cours 7 - stabilité Flashcards
la variance
la moyenne des carrés des écarts à la moyenne du score de tous les individus. mesure qui sert à déterminer la distance moyenne (au carré) des données par rapport à la moyenne
covariance
une mesure du degré d’association entre 2 variables
corrélation
exprime la même chose que la covariance, mais par une métrique standardisée (chiffre varie qu’entre -1 et +1)
la stabilité
objectifs: - vérifier la nature et l’apleur de l’erreur - établir la stabilité interne (à travers le test lui-même) et temporelle
moyens: erreur-type de mesure, analyse d’items, analyse corrélationnelles, approche hypothético-déductive, accord inter-juges
erreur de mesure
différence entre le score vrai et observ.
3 moyens d’estimer l’erreur de mesure
stabilité temporelle, cohérence interne-externe et accord interjuges
stabilité temporelle ou fiabilité test-retest
si le phénomène est stable, 2 mesures prises à l’intérieur d’un délai devraient se ressembler
corrélation test-retest
la manière d’estimer la stabilité temporelle. la qualité de l’estimation dépend de l’intervalle de temps entre les 2 passations et des changements survenus chez les participants durant cette période.
effet de mémoire
la personne se souvient de ce qu’elle a répondu
corrélation test-retest avec formes parallèles
la manière d’estimer la stabilité temporelle sans l’effet «néfaste» de la mémoire
cohérence interne
fait référence à la logique sous-jacente à la manière dont les participants répondent aux items: devraient répondre de la même manière aux items qui mesurent le même construit
corrélation split-half
- On sépare le test en deux et on vérifie la corrélation entre les deux versions « artificielles »
- Il devrait y avoir une corrélation élevée entre les deux moitiés si les réponses des participants sont stables
- Peut parfois être utilisé comme mesure artificielle de fiabilité test-retest (mais pas recommandé)
sépare en pair et impair sinon effetd e fatigue si prend deuxième moitié
variance
la moyenne des carrés des écarts à la moyenne des scores d’une distribution
alpha
fondé sur la moyenne de toutes les corrélations possibles entre les scores d’items. aussi très affecté par la quantité de variance dans les scores d’items
accord inter-juges
si le phénomène se manifeste avec régularité, tous les juges devraient donc observer le même phénomène
moyens: - corrélations effectuées sur des cotes
- Kappas effectués sur la catégoriesation ou la fréquence faite par les juges
