Cours 7-8 : MEG et TMS Flashcards
Quelle invention/découverte a été mentionnée dans le cours permettant d’enregistrer les variations de champ magnétique ?
Qui l’a développée ?
La supra-conduction
Cohen
Pourquoi est-ce qu’on peut mesurer les variations de champ magnétique pour observer l’activité cérébrale, et pas juste les variations de champ électrique ?
Le champ électrique est accompagné d’un champ magnétique.
Pourquoi est-ce que la modélisation de source à partir de mesures de champ magnétique est moins difficile qu’à partir de mesures électriques ?
Le champ magnétique suit très peu de distorsion des tissus : la conductivité est similaire partout.
–> Donc ça fait un facteur de moins (ou presque) à calculer et prendre en compte dans le modèle.
Étant donné que la MEG subit moins de distorsion due à la conductivité des tissus, on dit qu’elle a une meilleure ____.
résolution spatiale
Quelle procédure fait en sorte que les capteurs sont extrêmement sensibles aux variations de champ magnétique ?
On fait baigner les capteurs dans l’hélium –> baisse de température –> sensibilité +++ aux variations de champ magnétique.
La supraconduction est-elle une méthode avec beaucoup de sensibilité ?
Oui, la supraconduction permet de mesurer des minuscules changements au niveau des champs magnétiques.
La sensibilité du MEG aux champs magnétiques est-elle comparable à celle de l’IRM ?
Pas du tout, le MEG est des milliards de fois plus sensible que l’EEG.
L’EEG est une mesure ____, alors que le MEG est une mesure ____.
EEG est mesure relative
MEG est mesure absolue
La TMS est-elle une technique invasive ?
Non, TMS est non-invasive et sans douleur.
Quel est le mécanisme de la TMS ?
On induit un courant qui produit un champ magnétique, qui induit un courant secondaire dans une toute petite partie du cerveau.
Engendre des cascades de courants secondaires qui vont affecter différentes régions du cerveau.
Pourquoi on dit que la TMS joue sur les propriétés biophysiques des neurones ?
Activité cérébrale repose sur la dépolarisation, qui elle mène à activité post-synaptique, qui elle reflète propriétés physiques du neurone. Et en altérant le champ électrique, on altère ces propriétés physiques du neurone.
L’effet de la TMS est de _______ temporairement (quelques secondes à quelques minutes) l’activité d’_______.
L’effet de la TMS est de moduler (amplifier ou diminuer) temporairement (quelques secondes à quelques minutes) l’activité d’une petite partie du cerveau (quelques millimètres carrés).
Avec ce qu’on sait sur la TMS, les oscillations cérébrales sont-elles un épiphénomène ?
Les oscillations cérébrales ne sont PAS un épiphénomène, donc ne sont pas un effet secondaire de l’activité cérébrale, puisque les oscillations induites par TMS modifient l’activité cérébrale. Donc les oscillations ont un certain rôle de causalité dans l’activité cérébrale.
L’effet de la TMS est-il durable ?
À la base, l’effet est temporaire. Mais si répété et PLT, l’effet peut perdurer dans le temps.
La TMS est comparable à induire une _____ fonctionnelle.
Lésion
Quels sont les exemples d’application clinique de la TMS ?
Traitement de troubles neurologiques et psychiatriques (dépression, schizophrénie)
Ré-éducation suite à AVC par exemple
La TMS peut induire des changements à long terme au niveau de l’__________ et de la __________ de réseaux neuronaux.
La TMS peut induire des changements à long terme au niveau de l’excitabilité et de la connectivité de réseaux neuronaux.
Quels sont les exemples d’application de recherche de la TMS ? Comment ?
Comprendre le fonctionnement du cerveau et de la moelle épinière chez les personnes saines et chez les personnes souffrant de troubles neurologiques ou psychiatriques.
On produit des lésions fonctionnelles pour essayer de comprendre la causalité.
La TMS, la stimulation intracrânienne et l’électroconvulsivothérapie sont des exemples de _________.
Neurostimulation
Pourquoi la TMS peut être utilisée comme thérapie pour le traitement de certaine troubles neurologiques et psychiatriques ?
Parce qu’elle peut induire des changements à long terme au niveau de l’excitabilité et de la connectivité de réseaux neuronaux.
