Cours 9

Question 1

Concernant l’échantillon, plus l’échantillon est volumineux, plus on a de _____ de notre ____, + plus on a de chance d’aller ____ l’____ de notre population et d’avoir une taille échantillonnale suffisante pour tester ___ _____

Answer 1

Concernant l’échantillon, plus l’échantillon est volumineux, plus on a de représentants de notre population, + plus on a de chance d’aller capter l’hétérogénéité de notre population et d’avoir une taille échantillonnale suffisante pour tester nos hypothèses

Question 2

Un échantillon c’est :

Answer 2

Un ensemble de cas qui sont sélectionnés à partir de la population

Question 3

Donnez un exemple d’échantillon (faire un ____)

Answer 3

Sondage (enquête)

Question 4

Une population est…

Answer 4

Tous les cas d’une population, toutes les personnes, etc.

Question 5

Donnez un exemple de méthode pour une population (faire un ____)

Answer 5

Recensement

Question 6

L’échantillon est déterminé par les _____ de la population d’intérêt

Answer 6

Critères

Question 7

Un échantillonnage probabiliste c’est…

Answer 7

Que chaque personne a la même chance égale d’être sélectionné pour faire partie de l’étude

Question 8

Un échantillon non probabiliste c’est moins ____, chaque personne….

Answer 8

Chaque personne n’a pas la même chance égale d’être sélectionné pour faire partie de l’étude

Question 9

Plus que notre échantillon est probabiliste, plus qu’on a de chances d’avoir une bonne___ ____

Answer 9

Validité externe (donc que nos résultats soient généralisables)

Question 10

Donnez la définition d’un échantillon probabiliste

Answer 10

Processus de sélection par lequel chaque membre de la population d’origine a une chance égale d’être sélectionné.

Question 11

L’échantillonnage probabiliste nécessite 2 choses

Answer 11

• L’accès à un répertoire complet de la population
• Une bonne connaissance des caractéristiques populationnelles

Question 12

L’échantillonnage probabiliste est _____

Answer 12

Représentatif

Question 13

Quelles sont les 4 méthodes d’échantillonnage probabilistes?

Answer 13

• Aléatoire simple
• Aléatoire systématique
• Aléatoire stratifié
  (Proportionnel ou non)
• En grappes
  (À 1 ou plusieurs degrés)

Question 14

Quelles sont les méthodes d’échantillonnage non probabilistes?

Answer 14

• Accidentel (de concenance)
• Intentionnel (de volontaires)
• Par réseaux (boule de neige)
• Par quotas

Question 15

La méthode aléatoire simple est une :

Answer 15

Sélection aléatoire d’un nombre de cas à partir de la population

Question 16

Au niveau de l’aléatoire simple, la représentativité dépend de la ___ de l’échantillon

Answer 16

Taille (plus l’échantillon est grand, plus on aura de l’hétérogénéité, plus on a de chance que ce soit représentatif de la population)

Question 17

Donnez des exemples de méthodes pour aléatoire simple: sélection par ____, etc

Answer 17

Ordinateur, sélection manuelle (ex. Piger un nom au hasard dans un chapeau)

Question 18

Donnez un exemple d’aléatoire simple (mise en situation)

Answer 18

Une étude sur la santé sexuelle des étudiants de l’UQAM: avoir accès au répertoire complet de tous les étudiants inscrits à tous les cycles d’études dans tous les programmes, à temps plein et temps partiel (on a donc accès à l’ensemble de la population), et sélectionner aléatoirement 500 codes permanents dans un chapeau

Question 19

Qu’est-ce qu’un échantillonnage aléatoire systématique?

Answer 19

Sélection de chaque nième cas après un départ aléatoire.

Question 20

Les avantages d’aléatoire systématique?

Answer 20

Plus rapide et moins coûteux qu’un échantillonnage aléatoire simple.

Question 21

Exemple d’aléatoire systématique

Answer 21

Ex: bottin téléphonique, multiples de 3, chaque 3e cas, on peut utiliser un ordinateur qui va nous sélectionner chaque 3e personne d’une liste

Question 22

Qu’est-ce qu’aléatoire stratifié? (Étapes, ce que ça comprend)

Answer 22

Division de la population en strates (ex: groupes d’âge, sexe, statut socio-économique, nombre d’habitants par ménage), puis sélection aléatoire de participants dans chaque strate

1. Diviser notre population en strate
2. On va chercher à l’intérieur de chaque strate le nombre de cas qui est présent dans chaque state

Question 23

On utilise souvent aléatoire stratifié lorsque ….

Answer 23

C’est souvent quand on veut faire des différences avec des groupes donc tests d’hypothèses avec MU

Question 24

Qu’est-ce que stratifié proportionnel?

Answer 24

Le nb de participants par strate est proportionnel à son importance dans la population.

Correspond davantage aux proportions réelles de chaque sous-groupe dans la population d’intérêt, mais implique de bien connaître les caractéristiques de la population. (on prend en compte le poids démographique)

Question 25

Exemple de stratifié proportionnel

Answer 25

Ex: étude sur la santé sexuelle des étudiants en sexologie (proportions H/F qui diffèrent seront prises en compte, par exemple en sélectionnant 90 F et 10 H)

Question 26

Stratifié non-proportionnel:

Answer 26

Le nb participants est équivalent dans chaque strate. Surreprésentation des sous-populations minoritaires (ex: plus d’adultes de tous âges que d’enfants dans la population).

Ce biais peut être corrigé au moment de l’analyse (pondération).