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Déontologie > Cours 5 > Flashcards

Cours 5 Flashcards

1
Q

Vrai ou faux, il convient de souligner que les résultats des évaluations psychologiques ont un grand impact sur les personnes, les groupes et même la société ?

A

Vrai

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2
Q

L’évaluation psychologique est un ____________ réalisé avec des personnes ou des groupes de personnes qui nécessite des _________________.

A
  • processus technique
  • méthodologies spécifiques.
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3
Q

L’évaluation psychologie est __________ et constitue une source d’information de nature ____________ sur les phénomènes psychologiques.

A
  • dynamique
  • explicative
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4
Q

LA MESURE EST PARTOUT, donnez un exemple pour chacune des catégories suivantes:

Physique
Biologie
Économie
Loisir
Éducation

A

Physique : énergie, masse, force, longueur, poids, etc.
Biologie : rythme cardiaque, pouls, taux de métabolisme, etc.
Économie : produit national brut, taux de chômage, etc.
Loisir : performance sportive, cote d’un film, etc..
Éducation : notes en mathématiques, français, etc.

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5
Q

Quels sont les rôles de la mesure en psychologie?

A
  • Définir certaines caractéristiques du comportement;
  • Décrire/prédire des différences au niveau du comportement;
  • Prédire des changements au niveau du comportement; et,
  • Expliquer les «pourquoi/comment» de ces changements…

La qualité de ces définitions, descriptions, prédictions, explications et d’autres aspects du comportement humain dépendra (au moins en partie) de la qualité de la mesure.

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6
Q

Qu’est-ce que la mesure en psychologie?

A
  • Spécifiquement, la mesure est une opération qui consiste à associer, selon certaines règles, des symboles (souvent numériques)…
    …à des objets,
    …à des événements, et/ou
    …à des individus…
    …de façon à évaluer le degré auquel ils présentent certains attributs.
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7
Q

Pour être représentatifs, les symboles numériques doivent être accompagnés de quoi?

A
  • D`une unité de mesure
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8
Q

Vrai ou faux, La mesure des attributs physiques ne soulève aucun problème, mais la mesure des attributs psychologiques est plus complexe (plus de variable à définir et à contrôler pour obtenir un résultat réaliste – valide et fidèle).

A

Vrai

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9
Q
  • Les procédés dobtention dune mesure doivent être _________. Pour cette raison, il existe des règles précises qui régissent le processus de mesure.
  • La formulation rigoureuse de ces règles contribue à ce que les résultats obtenus soient _________.
A
  • explicites
  • reproductibles

*** Il y a toujours des erreurs associées, pas minime, souvent important, la mesure doit alors être très explicite, pour répéter la recherche, la procédure …
Pas facile de mesurer attributs psychologiques.

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10
Q

la mesure, en plus de permettre une quantification, donne une description plus « ________ » et s’avère plus _________ en temps (et en argent) qu’une évaluation « ________ », conçue pour fournir des informations comparables.

A
  • objective
  • économique
  • subjective
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11
Q

Comment peut-on définir l’évaluation en psychologie ?

A

*On peut définir l’évaluation comme étant une opération qui consiste à porter un jugement de valeur ou à accorder une valeur à un objet ou à une personne en la comparant avec un critère donné.
* L’expression 2,14 mètres est le résultat d’une mesure (une règle précise à été appliquée).
* Une personne qui mesure 2,14 mètres est souvent évalué
comme « très grande »!

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12
Q

(Évaluation) pour porter un jugement de valeur, il faudrait connaître ces informations :

A

l’unité de mesure et les limites du phénomène en question.

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13
Q

Plusieurs auteurs s’entendent pour reconnaître un des postulats de la mesure proposés par Stanley Smith Stevens (1946) (très important dans le contexte de la psychométrie): Quel est-il?

A

Les quatre principaux niveaux de mesure correspondant à quatre types fondamentaux d’échelles de mesure:
* Nominale, ordinale, d’intervalle égal et de proportion.

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14
Q

Qu’est-ce qui défini l’échelle de mesure nominale?

A
  • L’échelle nominale (de classe ou catégorielle):
    • La forme la plus simple de classification (niveau primaire);
    • Permets de regrouper des individus en fonction des caractéristiques communes;
    • il n’y a pas d’ordre inhérent à la mesure!
    • Ce sont des échelles non ordonnées (non ordonnable);
    • Aucune opération arithmétique (+, -, x, ÷) n’est permise;
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15
Q

Qu’elles statistiques sont possible avec une échelle de mesure nominale?

A
  • Les statistiques possibles: fréquences et pourcentages (mode);
    * Ex.: sexe, couleur des yeux, lieu de naissance, etc.…
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16
Q

Comment peut-on définir la rigueur, l’utilisation et le classement dans l’échelle de mesure nominale?

