Cours 6 Flashcards
Quels sont les 4 types principaux de données ?
➜ Nominales, ordinales, continues, dichotomiques.
Quel est le but du cahier de codes dans l’organisation des données ?
➜ Standardiser la manière dont les variables sont définies et enregistrées.
Quels sont les risques liés au recrutement des participants ?
➜ Sélection biaisée, faible taux de réponse, représentativité limitée.
Pourquoi est-il crucial d’assurer la confidentialité des données ?
➜ Pour respecter l’éthique et protéger la vie privée des participants.
Quelle est l’utilité des bases de données en ligne pour la gestion des données ?
➜ Elles facilitent le stockage, l’organisation et l’analyse des données.
Quelle est la fonction principale du plan d’enregistrement des données ?
➜ Définir comment les données seront saisies et stockées de manière standardisée.
Qu’est-ce qu’un tableau de contingence ?
➜ Un tableau permettant d’analyser l’association entre deux variables catégorielles.
Pourquoi le codage des données est-il essentiel ?
➜ Il permet d’organiser les informations et d’éviter les erreurs lors de l’analyse.
Pourquoi faut-il standardiser la procédure de collecte des données ?
➜ Pour minimiser les biais et assurer la comparabilité des réponses.
Quels sont les risques d’un faible taux de réponse dans une étude ?
➜ Un biais de sélection et une perte de représentativité des résultats.
Quel type de questions permet d’obtenir des données riches mais difficiles à analyser statistiquement ?
➜ Les questions ouvertes.
Pourquoi faut-il créer un cahier de codes avant l’analyse des données ?
➜ Pour définir la signification des variables et garantir une organisation cohérente des données.
Pourquoi les données ordinales ne peuvent-elles pas être traitées comme des données continues ?
➜ Parce que les écarts entre les catégories ne sont pas nécessairement égaux.
Pourquoi est-il utile d’utiliser des logiciels comme SPSS ou R pour analyser des données ?
➜ Ils permettent une gestion efficace des grandes bases de données et des analyses statistiques avancées.
Quel est l’intérêt des données dichotomiques en analyse statistique ?
➜ Elles simplifient l’analyse en réduisant les variables à deux catégories (ex. oui/non).
Pourquoi est-il important d’obtenir l’autorisation des instances concernées avant de collecter des données ?
➜ Pour garantir le respect des règles éthiques et juridiques liées à la recherche.
Quels sont les principes éthiques fondamentaux à respecter lors de la collecte de données ?
➜ Consentement éclairé, anonymat, confidentialité et non-malfaisance.
Pourquoi la standardisation de la collecte des données est-elle essentielle ?
➜ Pour garantir la fiabilité et la comparabilité des données entre les participants.
Quels sont les risques liés à une collecte de données non standardisée ?
➜ Introduction de biais, manque de reproductibilité et erreurs d’interprétation des résultats.
Pourquoi est-il important de former les enquêteurs avant la collecte des données ?
➜ Pour s’assurer que tous appliquent les mêmes protocoles et minimiser les biais d’observation.
