Cours 8 - la mesure et les statistiques

Question 1

Lors de la mesure quel est le travail du chercheur?

Answer 1

• s’assurer que ses variables sont bien opérationnalisées
• s’assurer que les outils mesurent bien les variables
• s’assurer que les participants répondent bien à ces outils

Question 2

Fidélité de la mesure (3 types)

Answer 2

• Fidélité temporelle : stabilité d’un construit dans le temps (test-retest et il n’y a pas eu de manipulation entre)
• Cohérence interne : Chaque item présent dans le questionnaire mesure bien le même thème, donc tendent vers le même résultat + couvre l’ensemble du phénomène
• Fidélité inter-juge : si 2 personnes utilisent les mêmes outils pour faire des observations, les 2 arrivent à la même conclusion

Question 3

Validité de la mesure ( 4 types)

Answer 3

• Validité apparente : si je regarde mon outil, a-t-il l’aire de pouvoir mesurer ce que je veux mesurer?
• Validité de contenu : est-ce que les questions mesurent bien ce que je veux mesurer? et est-ce qu’elles couvrent l’ensemble du sujet?
• Validité de critère : prédictive : le point auquel notre questionnaire permet de prédire les comportements susceptibles de se produire
• Validité de critère : concomitante : Est-ce que tous les outils que j’utilisent en même temps mesurent bien la même chose? Prendre des mesures avec des outils différents devraient mener au même résultat
• Validité de construit : structurelle : est-ce que mon test évalue toutes les sphères de mon phénomène et les délimite bien
• Validité de construit : convergente : est-ce que les indices convergent tous vers le même sens?
  Est-ce que les autres construits similaires sont proches?
• Validité de construit : discriminante : s’assurer que son questionnaire mesure juste son thème précis et pas d’autre chose (ex: mesure juste la bipolarité et pas les autres troubles dépressifs)

Question 4

Qu’est-ce que la mesure?

Answer 4

Technique selon laquelle des valeurs sont assignées à nos variables.

Question 5

types de données

Answer 5

Nominales : chaque donnée se rapporte à une définition qui n’a pas de valeur quantitative, choix de la valeur n’a pas d’importance
(variable dichotomique présence = 1, absence = 0)
Ordinale : se réfère à un rang, un ordre, une position
Continues : La différence entre les scores est interprétable, variables se distribuent sur une échelle

Question 6

C’est quoi les statistiques?

Answer 6

L’étude quantitative des phénomènes humains: : cherche à traduire un phénomène en équation mathématique ou en un ensemble de nombres

S’intéresse au général/commun (fait sa force, car cela permet de généraliser)

C’est obligatoirement un travail incomplet (une portée limite)

Question 7

2 types de statistiques

Answer 7

Descriptives :
- unidimensionnelle : moyenne, étendue, écart type
- bidimensionnelle : corrélation de Pearson
- multidimensionnelle : alpha de Cronbach
Inférentielles : quand on fait un modèle à partir duquel on passe à la population
- univariée : analyse de variance/régression, modèle linéaire généraux
- multivariée : analyse multivariée, équations structurelles

Question 8

Statistique descriptive

Answer 8

décrire les variables de l’échantillon et les liens directement observés entre elles

Question 9

Statistique inférentielle

Answer 9

créer un modèle statistique et évaluer sa capacité à expliquer les liens entre les variables. En termes statistiques, on cherche à expliquer la variance de notre VD à partir des VI

Question 10

Étapes de la démarche d’analyse statistique

Answer 10

1. Choix des analyses à effectuer
2. Préparation des données
3. Exploration des données
4. Vérification des postulats de base
5. Analyse statistique principale
6. Interprétation statistique de nos données