A
  • L’échelle nominale (de classe ou catégorielle):
    • La rigueur de la discrimination dépend de la capacité d’observation de l’évaluateur (très qualitatif);
    • Son utilisation est limitée aux sciences humaines, car elle ne fournit pas d’indications sur l’amplitude des attributs;
    • Ce sont des échelles qui permettent de classer les sujets dans des catégories qui sont exclusives;
    • Chaque observation se trouve dans une seule catégorie;
17
Q

Comment peut-on définir l’échelle de mesure ordinale?

A
  • L’échelle ordinale:
    • L’ordre relatif des individus est important; la variable doit avoir un ordre inhérent.
    • Les symboles numériques attribués aux individus sont des rangs;
      * Pas de garantie que la différence (distance) entre 1 et 2 soit la même que 4 et 5;
    • Elle ne permet pas de savoir s’y il a l’absence totale de l’attribut, alors elle n’admet pas le zéro absolu (absence de l’attribut ou phénomène).
17
Q

Comment peut-on définir l’échelle de mesure ordinale?

A
  • L’échelle ordinale:
    • L’ordre relatif des individus est important; la variable doit avoir un ordre inhérent.
    • Les symboles numériques attribués aux individus sont des rangs;
      * Pas de garantie que la différence (distance) entre 1 et 2 soit la même que 4 et 5;
    • Elle ne permet pas de savoir s’y il a l’absence totale de l’attribut, alors elle n’admet pas le zéro absolu (absence de l’attribut ou phénomène).
18
Q

Qu’elles types de statistiques peut être utilisées avec une échelle de mesure ordinale?

A
  • L’échelle ordinale:
    • On ne peut pas encore dire combien de fois plus que…
    • La relation entre les observations est transitive: si A>B, et B>C alors A>C !
    • En effet, et uniquement par convention, on pouvait calculer une moyenne d’une échelle ordinale (Likert, seulement), mais au fur et à mesure que les années passent, cette convention deviens une cible de fortes critiques;
      • Ex.: échelle de satisfaction au cours PSY1019 (type Likert à 5 points), poste de l’armée, postes dans une entreprise, etc.…
19
Q

Comment définit-on l’échelle de mesure à intervalles égaux?

A
  • L’échelle à intervalles égaux:
    • Si plusieurs objets ou individus sont également distant (égalité des intervalles) selon le degré lequel ils présentent l’attribut, la distance qui les sépare peut être considérée comme une unité linéaire de mesure, et l’échelle ainsi constituée est appelée échelle à intervalles égaux ou, simplement, échelle d’intervalles
20
Q

Qu’elles statistiques peut-on utiliser avec une échelle de mesure à intervalles égaux?

A
  • L’échelle à intervalles égaux:
  • L’échelle d’intervalle permet la mesure des différences entre les degrés de présence des attributs, mais elles n’indiquent pas l’amplitude absolue de ces degrés, car elles n’admettent pas le zéro absolu – le point zéro est définie de façon arbitraire.
  • L’échelle d’intervalle peut être transformée en ordinale, mais pas l’inverse !
    * Ex.: Température; Localisation (latitude et longitude); l’heure de la journée…
21
Q

Comment peut-on définir l’échelle de mesure des proportions/ratio?

A
  • L’échelle des proportions:
  • Sa première caractéristique réside dans la possibilité de connaître la distance entre le zéro absolu et la position 1 d’un objet ou d’un individu sur un continuum défini selon un attribut donné (les nombres représentent donc de façon réelle le degré de présence d’un attribut chez un individu).
  • On peut aussi établir que l’individu 2 présente le double du degré de l’attribut présenté par l’individu 1, par exemple.
22
Q

Qu’elles types de statiques est utilisées avec une échelle de mesure des proportions/ ratio?

A
  • L’échelle des proportions:
  • De plus, comme pour les échelles moins complexes, la direction du continuum est connue, de même que le rang des individus en fonction de l’attribut et de l’étendue des intervalles entre les scores, intervalles qui sont évidements égaux.
        * Ex.: Âge; Nombre d’enfants; etc.…
23
Q

Comment se fait la classification des échelles de mesure?

A
  • La classification d’une échelle serait plutôt une affaire de convention et d’utilité.
    • Par convention et utilité, les techniques puissantes d’analyses statistiques sont compatibles avec les données relatives aux attributs humains (incluant les attributs psychologiques).
23
Q

Comment se fait la classification des échelles de mesure?

A
  • La classification d’une échelle serait plutôt une affaire de convention et d’utilité.
    • Par convention et utilité, les techniques puissantes d’analyses statistiques sont compatibles avec les données relatives aux attributs humains (incluant les attributs psychologiques).
24
Q

Nommez un problème d’chantillonnage et un façon de le régler?

