Cours 7

Question 1

Que permet de déterminer la fidélité d’un test?

Answer 1

• La fidélité d’un test permet de déterminer dans quelle mesure les différences individuelles peuvent être attribuées à de « réelles » différences sur le plan des caractéristiques mesurées (variance réelle) et dans quelle mesure elles doivent être attribuées à des erreurs dues au hasard (variance d’erreur).

Question 2

Que représente “la variance d’erreur?”

Answer 2

• Essentiellement, toute condition non pertinente à l’objectif d’un test représente «la variance d’erreur».

Si les examinateurs s’efforcent de maintenir des conditions de testage uniformes, en contrôlant:
l’environnement du testage,
les consignes,
les limites de temps,
le climat interpersonnel (avec les sujets), etc.

ils réduisent l’erreur de mesure (moins de variance d’erreur) et rendent ainsi plus fidèles les scores aux tests.

Question 3

L’indice ou le degré de fidélité d’un test caractérise bien le test sous réserve que?

Answer 3

Cet indice de fidélité caractérise bien le test sous réserve qu’il soit administré dans les mêmes conditions standardisées et à des personnes similaires à celles qui composent l’échantillon normatif (les caractéristiques de l’échantillon devraient être présentées, ainsi que le type de fidélité).

Malgré tous les efforts, aucun test n’est parfaitement (100%) fidèle! Alors, tout test doit être accompagné d’un rapport sur son degré de fidélité (indice de fidélité).

Question 4

Qu’on pour objet tous les types de fidélité ?

Answer 4

• Étant donné que tous les types de fidélité ont pour objet un degré d’association entre deux séries de scores, ils peuvent prendre forme d’un type de coefficient de corrélation.

Question 5

Qu’est-ce que l’auto-corrélation?

Answer 5

C’est la corrélation entre des scores obtenus par une même personnes

Question 6

Qu’est-ce que l’inter-corrélation

Answer 6

la corrélation entre personne différente (tout le monde)

Question 7

Qu’est-ce qu’un coefficient de corrélation?

Answer 7

• Un coefficient de corrélation (r, rho, rt, rpo, rpa, R) exprime le degré de correspondance (ou relation, ou association) entre deux séries de scores (variant de -1 à +1).
• Une corrélation de zéro indique l’absence de relation, ce qui reproduit le hasard.

Question 8

Qu’elles sont les types de fidélité?

Answer 8

• Fidélité par test-retest;
• Fidélité par versions parallèles;
• Fidélité par bissection;
• Fidélité par structure interne (Alpha de Cronbach);
• Fidélité par équivalence inter-juges.

Question 9

Comment fonctionne un test de fidélité test-retest ?

Answer 9

• On administre et on réadministre le même test aux même sujets (deux temps, deux séances de testage);

Question 10

À quoi correspond le coefficient de fidélité dans un test de fidélité test-retest?

Answer 10

• Le coefficient de fidélité (par exemple: rtr) équivaut tout simplement à l’autocorrélation entre les scores obtenus par les mêmes personnes aux deux séances de testage;
• La variance d’erreur correspond aux fluctuations aléatoires des performances d’une séance de testage à l’autre.

Question 11

Qu’est-ce que la fidélité par test-retest indique?

Answer 11

• Cette fidélité indique dans quelle mesure il est possible de généraliser, à des occasions diverses, les scores d’un test; plus l’autocorrélation est élevée, moins les scores obtenus sont influencés par des changements quotidiens imprévisibles;
• Lorsqu’on inclut ce type de fidélité dans le manuel du test, il faut spécifier l’intervalle de temps entre les deux passations.

Question 12

Qu’elles difficultés soulève la technique du test-retest?

Answer 12

• La technique du test-retest soulève quelques difficultés:
• l’effet de pratique peut augmenter les scores au retest;
• si l’intervalle est très court, les sujets peuvent se rappeler de leurs réponses (effet de la mémoire);

Question 13

Comment fonctionne la fidélité par versions parallèles?

Answer 13

• Un moyen de minimiser les difficultés soulevées par le test-retest;
• Les individus peuvent passer une version lors de la première séance de testage et une autre version du même test, lors de la deuxième séance;

Question 14

Que veut dire le coefficient de fidélité dans un type de fidélité par versions parallèles?

Answer 14

• L’autocorrélation obtenue entre les deux séries de scores deviendra le coefficient de fidélité par versions parallèles;

Question 15

Qu’elles précautions doit-on prendre pour assurer un véritable parallélisme lors de la fidélité par versions parallèles?

Answer 15

• Fidélité par versions parallèles;
• Lors de la création/utilisation de versions parallèles, il faut prendre toutes les précautions pour assurer un véritable parallélisme:
• contenir le même nombre d’items, la même forme, et couvrir le même contenu;
• le niveau de difficulté moyen des items doit être statistiquement le même (p < 0,05);
• il faut assurer l’équivalence des consignes, de minutage, des exemples, du format de présentation, bref, de tous les aspects du cadre de passation du test.

Question 16

Qu’elle faiblesse peut-on identifier pour la fidélité par versions parallèles?

Answer 16

• La fidélité par versions parallèles soulève au moins 1 faiblesse:
• Les sujets peuvent différer quant à leur degré d’amélioration due à la pratique, ce qui implique une autre forme de variance d’erreur qui tend à réduire la corrélation entre les deux versions parallèles;

Question 17

Comment fonctionne la fidélité par bissection?

