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Psychométrie > cours 7 > Flashcards

cours 7 Flashcards

1
Q

Comment répondre à “suis-je normal?”

A

écart à la moyenne

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Q

Qu’est-ce que la variance?

A

la moyenne des carrés des écarts à la moyenne du score de tous les individu

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3
Q

Quelle est la mesure qui sert à déterminer la distance moyenne (au carré) des données par rapport à la moyenne?

A

la variance

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4
Q

Qu’est-ce que la covariance?

A

degré d’association entre deux variables

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5
Q

La covariance se définie en deux parties:

A
  • à quel point la donnée occupe la même position dans 2 distribution de variables différentes
  • à quel point les variables changent ensemble
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6
Q

Quelle est la différence entre la covariance et la corrélation?

A

La corrélation exprime la même chose que la covariance, mais par une métrique standardisée

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7
Q

La corrélation peut varier entre quels chiffres?

A

-1,00 et 1,00

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8
Q

Quels sont les objectifs de la stabilité?

A
  • Vérifier la nature et l’ampleur de l’erreur

- Établir la stabilité interne et temporelle

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9
Q

Quels sont les moyens de la stabilité?

A 
Erreur-type de mesure
Analyses d'items
Analyses corrélationnelles
Approche hypothético-déductive
Accord inter-juges
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10
Q

«Mon instrument comporte-t-il de l’erreur de mesure ?» correspond à quelle étape générale?

A

Fiabilité

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11
Q

«Combien d’erreur ai-je dans mon instrument? » correspond à quelle étape?

A

Stabilité

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12
Q

Quelle est la formule de l’erreur de mesure?

A

Score Observé = Score Vrai + erreur de mesure

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13
Q

Qu’est-ce qui arrive aux variations de l’erreur de mesure quand les observations tendent vers l’infini?

A

positives et négatives s’annulent

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14
Q

Quels sont les 3 moyens d’estimer l’erreur de mesure?

A
  • stabilité temporelle
  • cohérence interne
  • accord interjuges
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15
Q

Qu’est-ce que la stabilité temporelle/fiabilité test-retest?

A

Si le phénomène est stable, deux mesures prises à l’intérieur d’un délai devraient se ressembler

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16
Q

Quels sont les deux moyens de mesurer la stabilité temporelle?

A
  • Corrélation test-retest

- Corrélation test-retest avec formes parallèles

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17
Q

De quoi dépend la qualité de l’estimation test-retest?

A

intervalle de temps entre les deux passations et changements survenus chez les participants durant cette période

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18
Q

Qu’est-ce que permet d’éviter la corrélation test-retest avec formes parallèles?

A

effet néfaste de la mémoire

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19
Q

Quels sont les caractéristiques pour considérer deux formes d’un même instrument parallèles?

A
  • Les items sont très similaires (mais pas identiques) ;
  • Le nombre d’items est le même ;
  • La structure dimensionnelle est la même* ;
  • Les mêmes directives d’administration sont en vigueur ;
  • Les deux formes génèrent des résultats avec des moyennes et écart-types équivalents.
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20
Q

Quels sont les avantages du parallélisme?

A
  • Élimination de l’effet de mémoire

- Les deux formes peuvent être administrées en même temps

21
Q

Quels sont les inconvénients du parallélisme?

A
  • Il faut rédiger 2 fois plus d’items
  • Il faut effectuer une validation de «deux instruments»
  • Il faut s’assurer que les formes demeurent parallèles
22
Q

Qu’est-ce que la consistance interne?

A

si le construit existe de manière stable, il se manifestera de la même manière (stable) à travers toutes les réponses d’un participant

23
Q

Qu’est-ce qui fait référence à la logique sous-jacente à la manière dont les participants répondent aux items?

A

la cohérence interne

24
Q

Quels sont les deux moyens de mesurer la cohérence interne?

A

Corrélation «split-half»

Alpha de Cronbach

25
Q

Comment fonctionne la corrélation split-half?

A

On sépare le test en deux et on vérifie la corrélation entre les deux versions «artificielles»

26
Q

Qu’est-ce qui devrait arriver à la corrélation split-half si les réponses des participations sont stable?

A

corrélation élevée

27
Q

Pour quoi d’autre peut aussi parfois être utilisé la corrélation split-half?

