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Psychométrie > Cours 8 > Flashcards

Cours 8 Flashcards

1
Q

Comment se nomme la validité à la phase de vérification?

A

congruence

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Q

Quels sont les objectifs de la phase de congruence?

A

Vérifier les quantifications et/ou l’organisation des concepts

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3
Q

Quels sont les moyens de la phase de congruence?

A
  • Analyses corrélationnelles
  • Analyses factorielles
  • Équations structurelles
  • Approche hypothético-déductive
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4
Q

Que signifie une confirmation d’une hypothèse hypothético-déductive

A

démonstration de la validité

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5
Q

Selon le barème de Cohen, qu’est-ce qui est une corrélation faible, moyenne et forte?

A

Corrélation faible : r=0,10
Corrélation moyenne : r=0,30
Corrélation forte : r=0,50

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6
Q

Qu’est-ce qui est l’indicateur d’une corrélation significative?

A

Si p ≤ 0,05 : la corrélation est significative.

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7
Q

Quelles sont les 3 explications possibles d’une hypothèse non-confirmée?

A
  1. hypothèse de recherche pas bonne
  2. critère pas bon
  3. nouvel instrument pas bon
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8
Q

Qu’est-ce qu’on fait si l’hypothèse de recherche n’est pas bonne?

A

Vérification dans la littérature

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9
Q

Qu’est-ce qu’on fait si le critère n’est pas bon?

A
  • Vérification des propriétés psychométriques du critère

- Vérification dans la littérature des liens entre les critères

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10
Q

Qu’est-ce qu’on fait si le nouvel instrument n’est pas bon?

A

jsp

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11
Q

Quelle est la première étape pour vérifier les hypothèses?

A

vérifier la significativité (p ≤ 0,05)

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12
Q

Qu’est-ce qui arrive quand le R hyp +/-0,10 égal PAS au R obtenu?

A

hypothèse partiellement confirmée

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13
Q

Un R positif concorde avec un critère divergent ou convergent?

A

convergent

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14
Q

Pourquoi voulons-nous faire de l’atténuation?

A

Le coefficient de validité (la corrélation) entre le test et le critère est sous-estimé à cause de l’erreur de mesure.

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15
Q

Le coefficient de validité désatténué (et donc corrigé pour l’atténuation) donne la limite _______ théorique de la corrélation qu’il serait possible d’atteindre dans l’étude de validation si les instruments étaient sans ____.

A

Le coefficient de validité désatténué (et donc corrigé pour l’atténuation) donne la limite supérieure théorique de la corrélation qu’il serait possible d’atteindre dans l’étude de validation si les instruments étaient sans erreur.

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16
Q

Le coefficient de validité désatténué théorique montre quel effet?

A

l’effet que l’erreur de mesure du test étant validé et du critère ont eu sur mon coefficient de validité observé

17
Q

Quelle est la différence entre la formule #1 et la formule #2?

A

la formule #1 enlève toute l’erreur de mesure du critère ET de l’instrument

La formule #2 permet d’estimer la validité théorique d’un instrument en éliminant une PARTIE de l’erreur de mesure

18
Q

La formule d’atténuation aide à comprendre quoi?

A

pourquoi certaines hypothèses de validité critériée ne sont pas confirmées

19
Q

si mon hypothèse est confirmée avant l’utilisation de la formule, peut-il quand même y avoir un problème de fidélité?

A

oui

20
Q

Les formules #1 et #2 d’atténuation ne fonctionnent qu’avec des _____ comme coefficients de fiabilité

A

corrélations

21
Q

Est-ce que l’alpha de Cronbach peut être utilisé pour l’atténuation?

A

non

22
Q

Ecq on peut utiliser deux types de coefficient dans la formule?

A

non, le même type de coefficient doit être utilisé partout dans la formule (split-half ou test-retest)

23
Q

Pour les groupes crontastés, plus la différentiation est grande, plus le test est ___

A

valide

24
Q

Dans les groupes contrastés, il faut que la différence soit _____ _____, mais ait aussi une ____ _____ importante

A

Il faut que la différence soit statistiquement significative, mais ait aussi une taille d’effet importante.

25
Q

Qu’utilise-t-on comme tests pour les groupes contrastés?

A

On utilise principalement des analyses de variances (ANOVA) ou des tests t

26
Q

Quels sont les deux types d’analyses factorielles?

A

analyse factorielle exploratoire (AFE)

analyse factorielle confirmative (AFC)

27
Q

Pour quelle raison utilise-ton une analyse factorielle exploratoire?

A

À utiliser lorsqu’on ne sait pas ce que l’on cherche ou que la structure du construit n’a jamais été testée mathématiquement.

28
Q

Technique où on fait entrer les items dans la machine et d’où on espère voir ressortir un résumé adéquat

A

analyse factorielle exploratoire

29
Q

Pour quelle raison utilise-ton une analyse factorielle confirmatoire?

A

Les résultats nous aident à déterminer si oui ou non, la structure est bien représentée par les données

30
Q

Technique de classification où on sait ce que l’on cherche a priori

On indique au logiciel combien de facteurs sont désirés et quels items se retrouvent dans chaque facteur

A

analyse factorielle confirmatoire

31
Q

Quel est le symbole lié à l’analyse factorielle?

A

facteur “g”

32
Q

Les items supposés mesurer une dimension devraient être ____ corrélés entre eux ET _____ corrélés avec les autres dimensions

A

Les items supposés mesurer une dimension devraient être fortement corrélés entre eux ET moins corrélés avec les autres dimensions

33
Q

Comment nomme-t-on la corrélation entre un item et un facteur?

A

saturation

34
Q

Quelles sont les deux utilités des analyses factorielles?

A
  1. Confirmation de la structure ou de l’organisation d’un construit
    (Nombre de sous-dimensions et leur organisation)
  2. Détecter des moins bons items
35
Q

L’interprétation des analyses factorielles :

Ne donne pas une réponse ______ ;
On parle de « ______ d’adéquation avec les données » ;
Nécessite une grande part d’______ de la part du concepteur de l’instrument

A

L’interprétation des analyses factorielles :
Ne donne pas une réponse absolue ;
On parle de « niveau d’adéquation avec les données » ;
Nécessite une grande part d’interprétation de la part du concepteur de l’instrument

36
Q

l’analyse factorielle (factor analysis) avec maximum de vraisemblance (maximum likelihood) est recommandé pour quoi?

A

recommandé lorsque l’on mesure des concepts abstraits ou latents.

37
Q

Quels sont les défis avec les matrice d’intercorrélations?

A

La matrice est difficile à interpréter et à visualiser

  • Il y a souvent des corrélations qui sont fortes en dehors des zones où il est logique d’en trouver
  • Il y a souvent plus que 18 items dans les instruments (surtout si on a créé plus d’items dans le but d’éliminer les moins bons)
38
Q

Est-ce que l’analyse factorielle confirmative s’effectue sur SPSS?

A

Ces analyses sont complexes et ne s’effectuent pas sur SPSS.

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