cours 5

Question 1

vrai ou faux : l’échantillonnage permet la représentativité

Answer 1

vrai

Question 2

quels sont les 2 types de procédés d’échantillonnage

Answer 2

probabiliste/aléatoire ou non probabiliste/empirique

Question 3

qui suis je : processus ou méthode consistant à tirer un groupe (représentatif) d’individus d’une population ciblée

Answer 3

échantillonnage

Question 4

caractéristiques d’un échantillon idéal

Answer 4

représentatif de la population
chance égale d’être inclus
présence d’inférence

Question 5

par quoi est déterminé la taille de l’échantillon

Answer 5

type de question
degré de précision

Question 6

pour assurer une représentation équitable la taille de l’échantillon doit être grand ou petit

Answer 6

grand

Question 7

quels sont les défis dans l’échantillonnage probabiliste

Answer 7

1. contraignant
2. délimité clairement la population

Question 8

quest ce qui est important dans l’échantillonnage probabiliste

Answer 8

participant choisi au hasard
avoir assez de participants pour que le hasard puisse jouer son role

Question 9

quels sont les 5 échantillonnages probabiliste

Answer 9

aléatoire simple
aléatoire systématique
plusieurs degré
par grappe
stratifié

Question 10

qui suis je : avoir le meme nbr de chance d’être sélectionné.

Answer 10

aléatoire simple

Question 11

avantages aléatoire simple

Answer 11

simple
représentatif de la population

Question 12

défis aléatoire simple

Answer 12

liste complète des unités de la population
long a numéroté si pop grande

Question 13

qui suis je : échantillons prélevés par tout système autre qu’un choix aléatoire (chaque 10 noms)

Answer 13

systémique

Question 14

avantages systématique

Answer 14

plus rapide
bonne répartition

Question 15

défis systématique

Answer 15

liste complète des unités population
périodicité (hiérarchie)

Question 16

qui suis je : consiste à diviser la population en sous population

Answer 16

stratifié

Question 17

qui suis je : souvent employé pour contrôler les variables parasite

Answer 17

stratifié

Question 18

comment augmenter la précision de l’estimation dans l’échantillonnage stratifié

Answer 18

méthode d’allocation optimale

Question 19

avantages stratifié

Answer 19

variable facile à observer
lié au thème de l’étude
simple à identifier

Question 20

défis stratifié

Answer 20

$$
difficulté avec petite strate
connaitre les caractéristiques de la pop

Question 21

qui suis je: choisis au hasard, des groupes d’individu

Answer 21

par grappe

Question 22

quand utiliser échantillonnage par grappe

Answer 22

difficile d’identifier chaque élément d’une population

Question 23

avantages grappe

Answer 23

réduit la sollicitation

Question 24

défis par grappe

Answer 24

observation des grappes doit être diversifié mais semblable les un envers les autres

Question 25

qui suis je : sous catégorie et en prendre dans la sous catégorie

Answer 25

à plusieurs degrés

Question 26

avantage et défis à plusieurs degré

Answer 26

même que grappe

Question 27

échantillonnage non probabiliste qui suis je : prendre les cas qui se présente à lui à un moment et a un endroit ou individu proche ou facilement accessible

Answer 27

accidentel

Question 28

limites accidentel

Answer 28

aucune population bien définie

Question 29

amélioration accidentel

Answer 29

échantillonnage dirigé

Question 30

échantillonnage dirigé

Answer 30

renseignement sur les lieux, jours, et heure de fréquentation d’une population donnée

Question 31

qui suis je échantillonnage non probabiliste: faire appel a des volontaires lorsqu’on a pas de base de sondage

Answer 31

volontaire

Question 32

limites volontaire

Answer 32

généralisation des résultats (pt pas les même caractéristique que ceux qui ne participent pas)

pas accès à un grand pan potentiel de la population

Question 33

échantillonnage non probabiliste qui suis je : choix arbitraire ou méthode volontaire. s’effectue jusqu’à un nbr précis d’unités

Answer 33

par quotas

Question 34

avantage par quotas

Answer 34

augmenter fiabilité des résultats

Question 35

limites par quotas

Answer 35

elle soit être similaire a la population

Question 36

avantages non probabiliste

Answer 36

moins couteux
plus adapté à la recherche en Science humaine
moins sensible aux imprévus

Question 37

défis non probabiliste

Answer 37

pas déterminer la probabilité qu’à un élément de la population d’être inclus dans l’échantillon

permet pas accroissement taille de l’échantillon

Question 38

biais : ceux qui participent sont autosélectionnés

Answer 38

biais de sélection (volontaire)

Question 39

biais: observation ayant aucune chance d’être incluse

Answer 39

biais de non couverture