COURS 7 Flashcards
Qu’est-ce qu’un échantillon?
Un échantillon est un ensemble de cas (ex: individus, couples, villes, etc…) sélectionnés à partir de la population.
Par quoi l’échantillon est-il délimité?
par les critères de la population d’intérêt
Pour un échantillon, on procède par ______________ tandis qu’on procède par ____________ pour la population.
- enquête
- recensement
quels sont les types d’échantillonnage probabilistes?
- aléatoire simple
- aléatoire systématique
- aléatoire stratifié
> proportionnel ou non - en grappes
> peut être à plusieurs degrés
quels sont les types d’échantillonnages non-probabilistes?
- accidentel (de convenance)
- intentionnel (de volontaires)
- par réseaux (boule de neige)
- par quotas
comment se fait le processus de sélection dans un échantillonnage probabiliste?
chaque membre de la population d’origine a une chance égale d’être sélectionné
qu’est-ce que l’échantillonnage probabiliste nécessite?
il nécessite l’accès à un répertoire complet de la population et une bonne connaissance des caractéristiques populationnelles
vrai ou faux: l’échantillonnage probabiliste n’est pas représentatif?
faux
comment la sélection est-elle faite pour un échantillonnage probabiliste aléatoire simple?
- Sélection aléatoire d’un nombre de cas à partir de la population.
- La représentativité dépend de la taille de l’échantillon.
quelles méthodes sont utilisées pour faire la sélection lors d’un échantillonnage probabiliste aléatoire simple?
- Sélection par ordinateur
- Sélection manuelle (ex: piger un nom au hasard)
comment la sélection est-elle faite pour un échantillonnage probabiliste aléatoire systématique?
Sélection de chaque nième cas après un départ aléatoire
ex. bottin téléphonique, multiples de 3
L’échantillonnage aléatoire systématique ____(plus/moins)______ rapide et ______(plus/moins)______ coûteux qu’un échantillonnage aléatoire simple.
- plus
- moins
comment se fait la sélection pour l’échantillonnage probabiliste aléatoire stratifié?
Division de la population en strates (ex: groupes d’âge, sexe, statut socio-économique, nombre d’habitants par quartier); sélection aléatoire de participant.es dans chaque strate
quelle est la différence entre un échantillonnage stratifié non-proportionnel et proportionnel?
non-proportionnel: le nb de participants est équivalent dans chaque strate, où il y a surreprésentation des sous-populations minoritaires
proportionnel: le nb de participants par strate est proportionnel à son importance dans la population. Correspond davantage aux proportions réelles de chaque sous-groupe dans la population d’intérêt, mais implique de bien connaître les caractéristiques de la population.
comment peut-on corriger le biais quant à la surreprésentation dans un échantillonnage stratifié non-proportionnel?
au moment de l’analyse en modifiant la pondération
comment se fait la sélection pour un échantillonnage probabiliste en grappes?
Identification de « groupes naturels» faisant partie de la population, puis sélection aléatoire des groupes. Tous les cas (individus) d’un groupe sont alors sélectionnés comme participants.
comment distinguer l’échantillonnage stratifié VS. en grappes?
en se demandant si ce sont les personnes qui sont stratifiées ou si ce sont les groupes qui sont stratifiés.
- stratifié: chacun des individus au sein d’une strate peuvent être choisi
- par grappe: c’est le groupe d’individus qui est sélectionné
donnez un exemple pour distinguer l’échantillonnage stratifié VS. en grappes?
marques d’auto –> les personnes se mettent dans des groupes eux-mêmes selon la voiture qu’ils possèdent, et on parle au concessionnaire. Le groupe est créé selon où la personne a acheté sa voiture
choisir un CALACS –> les CALACS sont sélectionnés de façon aléatoire, et on interroge les personnes qui fréquentent les CALACS pigés
quelle est la particularité d’un échantillonnage probabiliste en grappes à plusieurs degrés?
il y a sélection aléatoire d’un échantillon à l’intérieur de chaque grappe
comment se fait l’échantillonnage probabiliste en grappes à plusieurs degrés?
Étape 1 – Identification de grands groupes (ex: quartiers favorisés vs défavorisés de Mtl), puis sélection aléatoire d’un nombre de groupes (ex: 3 quartiers favorisés, 3 quartiers défavorisés = grappes)
Étape 2 – Pour chaque groupe sélectionné (grappe), sélection aléatoire d’un nombre d’individus (ex: 10 résidences par quartier échantillonné)
comment se fait le processus de sélection dans un échantillonnage non-probabiliste?
