait par calcul statistique

Answer 2

F

Le poids attribué à chacune des strates permettra l’ajustement et le choix de ce système de poids EST ARBITRAIRE

Question 3

3 caractéristiques d’un facteur confondant

Answer 3

• Lien avec l’exposition
• Lien avec l’événement
• Pas dans la chaine causale

Question 4

V ou F

Les biais de confusion peuvent être corrigés au moment de l’analyse

Answer 4

V

Par la stratification notamment

Question 5

V ou F

Il faut avoir des poids identiques entre deux groupes pour avoir des mesures globales pondérées qu’on peut comparer

Answer 5

V

Question 6

Est-ce qu’on peut comparer des mesures globales standardisées de la même façon que des mesures globales brutes ?

Answer 6

Oui ! À condition que les mesures globales brutes utilisent les mêmes poids dans les deux catégories.

Les mesures globales standardisées, elles, peuvent se comparer sans condition.

Question 7

Comment on fait pour calculer une mesure globale standardisée ? Autrement dit, c’est sur quoi qu’on se base pour avoir le «standard »?

Answer 7

On se fie aux poids (Wsi) dans une population standard de référence

Question 8

Dans quel cas procédera-t-on à une standardisation indirecte ? D’où proviennent les poids qui serviront à la standardisation ?

Answer 8

Lorsque le nombre d’événement par strate est inconnu. Les poids proviennent alors de la population EXPOSÉE et non de la population standard.

Question 9

Comment calcule-t-on un rapport standardisé de mortalité (RSM) ?

Answer 9

Le rapport entre la somme des décès observés dans la population exposée et la somme des décès estimés dans la population générale

Où les décès estimés = taux de mortalité de la population générale pour une strate i * poids de la strate i (donné par la population exposée)

Question 10

Quelle variable est la plus souvent standardisée

Answer 10

L’âge

Mais on peut utiliser la standardisation pour contrôler pour toute variable qu’on croit confondante

Question 11

V ou F
Les mesures standardisées ne sont pas des mesures réelles. Elles permettent uniquement la comparaison entre différentes populations

Answer 11

V

Question 12

Comment la standardisation peut fausser des résultats ?

Answer 12

Lorsque les poids choisis ne sont pas représentatifs de la population.

On se souvient que le système de poids est déterminé de façon arbitraire.

Question 13

V ou F

La standardisation permet de contrôler les biais internes aux données et d’extrapoler les résultats

Answer 13

F

Elle ne permet pas l’extrapolation, mais elle permet la comparaison avec d’autres résultats.

Question 14

FACULTATIF

V ou F la standardisation INDIRECTE assure une meilleure précision mais la standardisation DIRECTE diminue le risque de biais lorsqu’on compare l’incidence dans deux population

Answer 14

V

Question 15

Qu’est-ce qu’on fait pour stratifier en fonction d’une variable confondante ?

Answer 15

On produit un tableau de contingence où l’exposition et la maladie sont groupées par catégorie selon la variable confondante.

Question 16

V ou F

La stratification est difficile, mais permet de bien contrôler la confusion

Answer 16

F

C’est FACILE et ça permet de bien CONTRÔLER la confusion

Question 17

Ça veut dire quoi :

Lorsqu’on stratifie pour la variable potentiellement confondante, il ne devrait plus y avoir de variation dans cette strate pour la variable d’exposition

Answer 17

Ça veut dire que l’exposition devrait être la même pour tous les sujets d’une strate

Question 18

Qu’est-ce qu’on préfère ? Des mesures d’association par strate ou une mesure globale ?

Answer 18

Globale

Question 19

Qu’est-ce que permet de faire l’estimateur de Mantel-Haenszel ?

Answer 19

Réaliser une moyenne des mesures d’aossciation en fonction de l’importance de chacune des strates. Ça s’effectue autant pour des ratios que des différences

Question 20

Quelle condition est nécessaire à l’utilisation de l’estimateur de Mantel-Haeszel ? Qu’est-ce qu’on peut faire au lieu de l’estimation quand la condition n’est pas respectée ?

Answer 20

La mesure d’association doit être uniforme pour toutes les strates.

Si ce n’est pas le cas, on peut utiliser la standardisation

Question 21

Calcul d’une différence relative de mesure d’association brute vs ajustée.

Answer 21

(Ajusté-brut) / ajusté

ex. (1.5-1.1) / 1.5 = 0.27

Si la différence relative est >10 %, on considère que la variable est confondante

Question 22

Comment interpréter un résultat en 4 points ?

Answer 22

1. Biais de sélection ou d’information ?
2. Est-ce que le résultat est dû au hasard (calculer IC 95 %)
3. Biais de confusion ?
4. Y a-t-il un lien de causalité plausible ?

Question 23

V ou F
La comparaison de la mesure d’association brute à la mesure d’association ajustée pour la confusion permet de juger de la direction et de la magnitude des biais de confusion

Answer 23

V

Question 24

V ou F

l’augmentation des strates augmente le biais de confusion

Answer 24

F

Lorsque les catégories sont larges, le contrôle du biais est imparfait et la confusion résiduelle augmente. En stratifiant en plus petites catégories, on réduit la confusion résiduelle

Question 25

Est-ce mieux de juger l’effet des variables confondantes globalement ou de façon séquentielle l’une après l’autre ?

Answer 25

Globalement.

Question 26

2 obstacles peuvent limiter une analyse stratifiée. Lesquels ?

Answer 26

• Grand nombre de confondants

- Données hétérogènes

Question 27

Pourquoi un estimateur de MH doit toujours être compris entre les mesures spécifiques des strates ?

Answer 27

Parce que c’est comme une moyenne pondérée des résultats des strates