COURS #7 Flashcards
quelles sont les fonctions des tests statistique?
- valider des hyptohèses
- représenter les données sous forme de tableaux, diagramme, nuage de points
- prédire si les résultats peuvent être généralisés à la population ciblée.
comment se sert-on des statisques?
- à des fins d’analyse
- statistiques descriptives (caractéristique d’un milieu ou d’une population)
- statistiques expérimentales
quelles sont les types de variables?
X et Y
qu’est-ce qu’une moyenne à 2 niveaux?
comparaison pré-post
qu’est-ce qu’une moyenne à 3 niveaux ou plus?
comparaison de deux moyenne selon 2 facteurs
- temps
- condition expérimentale
qu’est-ce que le coefficient de corrélation?
Le coefficient de corrélation (r) exprime le sens (positif ou négatif) et la force de la corrélation.
Une corrélation avec un r de plus de 0,5 est considérée comme faible- moyenne.
Une corrélation avec un r de 0,9-1,0 est considérée comme « parfaite ».
qu’est-ce que la valeur de P?
Indique la probabilité de commettre une erreur si l’on réplique les tests statistiques dans un échantillon similaire/représentatif.
Si la valeur de p est supérieure à 0.05, on parle d’un résultat qui est non statistiquement significatif
qu’est-ce que l’intervalle de confiance?
on l’utilise pour prédire une valeur
Marge d’erreur à l’intérieur de laquelle notre prédiction se tient avec un niveau de confiance de 95% et plus (si p<0,05)
Si l’intervalle de confiance passe par 0 ou est supérieur à l’erreur de mesure, souvent le résultat ne sera pas statistiquement significatif.
qu’est-ce que l’on veut dire par minimal detectable change?
le gain de masse est trop près de l’erreur de mesure. Donc est-ce que c’est vrai que mes participantes ont gagner de la masse ou c’est seulement ma marge d’erreur. oui c’est statiquement significatif mais clinique
qu’est-ce que le minimum clinically important difference?
Plus petit changement qui peut être considéré important
