cours 7 Flashcards
Comment répondre à “suis-je normal?”
écart à la moyenne
Qu’est-ce que la variance?
la moyenne des carrés des écarts à la moyenne du score de tous les individu
Quelle est la mesure qui sert à déterminer la distance moyenne (au carré) des données par rapport à la moyenne?
la variance
Qu’est-ce que la covariance?
degré d’association entre deux variables
La covariance se définie en deux parties:
- à quel point la donnée occupe la même position dans 2 distribution de variables différentes
- à quel point les variables changent ensemble
Quelle est la différence entre la covariance et la corrélation?
La corrélation exprime la même chose que la covariance, mais par une métrique standardisée
La corrélation peut varier entre quels chiffres?
-1,00 et 1,00
Quels sont les objectifs de la stabilité?
- Vérifier la nature et l’ampleur de l’erreur
- Établir la stabilité interne et temporelle
Quels sont les moyens de la stabilité?
Erreur-type de mesure Analyses d'items Analyses corrélationnelles Approche hypothético-déductive Accord inter-juges
«Mon instrument comporte-t-il de l’erreur de mesure ?» correspond à quelle étape générale?
Fiabilité
«Combien d’erreur ai-je dans mon instrument? » correspond à quelle étape?
Stabilité
Quelle est la formule de l’erreur de mesure?
Score Observé = Score Vrai + erreur de mesure
Qu’est-ce qui arrive aux variations de l’erreur de mesure quand les observations tendent vers l’infini?
positives et négatives s’annulent
Quels sont les 3 moyens d’estimer l’erreur de mesure?
- stabilité temporelle
- cohérence interne
- accord interjuges
Qu’est-ce que la stabilité temporelle/fiabilité test-retest?
Si le phénomène est stable, deux mesures prises à l’intérieur d’un délai devraient se ressembler
Quels sont les deux moyens de mesurer la stabilité temporelle?
- Corrélation test-retest
- Corrélation test-retest avec formes parallèles
De quoi dépend la qualité de l’estimation test-retest?
intervalle de temps entre les deux passations et changements survenus chez les participants durant cette période
Qu’est-ce que permet d’éviter la corrélation test-retest avec formes parallèles?
effet néfaste de la mémoire
Quels sont les caractéristiques pour considérer deux formes d’un même instrument parallèles?
- Les items sont très similaires (mais pas identiques) ;
- Le nombre d’items est le même ;
- La structure dimensionnelle est la même* ;
- Les mêmes directives d’administration sont en vigueur ;
- Les deux formes génèrent des résultats avec des moyennes et écart-types équivalents.
Quels sont les avantages du parallélisme?
- Élimination de l’effet de mémoire
- Les deux formes peuvent être administrées en même temps
Quels sont les inconvénients du parallélisme?
- Il faut rédiger 2 fois plus d’items
- Il faut effectuer une validation de «deux instruments»
- Il faut s’assurer que les formes demeurent parallèles
Qu’est-ce que la consistance interne?
si le construit existe de manière stable, il se manifestera de la même manière (stable) à travers toutes les réponses d’un participant
Qu’est-ce qui fait référence à la logique sous-jacente à la manière dont les participants répondent aux items?
la cohérence interne
Quels sont les deux moyens de mesurer la cohérence interne?
Corrélation «split-half»
Alpha de Cronbach
Comment fonctionne la corrélation split-half?
On sépare le test en deux et on vérifie la corrélation entre les deux versions «artificielles»
Qu’est-ce qui devrait arriver à la corrélation split-half si les réponses des participations sont stable?
corrélation élevée
Pour quoi d’autre peut aussi parfois être utilisé la corrélation split-half?
Peut parfois être utilisé comme mesure artificielle de fiabilité test-retest (mais pas recommandé)
Complète la phrase: plus un instrument contient d’items, plus le risque d’erreur aléatoire ______
diminue
Quel est le problème avec la méthode split-half?
on doit couper artificiellement notre instrument en deux afin de procéder au calcul d’une corrélation
Ne mesure pas la fiabilité du test,mais bien la fiabilité d’un test comportant la moitié moins d’items
L’estimé est donc biaisé
Quelle est le nom de la correction pour la corrélation salit-half?
Spearman et Brown
À quoi la correction Spearman-Brown a-t-elle menée et à quoi sert-elle?
formule de la prophétie
permet d’estimer combien d’items il faudrait pour obtenir un «split-half» de X
La logique sous-jacente à la formule de prophétie suppose quoi à propos des items?
- que les items qui sont ajoutés mesurent la même chose que les items initiaux
- que la moyenne des intercorrélations entre les items initiaux soit égale à la moyenne des intercorrélations du total des items (soit les items ajoutés + les items initiaux )
Qu’est-ce que mesure l’alpha de Cronbach?
Indique dans quelle mesure les items du test mesurent une seule chose
L’alpha de Cronbach varie entre quoi et quoi?
- infini et 1 (mais la plupart du temps il varie entre 0 et 1)
Plus l’alpha de Cronbach se rapproche de 1, plus la fiabilité est ____
bonne
Est-ce que l’alpha de Cronbach est un indice de corrélation? pourquoi?
non, pcq valeur varie de –infini à 1
Plus le ___ _____ est grand
et plus la corrélation moyenne
est grande, plus l’Alpha sera _____
Plus le nombre d’item est grand
et plus la corrélation moyenne
est grande, plus l’Alpha sera élevé
Quel est le paramètre le plus important dans l’alpha de Cronbach?
corrélation moyenne
Quel est le lien entre la variance, la corrélation et l’alpha? D35 + détails
La variance est la moyenne des carrés des écarts à la moyenne des scores d’une distribution.
Sans écarts à la moyenne, il n’y a pas de variance.
La corrélation est une covariance standardisée entre deux distributions de scores.
Sans variance dans l’une ou l’autre des distributions, il n’y a pas de corrélation.
Comme l’Alpha est fondé sur la moyenne de toutes les corrélations possibles entre les scores d’items, l’Alpha est aussi très affecté par la quantité de variance dans les scores d’items.
Qu’est-ce que l’accord interjuge?
Si le phénomène se manifeste avec régularité, tous les juges devraient donc observer le même phénomène
Quels sont les 2 moyens de mesurer l’accord interjuge?
- Corrélations effectuées sur des cotes (La corrélation entre les résultats du juge A et les résultats du juge B)
- Kappas effectués sur la catégorisation ou la fréquence faite par les juges (Le pourcentage d’accord entre le juge A et le juge B)
Sous quelles conditions est-ce que les juges “verront” la même chose?
- Si la formation est bonne
- Si les juges sont compétents
- Si les comportements à observer sont bien définis*
- Si les juges ont les mêmes opportunités d’observer le comportement
Qu’est-ce qu’une fiabilité excellente? modérée? acceptable?
inacceptable (parfois utilisé)? inacceptable toujours?
0,90 et + 0,80-0,89 0,70-0,79 0,60-0,69 moins de 0,6
Qu’est-ce que l’erreur type de mesure?
l’effet de la fiabilité sur un score généré par l’instrument
Plus l’ETM est grand, plus quoi?
plus il y a d’erreur dans le score observé
À quoi sert l’intervalle de confiance?
à estimer, en fonction de l’erreur-type de mesure, du score observé et d’un niveau de certitude désiré, dans quel intervalle se situe le score réel d’un participant.
Quelle est la formule de l’intervalle de confiance?
Score +/- ETM
68% de l’échantillon se trouve sous la courbe à +/- _____ ET de la moyenne.
1,00
95% de l’échantillon se trouve sous la courbe à +/- ___ ET de la moyenne.
1,96
