Cours 8 Flashcards
Nommée trois stratégies de recrutement de participants?
Courriel d’invitation avec rappel (méthode traditionnelle)
* Affiches
* Médias sociaux (vidéo)
Quelle méthode de recrtutement offre le plus haut taux de participation?
- les Apps:
- en personne:
- en ligne:
- courriel personnel:
Le recrutement – taux de participations
Taux de participation: comparaison de méthodes
- en personne: 50 %
- courriel personnel: 30 %
- en ligne: 29 %
- les Apps: 13 %
Qu’est ce que l’échantillonnage ?
processus par lequel un
groupe de personnes est choisi de manière à
représenter une population entière
Quis suis-je? un ensemble de personnes ayant certaines
caractéristiques communes
Population:
Quis suis-je? la fraction d’une population sur laquelle porte l’étude
Échantillon:
Quis suis-je? l’ensemble des personnes qui satisfont aux critères
déterminés
Population cible:
Qu’est ce que la représentativité?
- L’échantillon doit posséder les caractéristiques se
rapprochant le plus possible de la population cible
Qu’Est ce que le biais d’échantillonnage?
- quand les échantillons ne sont pas soigneusement
sélectionnés - la surreprésentation ou la sous-représentation
systématique de certains segments de la population
Qu’est ce que les crithère d’inclusions?
- Décrivent les caractéristiques essentielles d’une
population que l’on souhaite chez les participants
Quelle sont les deux approche de l’échatillonage?
1- Méthodes aléatoires (probabiliste)
- chaque unité à une chance que l’on peut
quantifier d’être sélectionnée
2- Méthode non aléatoire (non probabiliste)
- plutôt basé sur un choix subjectif
Qu’est que Les critères d’exclusion
- Servent à déterminer les participants qui ne feront pas
partie de l’échantillon, en raison de leurs caractéristiques
différentes
Qui suis- je ? Chaque élément de la population cible a une chance
d’être choisi lors d’un tirage au hasard pour faire
partie de l’échantillon
Le plus représentatif, donc permet davantage la
généralisation des résultats
Échantillon
- Échantillonnage probabiliste
Quelle sont les 4 méthodes d’échantillonnage probaliste et expliqué les?
A - Aléatoire simple
Consiste à choisir des individus de telle sorte que
chaque membre de la population à une chance égale
de figurer dans l’échantillon
B - Aléatoire stratifié
* Subdivise la population en groupes homogènes
(strates) qui sont mutuellement exclusifs
*On choisit au hasard le nombre nécessaire
d’individus dans chaque strate
C - Échantillonnage en grappes
* Études à grande échelle
* Tirer au hasard des groupes d’individus plutôt
que des individus
D - Échantillonnage systématique
* Sélection de tous les ixièmes cas d’une liste ou
d’un groupe
* Exigence l’existence d’une liste de la population
où chaque individu est numéroté
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Quelle sont les 4 méthodes d’échantillonnage non- probaliste et expliqué les?
A - Échantillonnage de convenance (ou
accidentel)
Sélection des personnes le plus facilement accessibles pour
participer à une étude
B - Échantillonnage par choix raisonné
(ou intentionnel)
* Sélection des participants d’après le jugement
d’une personne compétente pour identifier les
personnes à inclure dans l’échantillon
* Ceci permet d’étudier des phénomènes rares
C - Échantillonnage par réseaux (boule de neige)
À partir des recommandations des participants
qui appartiennent à l’échantillon
D - Échantillonnage par quotas
* Le chercheur définit au préalable les
caractéristiques de l’échantillon dans le but d’en
accroître la représentativité
* Consiste à former des sous-groupes qui
présentent des caractéristiques de la population
* Aléatoire stratifié——-échantillonnage par quotas
Nommées les avantes et désaventages d’un échantillonage non-aléatoire ?
Avantages:
* Plus facile à réaliser
* Moins coûteuse
Désavantages:
* Ne permets pas de généraliser les résultats
* Beaucoup de non-réponses
* Le risque de biais et d’erreurs d’échantillonnage
Qu’est ce que les erreurs d’échantillonnage?
- La différence qui existe entre les valeurs de
l’ensemble de la population et les valeurs de
l’échantillon - En augmentant le nombre d’individus dans un
échantillon, on diminue ainsi l’erreur
d’échantillonnage - n = augmente
Comment réduire le risque d’erreurs?(4 façon)
- Prélever de façon aléatoire et au nombre suffisant les
participants qui feront partie de l’échantillon - Essayer de reproduire le plus fidèle que possible la
population - Identifier les erreurs dues au phénomène de non-
réponse - Il y a toujours un certain nombre de non-répondants, ce
qui dérange la représentativité de l’échantillon et
amène des conclusions erronées
4 aspect important sur la taille de l’échantillon?
Les caractéristiques de l’échantillon (l’homogénéité)
* Une population plutôt homogène peut avoir un
échantillon de taille réduite
Le nombre de variables
* Plus il y a de variables dans une étude, plus le
nombre de participants doit être élevé
La taille de l’effet
* Exprime l’ampleur de la relation entre les
variables, quand l’effet est grand
* Le d de Cohen
* 0,2 = effet de petite taille et 0,8 = effet de grande
taille
Le type d’étude
* Descriptive? Corrélationnelle? Expérimentale?
* Étude descriptive = échantillon de petite taille
Qu’est ce que le taux de réponses?
Le nombre de participants/le nombre total de personnes
dans la population x 100
100/2000 x 100 = 5 % (taux de réponse)
3 défault des études qualitatives en terme d’échantillonnage?
La taille de l’échantillon est rarement
prédéterminée
Le plan d’échantillonnage peut changer tout au long
de l’étude
Saturation des données:
* Collecte de données effectuée jusqu’au moment
où le chercheur pense que les nouvelles données
ne fournissent plus qu’une information
redondante
comment faire l’examen critique des méthodes d’échantillonnage? (6 question a se posé)
- La population cible est-elle définie?
- Les critères d’inclusion et d’exclusion sont-ils établis?
- Quelle méthode est utilisée?
- La taille de l’échantillon est-elle suffisante et justifiée?
- Quanti et quali
- L’échantillon est-il représentatif du phénomène étudié?
