cours 9 Flashcards
Quelle est le principal inconvénient de l’utilisation des tests t sur plus que 2 groupes?
le cumul de l’erreur de type 1, car quand nous avons affaire à de multiples tests, la probabilité (p) d’une erreur de type 1 avec plusieurs tests est supérieure la probabilité de chaque test.
Quelle est la différence entre l’anova simple et les test t ?
- L’ANOVA ne cause pas de problème de cumul de l’erreur d’inférence, tous les groupes sont comparés en même temps;
- L’ANOVA ne limite pas le nombre de groupes qui peuvent être comparés;
- L’ANOVA peut être utilisée avec des échantillons de presque toutes les tailles.
- L’ANOVA devient progressivement instable lorsque les échantillons sont très petits (n < 10) et/ou
trop hétérogènes (la taille des échantillons diffère trop)
Qu’est ce que l’ANOVA simple nous informe?
que lorsque la différence entre les moyennes est significative, tous les échantillons n’appartiennent pas à la même population. Au moins un des groupes diffère
vrai ou faux, la VI doit être une variable nominale ou ordinale dans l’ANOVA
vrai
vrai ou faux, Il n’y a pas de limite au nombre de niveaux d’une VI, mais tous les niveaux doivent se situer le long du même « continuum ». Donc: homme, femme, jeune, âgé = NON.
vrai
vrai ou faux, La VD est la variable qui est mesurée pour chaque observation de chaque groupe et sur laquelle nous postulons avoir une moyenne différente pour les différents niveaux (de la VI).
Il s’agit d’une variable à intervalles ou de rapport / ratio. (numérique)
vrai
Dans l’ANOVA, il existe 3 types de variation dans les données, lesquelles?
1) Variation totale : moyenne des différences entre les observations
2) Variation inter-groupe : moyenne des différences dues aux différents niveaux (ex 3 enseignantes)
3) Variation intra-groupe : moyenne des différences dues à l’erreur (variance entre individu DANS les groupes)
vrai ou faux, si la moyenne des différences dues aux différents niveaux (inter-groupe) est similaires à
la moyenne des différences dues à l’erreur (intra)
Les différences entre les différents niveaux sont dues à l’erreur.
vrai
vrai ou faux, Si la moyenne des différences dues aux différents niveaux (variation inter-groupe) est plus grande que la moyenne des différences dues à l’erreur (variation intra-groupe), les différences ne sont pas du au hasard
vrai
qu’est ce que la statistique F dans l’ANOVA?
f = différence entre les 𝛸 des groupes (inter) /
différence entre les observations et leurs 𝛸 (intra)
Comment calculer le degré de liberté INTRA groupe et INTER groupe
Exemple: avec 4 groupes et n = 24
k = nb de groupe
n= nb de personnes
(DLinter = K-1 = 3) et (DLintra= n – K = 20)
donc aller trouver dans le tableau le f critique
Quelle sont les étapes pour trouver le F critique dans le tableau?
1- Calculez la statistique Fobservé.
2- Calculer les dl (inter et intra).
3- Choisir le risque d’une erreur alpha (< 0,05, < 0,01, etc.).
Repérer le Fcritique dans la cellule du tableau qui correspond aux dl intra (rangées) et dl inter (colonnes) et à l’alpha choisi.
Si Fobservé ≥ que Fcritique, il faut rejeter H0 avec un risque d’erreur a.
Si Fobservé < que Fcritique, il faut conserver H0.
Plus petit est le Fcritique plus probable le rejet de H0, quand est-ce que le Fcritique est plus petit?
le Fcritique est plus petit quand :
a : le seuil alpha est plus grand (0,05 au lieu de 0,01). Nous acceptons un risque plus grand d’erreur)
n : un grand n (produit une erreur-type de la différence plus petite)
K : beaucoup de niveaux de la VI (plus nous avons de groupes, il est plus probable qu’au moins un groupe sera différent)
vrai ou faux, dans l’ANOVA, plus degrés de liberté augmente, plus le f critique diminue
vrai
a quoi sert de verifier la taille de l’effet?
afin de savoir si le f significatif est du a une différence de moyenne (+) ou bien juste au grand n (-)
