Cours 6: Statistique inférentielle

Question 1

Définition statistique inférentielle

Answer 1

Conclusion sur population

Le chercheur élabore une hypothèse et la démontre

Question 2

Une statistique inférentielle doit être… (2)

Answer 2

1. Mesurable
2. Sous forme statistique
   - Hypothèse nulle (H0)= aucun effet
   - Hypothèse alternative (H1)= Veut démontrer
   * *MUTUELLEMENT EXCLUSE

Question 3

Bilatérale

Answer 3

H0: u1 = u2
H1: u1 (n’égale pas) u2

Question 4

Unilatérale

Answer 4

H0: u1 (plus petit ou égale) u2
H1: u1 (plus grand) u2

Question 5

Test de signification de l’hypothèse nulle (THN)

Answer 5

Rejeter l’hypothèse inverse de celle qu’il postule (H0)

Invalider l’opposer= Tester le H0= aucun changement ou déterioration

Question 6

Décision inférentielle

Answer 6

C’est quoi les chance(p) que sa fonctionne avec un échantillon si ca ne fonctionne pas dans la popultion
Chance de toucher les extrêmes

P(alpha)= (D/H0)

** D= effet

Question 7

Types d’erreur (2)

Answer 7

1. Alpha= Dire qu’il y a un effet lorsqu’il n’y en a pas ** 5% de tolérance
2. Beta= Dire qu’il n’y a pas d’effet lorsqu’il y en a un

Question 8

Définition et influences de la puissances

Answer 8

Capacité à trouver un effet si il y en a vraiment un

Influences=

1. augmente le nb d’échantillon = augmente la puissance
2. augmente la tolérance à l’erreur alpha= augmente la puissance
3. Unilatéral= augmente la puissance

Question 9

Si H0 vrai et H0 accepté

Answer 9

Bonne décision

Question 10

Si H0 faux et H0 accepté

Answer 10

Erreur beta

Question 11

Si H0 vrai et H0 rejeté

Answer 11

Erreur alpha

Question 12

Si h0 faux et h0 rejeté

Answer 12

PUISSANCE (1-Beta)