Cours 7 Flashcards
Quels sont les 3 types d’analyse?
Univariée (décrire et présenter les données pour chaque variable)
Bivariée (analyser l’effet d’une variable (x) sur une autre (y)
Multivariée (analyser l’effet de plusieurs variables (x, z, ) sur une autre (y) et contrôler pour l’effet de variables tierces
Qu’est ce qu’une variable contrôle?
Variable qui intervient dans la relation entre x et y
Quelles sont les conditions nécessaires à la causalité?
- Séquence temporelle (la cause doit précéder l’effet)
- Association entre x et y sont présents
- La relation persiste même si on inclut d’autres variables
- Les deux concepts doivent être théoriquement distinct
- Il existe une interprétation possible de la relation
Quels sont les 2 buts de l’analyse statistique?
Connaître l’association entre deux variables
Connaître les différences des groupes pour une même variable
Qu’est ce qu’une hypothèse non-directionnelle?
Aucune mention du sens de la relation entre les deux variables/des différences existantes
Afin d’accepter l’hypothèse de recherche, il doit exister une relation significative, peu importe le sens de la relation
Qu’est ce qu’une hypothèse directionnelle?
Le sens de la relation/les différences existantes sont mentionnées
Afin d’accepter l’hypothèse de recherche, il doit exister une relation significative et le sens de la relation doit aussi s’avérer juste.
Quels sont les problèmes fondamentaux des études avec des échantillons?
Les statistiques obtenues à partir des échantillons peuvent varier d’une étude à l’autre
Divergence entre les statistiques émanant de la population et des échantillons
Qu’est ce que l’inférence statistique?
Consiste à induire les caractéristiques inconnues d’une population à partir d’un échantillon issu de cette population
- Est basé sur des analyse statistiques (méthode permettant de tirer des conclusions fiables sur la population)
- Permet de minimiser les probabilités de tirer de fausses conclusions quant aux paramètres de population
Qu’est ce que la loi des grands nombres?
Plus la taille de l’échantillon est grande, plus l’erreur d’échantillonnage est petite.
Quel est l’effet de la variance sur les erreurs d’échantillonnage?
Plus la variance de la population est grande, plus grande est l’erreur d’échantillonnage
Quel est le but de l’inférence statistique?
Déterminer si les différences observées sont le reflet de réelles différences au sein de notre population ou le résultat possible d’une erreur d’échantillonnage/hasard
Quels sont les 2 types d’erreur d’inférence?
Type 1 (alpha): quand le chercher dit qu'il existe un lien, mais qu'il n'y en a pas en vrai Type 2 (beta): quand le chercheur dit qu'il 'existe pas de lien, mais qu'il y en a un
Qu’est ce qu’un seuil de signification?
Malgré la possibilité de faire des erreurs d’inférence, on se fixe un seuil d’erreur acceptable
En général, en science sociale, on accepte un p de 0.05.
À partir de quel seuil d’erreur pouvons nous rejeter H0?
Quand le seuil de signification est plus bas que 0.05, on peut rejeter H0 et conclure qu’il existe une relation entre la VI et la VD
Si p est plus grand que 0.05, nous ne pouvons pas conclure qu’il existe une relation réelle entre VI et VD, qui ne soit pas attribuable à une erreur d’échantillonnage, et devons conserver l’hypothèse nulle
Quelle est le type d’erreur qu’on aime moins faire en science sociale?
L’erreur de type 1.
