cours 5 Flashcards
vrai ou faux : l’échantillonnage permet la représentativité
vrai
quels sont les 2 types de procédés d’échantillonnage
probabiliste/aléatoire ou non probabiliste/empirique
qui suis je : processus ou méthode consistant à tirer un groupe (représentatif) d’individus d’une population ciblée
échantillonnage
caractéristiques d’un échantillon idéal
représentatif de la population
chance égale d’être inclus
présence d’inférence
par quoi est déterminé la taille de l’échantillon
type de question
degré de précision
pour assurer une représentation équitable la taille de l’échantillon doit être grand ou petit
grand
quels sont les défis dans l’échantillonnage probabiliste
- contraignant
- délimité clairement la population
quest ce qui est important dans l’échantillonnage probabiliste
participant choisi au hasard
avoir assez de participants pour que le hasard puisse jouer son role
quels sont les 5 échantillonnages probabiliste
aléatoire simple
aléatoire systématique
plusieurs degré
par grappe
stratifié
qui suis je : avoir le meme nbr de chance d’être sélectionné.
aléatoire simple
avantages aléatoire simple
simple
représentatif de la population
défis aléatoire simple
liste complète des unités de la population
long a numéroté si pop grande
qui suis je : échantillons prélevés par tout système autre qu’un choix aléatoire (chaque 10 noms)
systémique
avantages systématique
plus rapide
bonne répartition
défis systématique
liste complète des unités population
périodicité (hiérarchie)
qui suis je : consiste à diviser la population en sous population
stratifié
qui suis je : souvent employé pour contrôler les variables parasite
stratifié
comment augmenter la précision de l’estimation dans l’échantillonnage stratifié
méthode d’allocation optimale
avantages stratifié
variable facile à observer
lié au thème de l’étude
simple à identifier
défis stratifié
$$
difficulté avec petite strate
connaitre les caractéristiques de la pop
qui suis je: choisis au hasard, des groupes d’individu
par grappe
quand utiliser échantillonnage par grappe
difficile d’identifier chaque élément d’une population
avantages grappe
réduit la sollicitation
défis par grappe
observation des grappes doit être diversifié mais semblable les un envers les autres
qui suis je : sous catégorie et en prendre dans la sous catégorie
à plusieurs degrés
avantage et défis à plusieurs degré
même que grappe
échantillonnage non probabiliste qui suis je : prendre les cas qui se présente à lui à un moment et a un endroit ou individu proche ou facilement accessible
accidentel
limites accidentel
aucune population bien définie
amélioration accidentel
échantillonnage dirigé
échantillonnage dirigé
renseignement sur les lieux, jours, et heure de fréquentation d’une population donnée
qui suis je échantillonnage non probabiliste: faire appel a des volontaires lorsqu’on a pas de base de sondage
volontaire
limites volontaire
généralisation des résultats (pt pas les même caractéristique que ceux qui ne participent pas)
pas accès à un grand pan potentiel de la population
échantillonnage non probabiliste qui suis je : choix arbitraire ou méthode volontaire. s’effectue jusqu’à un nbr précis d’unités
par quotas
avantage par quotas
augmenter fiabilité des résultats
limites par quotas
elle soit être similaire a la population
avantages non probabiliste
moins couteux
plus adapté à la recherche en Science humaine
moins sensible aux imprévus
défis non probabiliste
pas déterminer la probabilité qu’à un élément de la population d’être inclus dans l’échantillon
permet pas accroissement taille de l’échantillon
biais : ceux qui participent sont autosélectionnés
biais de sélection (volontaire)
biais: observation ayant aucune chance d’être incluse
biais de non couverture
