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SEX1011 - exam 2 > COURS 7 > Flashcards

COURS 7 Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qu’un échantillon?

A

Un échantillon est un ensemble de cas (ex: individus, couples, villes, etc…) sélectionnés à partir de la population.

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2
Q

Par quoi l’échantillon est-il délimité?

A

par les critères de la population d’intérêt

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3
Q

Pour un échantillon, on procède par ______________ tandis qu’on procède par ____________ pour la population.

A
  1. enquête
  2. recensement
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4
Q

quels sont les types d’échantillonnage probabilistes?

A
  • aléatoire simple
  • aléatoire systématique
  • aléatoire stratifié
    > proportionnel ou non
  • en grappes
    > peut être à plusieurs degrés
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5
Q

quels sont les types d’échantillonnages non-probabilistes?

A
  • accidentel (de convenance)
  • intentionnel (de volontaires)
  • par réseaux (boule de neige)
  • par quotas
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6
Q

comment se fait le processus de sélection dans un échantillonnage probabiliste?

A

chaque membre de la population d’origine a une chance égale d’être sélectionné

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7
Q

qu’est-ce que l’échantillonnage probabiliste nécessite?

A

il nécessite l’accès à un répertoire complet de la population et une bonne connaissance des caractéristiques populationnelles

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8
Q

vrai ou faux: l’échantillonnage probabiliste n’est pas représentatif?

A

faux

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9
Q

comment la sélection est-elle faite pour un échantillonnage probabiliste aléatoire simple?

A
  • Sélection aléatoire d’un nombre de cas à partir de la population.
  • La représentativité dépend de la taille de l’échantillon.
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10
Q

quelles méthodes sont utilisées pour faire la sélection lors d’un échantillonnage probabiliste aléatoire simple?

A
  • Sélection par ordinateur
  • Sélection manuelle (ex: piger un nom au hasard)
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11
Q

comment la sélection est-elle faite pour un échantillonnage probabiliste aléatoire systématique?

A

Sélection de chaque nième cas après un départ aléatoire
ex. bottin téléphonique, multiples de 3

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12
Q

L’échantillonnage aléatoire systématique ____(plus/moins)______ rapide et ______(plus/moins)______ coûteux qu’un échantillonnage aléatoire simple.

A
  1. plus
  2. moins
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13
Q

comment se fait la sélection pour l’échantillonnage probabiliste aléatoire stratifié?

A

Division de la population en strates (ex: groupes d’âge, sexe, statut socio-économique, nombre d’habitants par quartier); sélection aléatoire de participant.es dans chaque strate

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14
Q

quelle est la différence entre un échantillonnage stratifié non-proportionnel et proportionnel?

A

non-proportionnel: le nb de participants est équivalent dans chaque strate, où il y a surreprésentation des sous-populations minoritaires

proportionnel: le nb de participants par strate est proportionnel à son importance dans la population. Correspond davantage aux proportions réelles de chaque sous-groupe dans la population d’intérêt, mais implique de bien connaître les caractéristiques de la population.

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15
Q

comment peut-on corriger le biais quant à la surreprésentation dans un échantillonnage stratifié non-proportionnel?

A

au moment de l’analyse en modifiant la pondération

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16
Q

comment se fait la sélection pour un échantillonnage probabiliste en grappes?

A

Identification de « groupes naturels» faisant partie de la population, puis sélection aléatoire des groupes. Tous les cas (individus) d’un groupe sont alors sélectionnés comme participants.

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17
Q

comment distinguer l’échantillonnage stratifié VS. en grappes?

A

en se demandant si ce sont les personnes qui sont stratifiées ou si ce sont les groupes qui sont stratifiés.
- stratifié: chacun des individus au sein d’une strate peuvent être choisi
- par grappe: c’est le groupe d’individus qui est sélectionné

18
Q

donnez un exemple pour distinguer l’échantillonnage stratifié VS. en grappes?

A

marques d’auto –> les personnes se mettent dans des groupes eux-mêmes selon la voiture qu’ils possèdent, et on parle au concessionnaire. Le groupe est créé selon où la personne a acheté sa voiture

choisir un CALACS –> les CALACS sont sélectionnés de façon aléatoire, et on interroge les personnes qui fréquentent les CALACS pigés

19
Q

quelle est la particularité d’un échantillonnage probabiliste en grappes à plusieurs degrés?

A

il y a sélection aléatoire d’un échantillon à l’intérieur de chaque grappe

20
Q

comment se fait l’échantillonnage probabiliste en grappes à plusieurs degrés?

A

Étape 1 – Identification de grands groupes (ex: quartiers favorisés vs défavorisés de Mtl), puis sélection aléatoire d’un nombre de groupes (ex: 3 quartiers favorisés, 3 quartiers défavorisés = grappes)
Étape 2 – Pour chaque groupe sélectionné (grappe), sélection aléatoire d’un nombre d’individus (ex: 10 résidences par quartier échantillonné)

21
Q

comment se fait le processus de sélection dans un échantillonnage non-probabiliste?

