Cours 9 Flashcards
Concernant l’échantillon, plus l’échantillon est volumineux, plus on a de _____ de notre ____, + plus on a de chance d’aller ____ l’____ de notre population et d’avoir une taille échantillonnale suffisante pour tester ___ _____
Concernant l’échantillon, plus l’échantillon est volumineux, plus on a de représentants de notre population, + plus on a de chance d’aller capter l’hétérogénéité de notre population et d’avoir une taille échantillonnale suffisante pour tester nos hypothèses
Un échantillon c’est :
Un ensemble de cas qui sont sélectionnés à partir de la population
Donnez un exemple d’échantillon (faire un ____)
Sondage (enquête)
Une population est…
Tous les cas d’une population, toutes les personnes, etc.
Donnez un exemple de méthode pour une population (faire un ____)
Recensement
L’échantillon est déterminé par les _____ de la population d’intérêt
Critères
Un échantillonnage probabiliste c’est…
Que chaque personne a la même chance égale d’être sélectionné pour faire partie de l’étude
Un échantillon non probabiliste c’est moins ____, chaque personne….
Chaque personne n’a pas la même chance égale d’être sélectionné pour faire partie de l’étude
Plus que notre échantillon est probabiliste, plus qu’on a de chances d’avoir une bonne___ ____
Validité externe (donc que nos résultats soient généralisables)
Donnez la définition d’un échantillon probabiliste
Processus de sélection par lequel chaque membre de la population d’origine a une chance égale d’être sélectionné.
L’échantillonnage probabiliste nécessite 2 choses
- L’accès à un répertoire complet de la population
- Une bonne connaissance des caractéristiques populationnelles
L’échantillonnage probabiliste est _____
Représentatif
Quelles sont les 4 méthodes d’échantillonnage probabilistes?
- Aléatoire simple
- Aléatoire systématique
- Aléatoire stratifié
(Proportionnel ou non) - En grappes
(À 1 ou plusieurs degrés)
Quelles sont les méthodes d’échantillonnage non probabilistes?
- Accidentel (de concenance)
- Intentionnel (de volontaires)
- Par réseaux (boule de neige)
- Par quotas
La méthode aléatoire simple est une :
Sélection aléatoire d’un nombre de cas à partir de la population
Au niveau de l’aléatoire simple, la représentativité dépend de la ___ de l’échantillon
Taille (plus l’échantillon est grand, plus on aura de l’hétérogénéité, plus on a de chance que ce soit représentatif de la population)
Donnez des exemples de méthodes pour aléatoire simple: sélection par ____, etc
Ordinateur, sélection manuelle (ex. Piger un nom au hasard dans un chapeau)
Donnez un exemple d’aléatoire simple (mise en situation)
Une étude sur la santé sexuelle des étudiants de l’UQAM: avoir accès au répertoire complet de tous les étudiants inscrits à tous les cycles d’études dans tous les programmes, à temps plein et temps partiel (on a donc accès à l’ensemble de la population), et sélectionner aléatoirement 500 codes permanents dans un chapeau
Qu’est-ce qu’un échantillonnage aléatoire systématique?
Sélection de chaque nième cas après un départ aléatoire.
Les avantages d’aléatoire systématique?
Plus rapide et moins coûteux qu’un échantillonnage aléatoire simple.
Exemple d’aléatoire systématique
Ex: bottin téléphonique, multiples de 3, chaque 3e cas, on peut utiliser un ordinateur qui va nous sélectionner chaque 3e personne d’une liste
Qu’est-ce qu’aléatoire stratifié? (Étapes, ce que ça comprend)
Division de la population en strates (ex: groupes d’âge, sexe, statut socio-économique, nombre d’habitants par ménage), puis sélection aléatoire de participants dans chaque strate
- Diviser notre population en strate
- On va chercher à l’intérieur de chaque strate le nombre de cas qui est présent dans chaque state
On utilise souvent aléatoire stratifié lorsque ….
C’est souvent quand on veut faire des différences avec des groupes donc tests d’hypothèses avec MU
Qu’est-ce que stratifié proportionnel?
Le nb de participants par strate est proportionnel à son importance dans la population.
Correspond davantage aux proportions réelles de chaque sous-groupe dans la population d’intérêt, mais implique de bien connaître les caractéristiques de la population. (on prend en compte le poids démographique)
Exemple de stratifié proportionnel
Ex: étude sur la santé sexuelle des étudiants en sexologie (proportions H/F qui diffèrent seront prises en compte, par exemple en sélectionnant 90 F et 10 H)
Stratifié non-proportionnel:
Le nb participants est équivalent dans chaque strate. Surreprésentation des sous-populations minoritaires (ex: plus d’adultes de tous âges que d’enfants dans la population).
Ce biais peut être corrigé au moment de l’analyse (pondération).
