Cours 8 Flashcards
Comment se nomme la validité à la phase de vérification?
congruence
Quels sont les objectifs de la phase de congruence?
Vérifier les quantifications et/ou l’organisation des concepts
Quels sont les moyens de la phase de congruence?
- Analyses corrélationnelles
- Analyses factorielles
- Équations structurelles
- Approche hypothético-déductive
Que signifie une confirmation d’une hypothèse hypothético-déductive
démonstration de la validité
Selon le barème de Cohen, qu’est-ce qui est une corrélation faible, moyenne et forte?
Corrélation faible : r=0,10
Corrélation moyenne : r=0,30
Corrélation forte : r=0,50
Qu’est-ce qui est l’indicateur d’une corrélation significative?
Si p ≤ 0,05 : la corrélation est significative.
Quelles sont les 3 explications possibles d’une hypothèse non-confirmée?
- hypothèse de recherche pas bonne
- critère pas bon
- nouvel instrument pas bon
Qu’est-ce qu’on fait si l’hypothèse de recherche n’est pas bonne?
Vérification dans la littérature
Qu’est-ce qu’on fait si le critère n’est pas bon?
- Vérification des propriétés psychométriques du critère
- Vérification dans la littérature des liens entre les critères
Qu’est-ce qu’on fait si le nouvel instrument n’est pas bon?
jsp
Quelle est la première étape pour vérifier les hypothèses?
vérifier la significativité (p ≤ 0,05)
Qu’est-ce qui arrive quand le R hyp +/-0,10 égal PAS au R obtenu?
hypothèse partiellement confirmée
Un R positif concorde avec un critère divergent ou convergent?
convergent
Pourquoi voulons-nous faire de l’atténuation?
Le coefficient de validité (la corrélation) entre le test et le critère est sous-estimé à cause de l’erreur de mesure.
Le coefficient de validité désatténué (et donc corrigé pour l’atténuation) donne la limite _______ théorique de la corrélation qu’il serait possible d’atteindre dans l’étude de validation si les instruments étaient sans ____.
Le coefficient de validité désatténué (et donc corrigé pour l’atténuation) donne la limite supérieure théorique de la corrélation qu’il serait possible d’atteindre dans l’étude de validation si les instruments étaient sans erreur.
Le coefficient de validité désatténué théorique montre quel effet?
l’effet que l’erreur de mesure du test étant validé et du critère ont eu sur mon coefficient de validité observé
Quelle est la différence entre la formule #1 et la formule #2?
la formule #1 enlève toute l’erreur de mesure du critère ET de l’instrument
La formule #2 permet d’estimer la validité théorique d’un instrument en éliminant une PARTIE de l’erreur de mesure
La formule d’atténuation aide à comprendre quoi?
pourquoi certaines hypothèses de validité critériée ne sont pas confirmées
si mon hypothèse est confirmée avant l’utilisation de la formule, peut-il quand même y avoir un problème de fidélité?
oui
Les formules #1 et #2 d’atténuation ne fonctionnent qu’avec des _____ comme coefficients de fiabilité
corrélations
Est-ce que l’alpha de Cronbach peut être utilisé pour l’atténuation?
non
Ecq on peut utiliser deux types de coefficient dans la formule?
non, le même type de coefficient doit être utilisé partout dans la formule (split-half ou test-retest)
Pour les groupes crontastés, plus la différentiation est grande, plus le test est ___
valide
Dans les groupes contrastés, il faut que la différence soit _____ _____, mais ait aussi une ____ _____ importante
Il faut que la différence soit statistiquement significative, mais ait aussi une taille d’effet importante.
Qu’utilise-t-on comme tests pour les groupes contrastés?
On utilise principalement des analyses de variances (ANOVA) ou des tests t
Quels sont les deux types d’analyses factorielles?
analyse factorielle exploratoire (AFE)
analyse factorielle confirmative (AFC)
Pour quelle raison utilise-ton une analyse factorielle exploratoire?
À utiliser lorsqu’on ne sait pas ce que l’on cherche ou que la structure du construit n’a jamais été testée mathématiquement.
Technique où on fait entrer les items dans la machine et d’où on espère voir ressortir un résumé adéquat
analyse factorielle exploratoire
Pour quelle raison utilise-ton une analyse factorielle confirmatoire?
Les résultats nous aident à déterminer si oui ou non, la structure est bien représentée par les données
Technique de classification où on sait ce que l’on cherche a priori
On indique au logiciel combien de facteurs sont désirés et quels items se retrouvent dans chaque facteur
analyse factorielle confirmatoire
Quel est le symbole lié à l’analyse factorielle?
facteur “g”
Les items supposés mesurer une dimension devraient être ____ corrélés entre eux ET _____ corrélés avec les autres dimensions
Les items supposés mesurer une dimension devraient être fortement corrélés entre eux ET moins corrélés avec les autres dimensions
Comment nomme-t-on la corrélation entre un item et un facteur?
saturation
Quelles sont les deux utilités des analyses factorielles?
- Confirmation de la structure ou de l’organisation d’un construit
(Nombre de sous-dimensions et leur organisation) - Détecter des moins bons items
L’interprétation des analyses factorielles :
Ne donne pas une réponse ______ ;
On parle de « ______ d’adéquation avec les données » ;
Nécessite une grande part d’______ de la part du concepteur de l’instrument
L’interprétation des analyses factorielles :
Ne donne pas une réponse absolue ;
On parle de « niveau d’adéquation avec les données » ;
Nécessite une grande part d’interprétation de la part du concepteur de l’instrument
l’analyse factorielle (factor analysis) avec maximum de vraisemblance (maximum likelihood) est recommandé pour quoi?
recommandé lorsque l’on mesure des concepts abstraits ou latents.
Quels sont les défis avec les matrice d’intercorrélations?
La matrice est difficile à interpréter et à visualiser
- Il y a souvent des corrélations qui sont fortes en dehors des zones où il est logique d’en trouver
- Il y a souvent plus que 18 items dans les instruments (surtout si on a créé plus d’items dans le but d’éliminer les moins bons)
Est-ce que l’analyse factorielle confirmative s’effectue sur SPSS?
Ces analyses sont complexes et ne s’effectuent pas sur SPSS.