A

Peut parfois être utilisé comme mesure artificielle de fiabilité test-retest (mais pas recommandé)

28
Q

Complète la phrase: plus un instrument contient d’items, plus le risque d’erreur aléatoire ______

A

diminue

29
Q

Quel est le problème avec la méthode split-half?

A

on doit couper artificiellement notre instrument en deux afin de procéder au calcul d’une corrélation
Ne mesure pas la fiabilité du test,mais bien la fiabilité d’un test comportant la moitié moins d’items
L’estimé est donc biaisé

30
Q

Quelle est le nom de la correction pour la corrélation salit-half?

A

Spearman et Brown

31
Q

À quoi la correction Spearman-Brown a-t-elle menée et à quoi sert-elle?

A

formule de la prophétie

permet d’estimer combien d’items il faudrait pour obtenir un «split-half» de X

32
Q

La logique sous-jacente à la formule de prophétie suppose quoi à propos des items?

A
  • que les items qui sont ajoutés mesurent la même chose que les items initiaux
  • que la moyenne des intercorrélations entre les items initiaux soit égale à la moyenne des intercorrélations du total des items (soit les items ajoutés + les items initiaux )
33
Q

Qu’est-ce que mesure l’alpha de Cronbach?

A

Indique dans quelle mesure les items du test mesurent une seule chose

34
Q

L’alpha de Cronbach varie entre quoi et quoi?

A
  • infini et 1 (mais la plupart du temps il varie entre 0 et 1)
35
Q

Plus l’alpha de Cronbach se rapproche de 1, plus la fiabilité est ____

A

bonne

36
Q

Est-ce que l’alpha de Cronbach est un indice de corrélation? pourquoi?

A

non, pcq valeur varie de –infini à 1

37
Q

Plus le ___ _____ est grand
et plus la corrélation moyenne
est grande, plus l’Alpha sera _____

A

Plus le nombre d’item est grand
et plus la corrélation moyenne
est grande, plus l’Alpha sera élevé

38
Q

Quel est le paramètre le plus important dans l’alpha de Cronbach?

A

corrélation moyenne

39
Q

Quel est le lien entre la variance, la corrélation et l’alpha? D35 + détails

A

La variance est la moyenne des carrés des écarts à la moyenne des scores d’une distribution.
Sans écarts à la moyenne, il n’y a pas de variance.

La corrélation est une covariance standardisée entre deux distributions de scores.
Sans variance dans l’une ou l’autre des distributions, il n’y a pas de corrélation.

Comme l’Alpha est fondé sur la moyenne de toutes les corrélations possibles entre les scores d’items, l’Alpha est aussi très affecté par la quantité de variance dans les scores d’items.

40
Q

Qu’est-ce que l’accord interjuge?

A

Si le phénomène se manifeste avec régularité, tous les juges devraient donc observer le même phénomène

41
Q

Quels sont les 2 moyens de mesurer l’accord interjuge?

A
  1. Corrélations effectuées sur des cotes (La corrélation entre les résultats du juge A et les résultats du juge B)
  2. Kappas effectués sur la catégorisation ou la fréquence faite par les juges (Le pourcentage d’accord entre le juge A et le juge B)
42
Q

Sous quelles conditions est-ce que les juges “verront” la même chose?

A
  • Si la formation est bonne
  • Si les juges sont compétents
  • Si les comportements à observer sont bien définis*
  • Si les juges ont les mêmes opportunités d’observer le comportement
43
Q

Qu’est-ce qu’une fiabilité excellente? modérée? acceptable?

inacceptable (parfois utilisé)? inacceptable toujours?

A 
0,90 et +
0,80-0,89
0,70-0,79
0,60-0,69
moins de 0,6
44
Q

Qu’est-ce que l’erreur type de mesure?

A

l’effet de la fiabilité sur un score généré par l’instrument

45
Q

Plus l’ETM est grand, plus quoi?

A

plus il y a d’erreur dans le score observé

46
Q

À quoi sert l’intervalle de confiance?

A

à estimer, en fonction de l’erreur-type de mesure, du score observé et d’un niveau de certitude désiré, dans quel intervalle se situe le score réel d’un participant.

47
Q

Quelle est la formule de l’intervalle de confiance?

A

Score +/- ETM

48
Q

68% de l’échantillon se trouve sous la courbe à +/- _____ ET de la moyenne.

A

1,00

49
Q

95% de l’échantillon se trouve sous la courbe à +/- ___ ET de la moyenne.

A

1,96

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