Cour 5: Inférence statistique, échelle de variable, statistique descriptive

Question 1

Définition inférence statistique

Answer 1

Généraliser l’échantillon à la population

Question 2

L’Inférence statistique repose sur… (2)

Answer 2

1. Probabilité= Chance qu’un événement survienne sur un échelle de 0 à 1
2. Distribution d’échantillon= Forme que prend la distribution de toutes les échantillons
   ++ diffuse= + petite et + de chance de toucher les extrêmes
   ++ Condensé= + grande et + de chance de toucher moyenne

Question 3

Théorème limite centrale

Answer 3

Tendance vers la moyenne

Question 4

Échelle de variable simple (2)

Answer 4

1. Discrète= Nb limité

2. Continue= Infini

Question 5

Échelle de variable complexe (4)

Answer 5

1. Nominale= catégories, identifier
2. Ordinal= Rang, distance pas toujours pareille
3. Intervalle= Différence égale, aucune multiplication possible
4. Rapport= Ratio, 0=RIEN, infini

Question 6

Définition statistique descriptive

Answer 6

Résumer info

aucune conclusion possible sur la population

Question 7

Distribution symétrique (4)

Answer 7

1. Normal
2. Asymétrique négative
3. Bimodale (hétérogène)
4. Asymétrique positive

DESSINE MOI!!!

Question 8

Distribution voussure (3)

Answer 8

1. Mésokurtique (normal)
2. Platikurtique (extrême)
3. Leptokurtique (moyenne)

Question 9

SD: Mode

Answer 9

Résultat ++ fréquent

aucunement influencé par les extrêmes

Question 10

SD: Médiane

Answer 10

Point 50/50
aucun calcul, on le trouve
valeur représentative
aucunement influencé par les extrêmes

Question 11

SD: Moyenne

Answer 11

LA SOMME DE TOUS LES PARTIES DIVISÉ PAR LE NB DE PARTIES EST ÉGALE À LA MOYENNE

propriétés=

1. La somme de toutes les parties est égale au nombre de parties multiplié par la moyenne
2. La somme de toutes les parties moins la moyenne est toujours égale à zero
3. Translation + - x /
4. Affecté par les extrèmes

Question 12

SD: Étendue

Answer 12

Xmax - Xmin

Propriétés=

1. Affecté par extrêmes
2. Dépend de la taille
3. Utile pour échantillon naturellement borné

Question 13

SD: Variance

Answer 13

A quel point les gens varie de la moyenne
si 0= tout le monde sur la moyenne

L’écart type au carré est égale à la sommes des parties moins la moyenne au carré divisé par le nombre de partie moins 1

Propriétés= Affecté par les extrêmes
aucune modification lors d’addition

Question 14

SD: Écart-type

Answer 14

A quel point c’est normal d’être différent de la moyenne
Si S augmente… ++ distribution étendue

L’écart type est égale à la racine carré de la somme de toutes les parties moins la moyenne au carré divisé par le nb de parties moins un.

Propriétés= Affecté par les extrêmes
aucune modification lors d’addition

Question 15

SD: Mesure de la tendance centrale

Answer 15

Coefficient de variation= Comparaison d’écart type
augmentation= ++ hétérogène

CV= Écart-type / Moyenne

Question 16

SD: Tranformation (3)

Answer 16

Permet de visualiser et comparer 2 échelles/population différentes

1. Score Z= (score - moyenne)/écart-type
2. Sore T= (score Z x 10) + 50
3. percentile= % des résultats inférieurs