Processus de sélection par lequel les membres de la population d’origine n’ont PAS une chance égale d’être sélectionné.
L’échantillonnage non-probabiliste est-il représentatif? expliquez.
Ce type d’échantillonnage n’est pas nécessairement représentatif, et les résultats ne peuvent pas être généralisés à la population aussi facilement ou avec autant de confiance que ceux obtenus par échantillonnage probabiliste
Les études utilisent-elles plus souvent un échantillonnage probabiliste ou non-probabiliste? pourquoi?
Malgré cela, beaucoup d’études doivent utiliser un échantillonnage non-probabiliste car il peut être difficile, voire impossible, d’utiliser un échantillonnage probabiliste
Comment se fait la sélection lors d’un échantillonnage non-probabiliste accidentel?
Sélection des individus disponibles selon les circonstances et le contexte
donnez des exemples d’échantillonnage non-probabiliste accidentel
- passer un questionnaire dans une classe
- arrêter des passants sur la rue (vox populi)
- les 100 premiers clients à entrer dans un magasin
comment se fait un échantillonnage non-probabiliste intentionnel?
la composition de l’échantillon dépend des caractéristiques des participant.es (et non uniquement de l’intention à participer), afin de répondre aux critères d’inclusion
on considère un échantillonnage non-probabiliste comme intentionnel dès qu’il y a…
des critères d’inclusion
comment se fait un échantillonnage non-probabiliste par réseaux?
Trouver un individu de la population à étudier, puis lui demander de chercher d’autres participant.es (et ainsi de suite avec chaque participant.e).
pourquoi l’échantillonnage non-probabiliste par réseaux (snowball) est-il utile?
pour recruter des populations peu accessibles (difficiles à recruter) ou minoritaires (rares)
Ex: Personnes migrantes ou réfugiées, utilisateurs de substances par injection, personnes queer, etc.
comment se fait l’échantillonnage non-probabiliste par quotas?
- Similaire à l’échantillonnage aléatoire stratifié, mais non-probabiliste (i.e. tous les individus de la population n’ont pas la même probabilité d’être recrutés pour participer à l’étude)
- les quotas déterminent l’échantillonnage
quelles sont les étapes de l’échantillonnage par quotas?
- déterminer les quotas
- recruter les participants non-aléatoirement en fonction de ces quotas
quelles sont les 4 méthodes de collecte de données?
- Mesures physiologiques
- Observation structurée
- Entrevue dirigée (questions fermées, posées par un.e intervieweur.se plutôt qu’auto-rapportées dans un questionnaire)
> Des groupes de discussion et entrevues ouvertes ou semi-dirigées = recherche qualitative - Questionnaire
> Les questionnaires incluent souvent plusieurs échelles mesurant diverses variables à l’étude. Une échelle est un type d’instrument de mesure d’une variable, comportant habituellement plusieurs énoncés (items)
que permettent les mesures physiologiques?
Elles permettent de collecter des données biophysiques à l’aide d’instruments, d’appareils médicaux ou d’analyse de laboratoire
comment les variables physiologiques peuvent-elles êtres mesurées?
Les variables physiologiques peuvent être mesurées directement (ex: dilatation des pupilles, niveau de cortisol) ou indirectement (ex: pression artérielle)
qu’observe-t-on dans une observation structurée?
Observation systématique d’un type de comportement tel (et alors) qu’il se produit spontanément.
dans une observation structurée que peut-on dire de l’objet d’analyse?
L’objet d’analyse est prédéfini et ses diverses manifestations sont «codées» à partir de catégories mutuellement exclusives.
où se fait habituellement l’observation structurée?
en milieu “naturel”
quels sont les avantages et les désavantages de l’observation structurée?
Avantage: Méthode idéale pour un objectif de description
Désavantage: Ne permet pas d’établir des relations de causalité entre variables
à quoi s’apparente l’entrevue dirigée? quelle est la différence?
S’apparente à un questionnaire auto-administré, mais c’est l’intervieweur.se qui «cote» les réponses à ses questions au fur et à mesure de l’entrevue
dans une entrevue dirigée, quel est le rôle de l’intervieweur.se?
L’intervieweur.se prend en charge et contrôle le contenu et le déroulement des échanges, ainsi que l’analyse et l’interprétation des mesures
dans les questionnaires, qu’est-ce qu’une échelle?
Les échelles: plusieurs énoncés (items), associés les uns aux autres, pour mesurer une variable dans sa globalité ou ses diverses composantes (facteurs)