A
  • Le problème d’échantillonnage:
    • En psychométrie, on utilise un échantillon d’individus et un échantillon de contenu (items d’un test). Selon Bernier et Pietrulewicz (1997) il est virtuellement impossible de gérer ces deux échantillons, simultanément (problème de l’échantillonnage).
    • Une façon typique de régler ce problème est de tenir compte explicitement d’un échantillon, en gardant à l’esprit que l’autre peut éventuellement influencer sur les résultats.
25
Q
  • L’approche préconisé en psychométrie (lors de l’élaboration d’un instrument de mesure):
A
  • L’approche préconisé en psychométrie (lors de l’élaboration d’un instrument de mesure): on utilise un échantillon d’individus suffisamment grand pour que l’erreur d’échantillonnage se rapportant aux individus soit peu importante. Le problème de la représentativité de l’échantillon des sujets étant ainsi réglé, la représentativité de l’échantillon du contenu du test devient alors la préoccupation centrale.
  • Pour autant que l’échantillon des sujets soit suffisamment grand, la précision d’un test sera indépendante du nombre de sujets de l’échantillon et sera directement reliée au contenu du test, c’est-à-dire au nombre d’items.
26
Q

Qu’elles sont les considérations initiales, au niveau des normes, pour les acores et leur distribution dans des tests psychologiques?

A
  • Les scores des tests psychologiques sont généralement interprétés en se référant à des normes qui représentent la performance au test d’un échantillon de normalisation:
    • On établit donc les normes de façon empirique en observant dans quelle mesure les membres d’un groupe représentatif répondent effectivement le test en question.
  • Il suffit de situer le score brut de tout individu à l’intérieur de la distribution des scores des membres de l’échantillon de normalisation, de façon à préciser sa position relative au sein de ce groupe:
    • Le score coïncide-t-il avec la performance moyenne du groupe normatif?;
    • Est-il légèrement inférieur à cette moyenne?
    • Se situe-t-il près de l’extrémité supérieure de la distribution?
  • Dans le but d’établir de façon plus précise la position exacte d’une personne à l’intérieur de l’échantillon normatif, le score brut doit être transformé en une mesure relative. Ces scores (mesures relatives) dérivés remplissent deux fonctions:
    • Ils déterminent la position relative de l’individu à l’intérieur de l’échantillon normatif et permettent de comparer sa performance à celle d’autres personnes;
    • Ils permettent de comparer directement la performance d’une même personne à différents tests.
27
Q

Dans quelle but crée t-on une distribution de fréquences en statistiques?

A
  • L’un des principaux objectifs de la méthode statistique consiste à organiser et à systématiser des données quantitatives de façon à en faciliter l’interprétation. Une liste de 1000 scores à un test peut décourager quiconque doit les analyser. Une première étape de mise en ordre d’un tel chaos de données brutes consiste à regrouper ces scores sous forme d’une distribution de fréquences
28
Q

L’information fournie par une distribution de fréquences peut être représentée graphiquement sous la forme d’_________.

A
  • une courbe

Ce type de courbe possède des propriétés importantes et sert de base à plusieurs sortes d’analyses. Elle indique que la majorité des sujets se regroupent autour de la partie centrale de l’étendue et que leur nombre diminue progressivement de chaque coté.

29
Q

On peut également décrire un groupe de scores à l’aide des mesures de ________

A
  • tendance centrale

(moyenne, mode, médiane, etc.); de variabilité (étendue, écart-type, etc.); de distribution (normal = symétrique + d’aplatissement modéré).

30
Q
  • L’interprétation de l’écart-type est particulièrement claire lorsqu’elle s’applique à une distribution normale (ou quasi normale). Pourquoi?
A

Dans ce type de distribution, il existe une relation directe entre l’ÉT et le pourcentage (fréquence) de sujets, tel qu’illustré dans la figure précédente.
* Ces relations sont particulièrement pertinentes lors de l’interprétation des scores et de centiles, ce que nous verrons maintenant.

31
Q

Qu’est-ce qu’une norme intragroupe?

A
  • Presque tous les tests psychométriques sont maintenant accompagnés d’une forme quelconque de normes intragroupe. Celles-ci permettent de situer la performance d’un individu en fonction de celle du groupe normatif (même âge et/ou même niveau scolaire).
32
Q

Qu’est qu’un centile? (norme intragroupe)?

A
  • Centiles : un centile correspond au pourcentage des personnes de l’échantillon de normalisation dont le score est inférieur à un score brut donné. Par exemple, se 28% des personnes réussissent 15 problèmes dans un test de raisonnement arithmétique, un score brut de 15 correspondra ainsi au 28e centile (C28). Ainsi, plus le centile est bas, plus le score de l’individu est faible.
  • Centiles : un score brut inférieur à tout autre score obtenu dans l’échantillon de normalisation recevra un centile de zéro (C0); un score brut plus élevé que tout autre score de l’échantillon de normalisation recevra un centile de 100 (C100). Mais attention : ces centiles ne représentent pas nécessairement un score brut nul ou un score brut parfait !

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