Cours 4 Flashcards
Pour oppérationnaliser une variable
1- Variable catégorielle ou continue
2- Précision sur l’unité de mesure ou autre
3- Instrument de mesure
** En mettre plus que moins a l’exam.
Validité interne vs externe
Interne : devis de recherche
Externe : échantillon
Vrai ou faux : un échantillon aléatoire est nécessaire pour avoir un bon devis de recherche
Faux : échantillon aléatoire -> validité externe, devis de recherche -> validité interne
Concepts liés à l’échantillonnage : Population vs Échantillon
Population : Ensemble d’éléments (personnes, objets) qui présentent des caractéristiques communes
Échantillon : Sous-ensemble d’une population choisie pour participer à une étude
2 types de population
1- Population cible : pour laquelle on veut généraliser nos résultats.
2- Population accessible : celle qui entend parler de la recherche et qui ont l’opportunité d’y participer.
Vrai ou faux : une bonne technique d’échantillonnage n’a aucun effet sur la population accessible.
Faux : une bonne technique d’échantillonnage ( utiliser la liste de tous les étudiants universiataire plutot qu’un post facebook) peut faire en sorte que la population accessible est plus proche de la population cible
______: Ensemble des étudiant.e.s au monde
______ : des étudiant.e.s universitaire au Québec
______ : les étudiant.e.s universitaire au Québec qui entendent parler de la recherche
______ : les étudiant.e.s universitaire au Québec qui seront sélectionnés pour l’étude
Population : Ensemble des étudiant.e.s au monde
Population cible : des étudiant.e.s universitaire au Québec
Population accessible : les étudiant.e.s universitaire au Québec qui entendent parler de la recherche
Echantillon : les étudiant.e.s universitaire au Québec qui seront sélectionnés pour l’étude
Les ____ permettent de préciser la population cible dans une population plus générale.
Critères d’inclusion
Qu’est-ce que les critères d’inclusion?
Liste des caractéristiques essentielles à posséder (ou non) pour faire partie de la population cible.
Comment on détermine les critères d’inclusion?
1- En fonction du problème de recherche,
2- Pour répondre à des enjeux de faisabilité,
3- Dans le but de «contrôler» l’influence de certaines variables
Biais d’échantillonnage survient quand
Survient quand les personnes devant composer l’échantillon sont surreprésentées ou sous-représentées au regard de certaines caractéristiques de la population cible.
Objectif de recherche: Étudier l’influence du nombre d’heures de sommeil hebdomadaire sur la performance scolaire des étudiant.e.s universitaire au Québec
Échantillon composée de 90% de femmes étudiant.e.s au baccalauréat en psychologie à UdeM, cela est un exemple de _______.
Biais d’échantillonnage
Représentativité de l’échantillon : définition
Échantillon, qui en raison de ses caractéristiques peut se substituer à l’ensemble de la population cible.
Vrai ou faux : La représentativité et le biais d’échantillonnage peuvent coexister dans un échantillon.
Faux : c’est 2 cotés d’une meme médaille
Méthodes d’échantillonnage: deux catégories
1- Échantillonnage probabiliste
2- Échantillonnage non-probabiliste (empirique)
Échantillonnage probabiliste : définition
Méthode qui fait appel au hasard afin que chaque élément de la population ait la chance d’être choisi pour former l’échantillon.
**Suppose que nous avons en notre possession une liste avec l’ensemble des personnes faisant partie de notre population cible .
Échantillonnage non probabiliste (empirique) : définition
Méthode qui consiste à prélever un échantillon sans utiliser de sélection aléatoire.
Vrai ou faux : l’échantillonnage non probabiliste a une meilleure validité externe que l’échantillonnage probabiliste.
Faux : Validité externe moindre
5 types d’échantillonnage probabiliste
1- Échantillonnage aléatoire simple
2- Échantillonnage aléatoire systématique
3- Échantillonnage aléatoire stratifié (Proportionnel ou non proportionnel)
4- Échantillonnage aléatoire en grappes
5- Échantillonnage à plusieurs degrés
Échantillonnage aléatoire simple :
Méthode d’échantillonnage _____ qui donne à chaque membre de la population cible une probabilité _____d’être inclus dans l’échantillon
Méthode d’échantillonnage probabiliste qui donne à chaque membre de la population cible une probabilité égale d’être inclus dans l’échantillon
Procédure échantillon aléatoire simple
1- Liste de tous les éléments de la population cible, leur assigner un numéro.
2- Choisir les éléments de l’échantillon un par un au hasard.
Échantillonnage aléatoire simple : avantage et limite
Avantage : accroît la représentativité
Limite : peut être coûteux
Échantillonnage aléatoire systématique :
Méthode _____ qui consiste à choisir chaque nom sur une liste d’après _____.
Méthode probabiliste qui consiste à choisir chaque nom sur une liste d’après un intervalle fixe.
Échantillonnage aléatoire systématique : Procédure
1- Liste de la population cible
2- Sélection selon un intervalle fixe «k» : k est déterminé en calculant N/n et reflète l’intervalle d’échantillonnage