A

Processus de sélection par lequel les membres de la population d’origine n’ont PAS une chance égale d’être sélectionné.

22
Q

L’échantillonnage non-probabiliste est-il représentatif? expliquez.

A

Ce type d’échantillonnage n’est pas nécessairement représentatif, et les résultats ne peuvent pas être généralisés à la population aussi facilement ou avec autant de confiance que ceux obtenus par échantillonnage probabiliste

23
Q

Les études utilisent-elles plus souvent un échantillonnage probabiliste ou non-probabiliste? pourquoi?

A

Malgré cela, beaucoup d’études doivent utiliser un échantillonnage non-probabiliste car il peut être difficile, voire impossible, d’utiliser un échantillonnage probabiliste

24
Q

Comment se fait la sélection lors d’un échantillonnage non-probabiliste accidentel?

A

Sélection des individus disponibles selon les circonstances et le contexte

25
Q

donnez des exemples d’échantillonnage non-probabiliste accidentel

A
  • passer un questionnaire dans une classe
  • arrêter des passants sur la rue (vox populi)
  • les 100 premiers clients à entrer dans un magasin
26
Q

comment se fait un échantillonnage non-probabiliste intentionnel?

A

la composition de l’échantillon dépend des caractéristiques des participant.es (et non uniquement de l’intention à participer), afin de répondre aux critères d’inclusion

27
Q

on considère un échantillonnage non-probabiliste comme intentionnel dès qu’il y a…

A

des critères d’inclusion

28
Q

comment se fait un échantillonnage non-probabiliste par réseaux?

A

Trouver un individu de la population à étudier, puis lui demander de chercher d’autres participant.es (et ainsi de suite avec chaque participant.e).

29
Q

pourquoi l’échantillonnage non-probabiliste par réseaux (snowball) est-il utile?

A

pour recruter des populations peu accessibles (difficiles à recruter) ou minoritaires (rares)

Ex: Personnes migrantes ou réfugiées, utilisateurs de substances par injection, personnes queer, etc.

30
Q

comment se fait l’échantillonnage non-probabiliste par quotas?

A
  • Similaire à l’échantillonnage aléatoire stratifié, mais non-probabiliste (i.e. tous les individus de la population n’ont pas la même probabilité d’être recrutés pour participer à l’étude)
  • les quotas déterminent l’échantillonnage
31
Q

quelles sont les étapes de l’échantillonnage par quotas?

A
  1. déterminer les quotas
  2. recruter les participants non-aléatoirement en fonction de ces quotas
32
Q

quelles sont les 4 méthodes de collecte de données?

A
  1. Mesures physiologiques
  2. Observation structurée
  3. Entrevue dirigée (questions fermées, posées par un.e intervieweur.se plutôt qu’auto-rapportées dans un questionnaire)
    > Des groupes de discussion et entrevues ouvertes ou semi-dirigées = recherche qualitative
  4. Questionnaire
    > Les questionnaires incluent souvent plusieurs échelles mesurant diverses variables à l’étude. Une échelle est un type d’instrument de mesure d’une variable, comportant habituellement plusieurs énoncés (items)
33
Q

que permettent les mesures physiologiques?

A

Elles permettent de collecter des données biophysiques à l’aide d’instruments, d’appareils médicaux ou d’analyse de laboratoire

34
Q

comment les variables physiologiques peuvent-elles êtres mesurées?

A

Les variables physiologiques peuvent être mesurées directement (ex: dilatation des pupilles, niveau de cortisol) ou indirectement (ex: pression artérielle)

35
Q

qu’observe-t-on dans une observation structurée?

A

Observation systématique d’un type de comportement tel (et alors) qu’il se produit spontanément.

36
Q

dans une observation structurée que peut-on dire de l’objet d’analyse?

A

L’objet d’analyse est prédéfini et ses diverses manifestations sont «codées» à partir de catégories mutuellement exclusives.

37
Q

où se fait habituellement l’observation structurée?

A

en milieu “naturel”

38
Q

quels sont les avantages et les désavantages de l’observation structurée?

A

Avantage: Méthode idéale pour un objectif de description
Désavantage: Ne permet pas d’établir des relations de causalité entre variables

39
Q

à quoi s’apparente l’entrevue dirigée? quelle est la différence?

A

S’apparente à un questionnaire auto-administré, mais c’est l’intervieweur.se qui «cote» les réponses à ses questions au fur et à mesure de l’entrevue

40
Q

dans une entrevue dirigée, quel est le rôle de l’intervieweur.se?

A

L’intervieweur.se prend en charge et contrôle le contenu et le déroulement des échanges, ainsi que l’analyse et l’interprétation des mesures

41
Q

dans les questionnaires, qu’est-ce qu’une échelle?

A

Les échelles: plusieurs énoncés (items), associés les uns aux autres, pour mesurer une variable dans sa globalité ou ses diverses composantes (facteurs)

SEX1011 - exam 2 (3 decks)

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