Answer 17

• Fidélité par bissection;
• Même avec une seule administration, d’une seule version, d’un seul test, il est possible d’obtenir une mesure de fidélité à l’aide de la méthode de bissection (« split-half ») :
• Diviser le test en deux parties équivalentes (ce qui permet de calculer deux scores indépendants) – étant donné que l’unique passation n’implique qu’une seule version d’un test, le coefficient de fidélité obtenu porte le nom d’indice de cohérence interne;
• Il faut décider comment diviser le test en deux (de manière à ce que les deux moitiés soient le plus semblables possible).

Question 18

Qu’elle faiblesse soulève la fidélité par bissection?

Answer 18

• Fidélité par bissection;
• La fidélité par bissection soulève, au moins une faiblesse :
  Considérant qu’une moitié sert à tester l’autre, le calcul sert à vérifier la fiabilité de la moitié du test, et non du test entier !

Question 19

Comment fonctionne la fidélité par coefficient alpha?

Answer 19

• Coefficient Alpha;
  • Il s’agit d’une seule passation, d’une seule version, d’un seul test. Cette fidélité a pour fondement l’homogénéité entre les réponses de tous les items du test (fidélité par homogénéité) ;
• La formule KR (Kuder-Richardson) s’applique aux items de nature dichotomique (système « tout ou rien »);
• La formule Alpha s’applique aux items selon une échelle Likert ou de type Likert.

Question 20

Qu’elle moment historique vivons nous par rapport au coefficient alpha?

Answer 20

Dans ces jours-ci nous vivons un moment historique important, le coefficient Oméga prend de plus en plus une place importante dans les articles scientifiques en psychologie, à cause des certaines difficultés associées aux calcules Alpha (l’échantillon d’items et de personnes; la même saturation factorielle des items d’une dimension).

Question 21

Comment fonctionne la fidélité par inter-correcteurs?

Answer 21

• Fidélité par inter-correcteurs;
• Les grilles de correction de certains types de tests, spécialement les tests de personnalité de type projectif, accordent un rôle important au jugement du correcteur. Dans le cas de ces tests, il devient tout aussi nécessaire d’évaluer la fidélité inter-correcteurs (ou inter-juges);
• On peut évaluer la fidélité inter-correcteurs en faisant corriger un teste (le Rorschach, par exemple) par, au moins, deux examinateurs indépendants (idéalement de 3-5 examinateurs). Les deux scores obtenus seront mis en corrélation de façon usuelle (corrélation intraclasse et/ou Kappa de Cohen).

Question 22

Comment fonctionne la fidélité dans un test par fidélité de vitesse ?

Answer 22

• Dans un test de vitesse, la rapidité de la performance explique les différences individuelles observées (mesurées). On prépare ce type de test à l’aide d’items qui sont tous faciles et qui font partie des habiletés maîtrisées par les sujets auxquels il est destiné. On fixe un limite de temps si court que la personne ne peut pas compléter tous les items. Dans de telles conditions, le score de chaque personne reflète son rythme (ou sa vitesse) de travail.

Question 23

Comment fonctionne un test de fidélité par puissance?

Answer 23

• Un test de puissance offre une limite de temps suffisamment longue pour que tous puissent tenter de répondre à chacun des items, sans problèmes; ceux-ci sont cependant ordonnés selon une échelle de difficulté qui augmente très rapidement jusqu’à des items à peu près insolubles; ainsi, personne ou presque ne peut obtenir un score parfait ;

Question 24

Qu’on en commun un test de vitesse et un test de puissance?

Answer 24

• On remarque que les tests de vitesse et de puissance sont tous les deux conçus pour empêcher une réussite parfaite. Pareille précaution s’explique par le fait qu’un score parfait est indéterminé; en ce sens, il est impossible de savoir quel score plus élevé le sujet aurait atteint si le test avait contenu plus d’items ou des items encore plus difficiles.

Question 25

Comment fonctionne la fidélité par l’erreur type de mesure ?

Answer 25

• On peut aussi exprimer la fidélité d’un test sous la forme d’une erreur type de mesure (ETM), également nommée erreur type de scores individuels (ou erreur standard de mesure – ESM);
• Pour bien comprendre l’ETM: imaginons que nous ayons testé 100 fois le QI d’une personne. En raison des divers types d’erreurs aléatoires, ces QI’s ont variés (on a pas toujours trouvé le même résultat, évidement). Après avoir ordonné les 100 résultats, on peut interpréter la moyenne de cette distribution comme représentant le score réel du QI de cette personne, l’écart-type de cette même distribution correspond à l’ETM.
• De même que pour tout écart-type, l’ETM s’interprète à l’aide des pourcentages associés aux divers segments de la distribution normale: ±68% des individus se regroupent entre -1 et +1 É-T. On peut donc conclure qu’environ 68% des réponses de l’individu se localiseront entre -1 et + 1 ETM. En parlant de proportion, il y a, environ, deux chances contre une (ou 68:32) que ces réponses se localiseront à l’intérieur de cet intervalle (-1 et + 1 ETM - autour de son réel QI).
• Interprétation de scores individuels:
• Considérons que les résultats QI’s d’un test d’intelligence ont un É-T de 15 et un coefficient de fidélité de 0,89;
• l’ETM d’un QI à ce test est = 15 multiplié par la racine carré de (1 – 0,89) = 15(0,33) = 5 (arrondi). Alors, si son QI réel est de 110, on s’attendra, à 68,26% (plus ou moins deux fois sur trois), à ce que le score réel obtenu fluctue entre 105 et 115.

𝐸𝑇𝑀=1𝐸𝑇.√(1−𝐶𝐹)
𝐸𝑇𝑀=15.√(1−0,89)
𝐸𝑇𝑀=15.(0,33)
𝐸𝑇𝑀=5