Cours 5 - Évolution naturelle/pronostic Flashcards
Nomme 3 raisons pour lesquelles on voudrait quantifier l’évolution naturelle d’une maladie.
- décrire la fardeau de la maladie pour planifier les ressources en santé
- fournir de l’information aux patients sur leur pronostic
- établir un étalon pour la comparaison de traitements
Vrai ou faux? Le calcul de la létalité est habituellement utilisé pour des conditions chroniques ou de longue durée.
Faux, conditions aigues, de courte durée
Qu’est-ce que la “survie à 5 ans”?
% de patients toujours en vie 5 ans après leur diagnostic ou le début de leurs traitements, populaire en oncologie
Quel est l’un des problèmes de la survie à 5 ans?
La survenue de meilleurs programmes de dépistage. On a l’impression d’avoir augmenté le succès thérapeutique alors qu’en vrai, on a seulement dépisté le problème plus tôt.
Comment calculer la probabilité de survie à 5 ans?
= P1 * P2 * P3 * P4 * P5
On calcule P1 = nombre de pt vivants à la fin de la 1ère année / nombre total de pt traités au début de l’étude
P2 = nombre de pt vivants à la fin de la 2e année / (nombre total de pts après la 1ère année - ceux qui n’ont pas suivis à la 2e année)
Quel est l’avantage de la méthode Kaplan-Meier?
Permet de calculer la survie médiane sans avoir à attendre jusqu’à la fin de l’étude
Quels sont les 3 postulats (hypothèses à respecter) des analyses de survie?
- La survie est comparable pour chaque année
- Les sujets perdus au suivi ont une survie équivalente aux sujets toujours dans l’étude
- Méthode actuarielle : les événements et les pertes au suivi sont distribués uniformément durant les intervalles de suivi
Comment calculer la survie relative? Comment l’évaluer?
SR = survie observée chez les malades / survie attendue sans la maladie (dans le même groupe d’âge)
Si + grand que 1 : gens malades ont + de chance de survie que non malades
Si + petit que 1 : gens non malades ont + de chance de survie que malades
Pourquoi est-il plus avantageux d’utiliser la durée de survie médiane plutôt que la moyenne?
Elle est moins influencée par les valeurs extrêmes que la moyenne et on n’a pas besoin d’attendre que tous les sujets soient morts.
