Cours 4 - Échantillonnage Flashcards

1
Q

Définition population?

A

Ensemble d’éléments qui présentent des caractéristiques communes

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2
Q

Définition échantillon?

A

Sous-ensemble d’une population choisie pour participer à une étude

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3
Q

Quels sont les 4 niveaux d’une population?

A

1- Population
2- Population cible
3- Population accessible
4- Échantillon

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4
Q

À quel concept est-ce associé? Liste des caractéristiques essentielles à posséder (ou non) pour faire partie de la population cible

A

Critères d’inclusion

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5
Q

Quand peuvent survenir un biais d’échantillonnage?

A

Quand les personnes devant composer l’échantillon sont sous-surreprésentées ou sous-représentées au regard de certaines caractéristiques de la population cible

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6
Q

Qu’est-ce que la représentativité de l’échantillon?

A

Échantillon, qui en raison de ses caractéristiques peut se substituer à l’ensemble de la population cible

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7
Q

Échantillonnage probabiliste?

A

Méthode qui fait appel au hasard afin que chaque élément de la population ait la chance d’être choisi pour former l’échantillon

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8
Q

Qu’est-ce qui est nécessaire pour l’échantillonnage probabiliste?

A

une liste avec l’ensemble des personnes faisant partie de notre population cible

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9
Q

Échantillonnage non probabiliste?

A

Méthode qui consiste à prélever un échantillon sans utiliser de sélection aléatoire.

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10
Q

Quelle est la limite de l’échantillonnage non probabiliste?

A

Validité externe moindre

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11
Q

Échantillonnage aléatoire simple?

A

Méthode d’échantillonnage probabiliste qui donne à chaque membre de la population cible une probabilité égale d’être inclus dans l’échantillon

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12
Q

Quelle est la procédure d’un échantillonnage aléatoire simple?

A

1- Assigner un numéro à tous les éléments de la population cible
2- Choisir les éléments de l’échantillon un par un au hasard

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13
Q

Avantage et limite de l’échantillonnage aléatoire simple?

A

+: Accroît la représentativité

- : peu être coûteux

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14
Q

Échantillonnage aléatoire systématique?

A

Méthode qui consiste à choisir chaque nom sur une liste d’après un intervalle fixe

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15
Q

Procédure de l’échantillonnage aléatoire systématique?

A

1- Liste de population cible

2- Sélection selon un intervalle k

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16
Q

Échantillonnage aléatoire stratifié?

A

Méthode d’échantillonnage selon laquelle la population est répartie en strates homogènes (souvent pour «contrôler» l’influence d’une variable confondante)

17
Q

Quels sont les 2 types de l’échantillonnage aléatoire stratifié et définition?

A

Proportionnel: Méthode d’échantillonnage permettant de choisir la même proportion d’unités dans chaque strate que celles représentées dans la population cible
Non-proportionnel: Méthode d’échantillonnage dans laquelle certaines strates sont sur-représentées (ou sous-représentées) étant donné leur proportion réelle dans la population

18
Q

Échantillonnage aléatoire en grappes?

A

Choisir les éléments de la population en grappes plutôt que de façon individuelle

19
Q

Quelle est la procédure de l’échantillonnage aléatoire en grappes?

A
  • Diviser la population en groupe (grappes)

- Sélectionner au hasard un certain nombre de grappes

20
Q

Échantillonnage à plusieurs degrés?

A

Un échantillon est prélevé à l’intérieur de chaque grappe sélectionnée

21
Q

Quels sont les avantages des méthodes d’échantillonnage aléatoire?

A

Éléments sélectionnés parmi la population ont une probabilité connue de faire partie de l’échantillon : augmente la validité externe

22
Q

Échantillonnage accidentel (par convenance)?

A

Méthode d’échantillonnage qui consiste à choisir des personnes selon leur accessibilité dans un lieu déterminé et à un moment précis

23
Q

Échantillonnage de volontaires?

A

Lorsque des volontaires répondent à une annonce afin de participer à un projet de recherche qui les interpelle

24
Q

Échantillonnage par quotas?

A

Méthode d’échantillonnage qui consiste à choisir des sous-groupes de sujets en se fondant sur des caractéristiques déterminées

25
Q

À quoi est toujours combiné l’échantillonnage par quotas?

A

`l’échantillonnage accidentel ou de volontaire