Cours 5 et 6 Flashcards
Quelle sont les caractéristique du devis expérimental?
La manipulation
* Exposition des participants à un traitement ou une
intervention
Le contrôle
* Les chercheurs introduisent des mesures de comparaison: un
groupe témoin
La randomisation (répartition aléatoire)
* Les chercheurs répartissent les participants au hasard entre le
groupe témoin et le groupe expérimental
Expliquer la variable indépendante et dépendante?
Variable indépendante (la cause)
* La variable qui est manipulée
Variable dépendante (le résultat)
L’effet aura lieu sur la variable dépendante
Qui suis-je? Les participants qui reçoivent le traitement ou font
l’objet d’une intervention
Groupe expérimental (experimental group, treatment group,
intervention group)
Qui suis-je? Les participants ne font pas l’objet du traitement
expérimental, n’ont pas reçu l’intervention
Groupe contrôle ou témoin
Qu’est ce que la répartition aléatoire?
Chaque participant a autant de chance de se trouver
dans un groupe que dans un autre.
Quelle sont les 4 devis Quantitative?
descriptive
corrélationnelle
expérimentale
quasi-expérimentale
Le devis quasi expérimental est similaire au devis expérimental SAUF?
Similaire au devis expérimental, sauf
* qu’il n’y a pas de répartition aléatoire dans les groupes
(groupes non-équivalents)
ou
* qu’il n’y a pas de groupe de comparaison
Nommer 3 exemple de devis quasi-expérimental?
Le devis avant-après
O1 X O2
O3 - O4
Le devis après seulement
R X O1
R - O2
Les devis à séries temporelles
O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8
Qui suis-je?
Un énoncé qui affirme des relations entre des
variables et qui nécessite une vérification empirique
* Études expérimentales et quasi-expérimentales
* Les analyses nous indiquent si les résultats
confirment ou non les hypothèses
L’hypothèse
Qui suis-je? Il n’y a aucune relation entre la variable
indépendante et la variable dépendante
Hypothèse nulle
Qui suis-je? Il y a une relation entre la variable indépendante et la
variable dépendante
Hypothèse de recherche
Quelle est l’avantages de l’expérimentation?
Très efficace pour évaluer les rapports de cause à effet,
ou de vérifier si la variable indépendante cause des
changements dans la variable dépendante
* Mais, une troisième variable peut causer des effets!!!
* variable confondante (confounding variables)
Qu’est ce qu’une variable confondante?
Une variable qui n’a pas été choisie et qui risque
d’influencer les résultats d’une étude
Comment peut on neutraliser les variable confondante?
Des techniques statistiques pour contrôler les variables
confondantes
* La randomisation (l’échantillon)
* L’homogénéité (l’échantillon)
Qui suis-je?
Le degré auquel qu’on peut dire que la variable
indépendante est à l’origine des effets observés
(cause effet)
* Résultats sont très fiables
* La causalité!
La validité interne
Qu’est-ce qui peut compromettre la validité interne?
- Facteurs historiques
- Sélection des participants
- Maturation
- Effets de l’évaluation
- La mortalité expérimentale
Quelle sont des facteurs historique?
Les événements qui surviennent en même temps que
l’étude se déroule
* Exemple: la fatigue des participants, les saisons, etc.
* La variable dépendante est à risque de changer
* Quel devis est plus à risque?
* Exemple: l’étude de la prise de décision des adolescents
Qui suis-je? Degré auquel les résultats de l’étude peuvent être
généralisés et appliqués à des situations autres les
échantillons étudiés
* La généralisation des résultats d’une étude au-
delà des participantes dans l’étude
Validité externe
Qu’est ce que l’effet Hawthorn?
modification de comportement parce que les participants
se sentent observés
Qui suis-je? *Quand le groupe contrôle et le groupe traitement ne
sont pas similaires
*L’absence de répartition aléatoire
*S’assurer de bien identifier les critères d’inclusion et
d’exclusion dans l’étude
*Quand les participants ont des caractéristiques des
gens qui ne participent pas
Sélection des participants
Qui suis-je? Processus de changements qui se produisent
normalement au fil du temps
* Le vieillissement, l’adolescence est les changements
associés
Maturation
Qui suis-je?
* Application des mesures à différents temps
* Les participants s’accoutument aux questionnaires,
peuvent mieux réfléchir à leurs réponses
Effets de l’évaluation:
Qui suis-je?
*Les participants quittent l’étude
*Quels sont les caractéristiques de ces participants?
*Quoi faire? Comparer les caractéristiques des participants
qui ont quitter avec les participants qui demeurent dans
l’étude
*Il faut aussi essayer de comprendre les raisons
La mortalité expérimentale:
Qui suis-je? trop simplifier les problèmes
complexes dans des études quantitatives
le réductionnisme
Qui suis-je? représentation abstraite d’un objet ou idée
ex. douleur, épuisement professionnel, qualité
de vie, stigma, dépression…
Concept:
Qui suis-je? un indicateur d’un phénomène quelconque
ex. la chaleur ou la fumée dégagée sont des
indicateurs de feu
Variable
Qu’est-ce que la mesure en recherche?
Attribution des nombres à des choses en suivant
certaines règles, de manière que ces derniers
reçoivent une valeur
* Opération qui consiste à donner une valeur à un
objet
* Les valeurs sont soit des valeurs numériques, soit
des valeurs catégorielles
Qui suis-je?
Le processus par lequel un concept est transformé
en variables concrètes et mesurables
L’opérationnalisation des concepts
