Cours 4 Flashcards
Deux façon de faire une analyse spectrale à partir d’une représentation dans le domaine du temps (oscillogramme)
En se servant de batterie de filtre électroniques (analogues)
Par des calculs automatisées
calculs automatisés qui s’applique sur des signaux numérisés
transformée rapide de fourier
FFT
Régression linéaire/autocovariation ou covariance
LPC (linear prédictive coding)
Analyse par Wavelet (transformée en ondelettes)
En parole on utilise quel type de calcul?
FFT (transformée rapide de fourier)
Quels facteurs à prendre en compte pour convertir un signal analogue en signal numérique (ordi prend mesures du signal)
pour que le signal soit le plus représentatif du signal de départ
Le taux d’échantillonnage
et la quantification
processus nom lorsqu’on converti un signal analogue en signal numérique (ordi prend mesures du signal)
Processus de numérisation
variation signal analogue
variation signal numérique
Taux d’échantillonnage (prend des échantillons du signal)
nombre de mesure prise par secondes/nombre de points que je peux prendre dans mon signal
en hrtz tjrs des chiffre rond = pas 13839
Ex: 11 025, 22 050, 44 100
+ il ya de mesure par secondes/ + il y a de nombre de points = mieux la résolution du son va être (le sons va être + clair MAIS le fichier est plus gros), mon signal va être ++ représentatif de mon signal de départ
-périodes sont belles et continues, ressemble bcp aux périodes du signal original
-il y a de mesures par secondes/ - il y a de nombre de points, = la résolution de sons va être - bonne, le sons est - clair
mon signal va être - représentatif de mon signal de départ
-Périodes - belles et continues, ressemble moins au période du signal original
**nombre de période reste le même
quantification
nombre de niveaux de mesure disponibles/que je peux prendre pour mesurer l’amplitude du signal=afin que mon signal soit représentatif du signal de départ
déterminé par le nombre de bits sur la carte de l’appareil
Taux échantillonnage standard
48 hz
