Cours 5 - Échantillonage Flashcards
Échantillon Vs population ?
Population
-Ensemble d’éléments (personnes, objets) qui
présentent des caractéristiques communes
-Population cible / Population accessible
Échantillon
-Sous-ensemble d’une population choisie pour
participer à une étude
Quels sont les 2 catégories de Méthodes d’échantillonnage?
Échantillonnage probabiliste
Méthode qui fait appel au hasard afin que chaque élément de la population ait la chance d’être choisi pour former l’échantillon
Suppose que nous avons en notre possession une liste avec l’ensemble des personnes faisant partie de notre population cible
Échantillonnage non probabiliste (empirique)
Méthode qui consiste à prélever un échantillon sans utiliser de sélection aléatoire
Validité externe moindre
Quels sont les types d’échantillons probabiliste? (5)
1-Échantillonnage aléatoire simple
2-Échantillonnage aléatoire systématique
3- Échantillonnage aléatoire stratifié (Proportionnel ou non proportionnel)
4-Échantillonnage aléatoire en grappes
5- Échantillonnage à plusieurs degrés
Quels sont les types d’échantillonage non probabiliste (empirique) (4) ?
1-Échantillonnage accidentel (par convenance)
Échantillonnage de volontaires
2-Échantillonnage aréolaire (pas vrm utilisé)
3-Échantillonnage par quotas
4-Proportionnel ou non proportionnel
Échantillon probabiliste expliqué - 1-Échantillonnage aléatoire simple
Donne à chaque membre de la population cible une probabilité égale d’être inclus dans l’échantillon
Procédure:
Liste de tous les éléments de la population cible, leur assigner un numéro
Choisir les éléments de l’échantillon un par un au hasard
Accroît la représentativité, mais peut être coûteux
Échantillon probabiliste expliqué - 2-Échantillonnage aléatoire systématique
consiste à choisir chaque nom sur une liste d’après un intervalle fixe
Procédure:
Liste de la population cible
Sélection selon un intervalle fixe « k »
k est déterminé en calculant N/n et reflète l’intervalle d’échantillonnage
Considérée comme équivalente à l’échantillonnage simple
Échantillon probabiliste expliqué -
3- Échantillonnage aléatoire stratifié (Proportionnel ou non proportionnel)
Méthode d’échantillonnage selon laquelle la population est répartie en strates homogènes (souvent pour « contrôler » l’influence d’une variable confondante)
-Ex: âge, sexe, genre, statut SSE, groupe ethnique
**Proportionn
Méthode d’échantillonnage permettant de choisir la même proportion d’unités dans chaque strate que celles représentées dans la population cible
**Non proportionnel
Méthode d’échantillonnage dans laquelle certaines strates sont sur-représentées (ou sous-représentées) étant donné leur proportion réelle dans la population (pour pleins element ; faisabilité, étique etc)
Échantillon probabiliste expliqué -
4-Échantillonnage aléatoire en grappes
Choisir les éléments de la population en grappes plutôt que de façon individuelle
Procédure:
Diviser la population en groupe (ou « grappes »)
Sélectionner au hasard un certain nombre de grappes
Objectif de recherche: Étudier l’influence du nombre d’heures de sommeil hebdomadaire sur la performance scolaire des étudiant.e.s universitaire au Québec
Ensemble des cours offerts (sigles de cours)
40 cours au hasard = tou.te.s les étudiant.e.s interrogé.e.s
Utilisé majoritairement pour diminuer les coûts
Échantillon probabiliste expliqué -
5- Échantillonnage à plusieurs degrés
Un échantillon est prélevé à : Au moins 2 degrés - Au lieu de piger 40 cours et dire à l’ensemble des étudiant de répondre - je vais piger 100 cours et je vais piger 20 élèves aléatoirement - assure une plus grande
distribution
Quels sont les avantages des méthodes d’échantillon aléatoire (probabiliste) ?
Éléments sélectionnés parmi la population ont une probabilité connue de faire partie de l’échantillon
Augmente la validité externe
Mais: il faut connaître l’ensemble des personnes qui font partie de notre population cible, ce qui n’est pas toujours possible (Y’a pas de liste de personnes qui fument la cigarette ou
personne bisexuelle par exemple)
Échantillon non- probabiliste (empirique) expliqué -
1-Échantillonnage accidentel (par convenance)
Méthode d’échantillonnage qui consiste à choisir des personnes selon leur accessibilité dans un lieu déterminé et à un moment précis
Enjeu: Absence de rationnel sous-jacent afin de guider le choix du moment et du lieu
Dans les années 70, des études suggèrent que le taux d’alcoolisme chez les personnes homosexuelles est supérieur à 30%
Échantillon non- probabiliste (empirique) expliqué -
2-Échantillonnage de volontaires
Lorsque des volontaires répondent à une annonce afin de participer à un projet de recherche qui les interpelle
Couramment utilisé, même si les sujets choisis peuvent ne pas être représentatifs de la population
Différences entre les personnes désirant participer à une étude vs population cible?
IL EXISTE DES DIFFÉRENCES
Traits de caractère
Niveau d’éducation
Importance accordée au sujet
Facilité à avoir accès à l’information
Échantillon non- probabiliste (empirique) expliqué -
3- Échantillonnage par quotas - Proportionnel ou non proportionnel
Méthode d’échantillonnage qui consiste à choisir des sous-groupes de sujets en se fondant sur des caractéristiques déterminées
Ex: âge, sexe, genre, statut SSE, groupe ethnique
Toujours combiné à l’échantillonnage accidentel ou de volontaire
