Cours 4

Question 1

Pour oppérationnaliser une variable

Answer 1

1- Variable catégorielle ou continue
2- Précision sur l’unité de mesure ou autre
3- Instrument de mesure

** En mettre plus que moins a l’exam.

Question 2

Validité interne vs externe

Answer 2

Interne : devis de recherche
Externe : échantillon

Question 3

Vrai ou faux : un échantillon aléatoire est nécessaire pour avoir un bon devis de recherche

Answer 3

Faux : échantillon aléatoire -> validité externe, devis de recherche -> validité interne

Question 4

Concepts liés à l’échantillonnage : Population vs Échantillon

Answer 4

Population : Ensemble d’éléments (personnes, objets) qui présentent des caractéristiques communes

Échantillon : Sous-ensemble d’une population choisie pour participer à une étude

Question 5

2 types de population

Answer 5

1- Population cible : pour laquelle on veut généraliser nos résultats.
2- Population accessible : celle qui entend parler de la recherche et qui ont l’opportunité d’y participer.

Question 6

Vrai ou faux : une bonne technique d’échantillonnage n’a aucun effet sur la population accessible.

Answer 6

Faux : une bonne technique d’échantillonnage ( utiliser la liste de tous les étudiants universiataire plutot qu’un post facebook) peut faire en sorte que la population accessible est plus proche de la population cible

Question 7

______: Ensemble des étudiant.e.s au monde

______ : des étudiant.e.s universitaire au Québec

______ : les étudiant.e.s universitaire au Québec qui entendent parler de la recherche

______ : les étudiant.e.s universitaire au Québec qui seront sélectionnés pour l’étude

Answer 7

Population : Ensemble des étudiant.e.s au monde

Population cible : des étudiant.e.s universitaire au Québec

Population accessible : les étudiant.e.s universitaire au Québec qui entendent parler de la recherche

Echantillon : les étudiant.e.s universitaire au Québec qui seront sélectionnés pour l’étude

Question 8

Les ____ permettent de préciser la population cible dans une population plus générale.

Answer 8

Critères d’inclusion

Question 9

Qu’est-ce que les critères d’inclusion?

Answer 9

Liste des caractéristiques essentielles à posséder (ou non) pour faire partie de la population cible.

Question 10

Comment on détermine les critères d’inclusion?

Answer 10

1- En fonction du problème de recherche,
2- Pour répondre à des enjeux de faisabilité,
3- Dans le but de «contrôler» l’influence de certaines variables

Question 11

Biais d’échantillonnage survient quand

Answer 11

Survient quand les personnes devant composer l’échantillon sont surreprésentées ou sous-représentées au regard de certaines caractéristiques de la population cible.

Question 12

Objectif de recherche: Étudier l’influence du nombre d’heures de sommeil hebdomadaire sur la performance scolaire des étudiant.e.s universitaire au Québec

Échantillon composée de 90% de femmes étudiant.e.s au baccalauréat en psychologie à UdeM, cela est un exemple de _______.

Answer 12

Biais d’échantillonnage

Question 13

Représentativité de l’échantillon : définition

Answer 13

Échantillon, qui en raison de ses caractéristiques peut se substituer à l’ensemble de la population cible.

Question 14

Vrai ou faux : La représentativité et le biais d’échantillonnage peuvent coexister dans un échantillon.

Answer 14

Faux : c’est 2 cotés d’une meme médaille

Question 15

Méthodes d’échantillonnage: deux catégories

Answer 15

1- Échantillonnage probabiliste
2- Échantillonnage non-probabiliste (empirique)

Question 16

Échantillonnage probabiliste : définition

Answer 16

Méthode qui fait appel au hasard afin que chaque élément de la population ait la chance d’être choisi pour former l’échantillon.
**Suppose que nous avons en notre possession une liste avec l’ensemble des personnes faisant partie de notre population cible .

Question 17

Échantillonnage non probabiliste (empirique) : définition

Answer 17

Méthode qui consiste à prélever un échantillon sans utiliser de sélection aléatoire.

Question 18

Vrai ou faux : l’échantillonnage non probabiliste a une meilleure validité externe que l’échantillonnage probabiliste.

Answer 18

Faux : Validité externe moindre

Question 19

5 types d’échantillonnage probabiliste

Answer 19

1- Échantillonnage aléatoire simple
2- Échantillonnage aléatoire systématique
3- Échantillonnage aléatoire stratifié (Proportionnel ou non proportionnel)
4- Échantillonnage aléatoire en grappes
5- Échantillonnage à plusieurs degrés

Question 20

Échantillonnage aléatoire simple :

Méthode d’échantillonnage _____ qui donne à chaque membre de la population cible une probabilité _____d’être inclus dans l’échantillon

Answer 20

Méthode d’échantillonnage probabiliste qui donne à chaque membre de la population cible une probabilité égale d’être inclus dans l’échantillon

Question 21

Procédure échantillon aléatoire simple

Answer 21

1- Liste de tous les éléments de la population cible, leur assigner un numéro.
2- Choisir les éléments de l’échantillon un par un au hasard.

Question 22

Échantillonnage aléatoire simple : avantage et limite

Answer 22

Avantage : accroît la représentativité
Limite : peut être coûteux

Question 23

Échantillonnage aléatoire systématique :

Méthode _____ qui consiste à choisir chaque nom sur une liste d’après _____.

Answer 23

Méthode probabiliste qui consiste à choisir chaque nom sur une liste d’après un intervalle fixe.

Question 24

Échantillonnage aléatoire systématique : Procédure

Answer 24

1- Liste de la population cible

2- Sélection selon un intervalle fixe «k» : k est déterminé en calculant N/n et reflète l’intervalle d’échantillonnage

Question 25

Vrai ou faux : Échantillonnage aléatoire systématique est considérée comme équivalente à l’échantillonnage simple.

Answer 25

Vrai.

Question 26

Échantillonnage aléatoire stratifié : définition

Answer 26

Méthode d’échantillonnage selon laquelle la population est répartie en strates homogènes (souvent pour «contrôler» l’influence d’une variable confondante)
Est-ce qu’il y a une caractéristique que je veux absolument avoir dans mon échantillon?

Ex: âge, sexe, genre, statut SSE, groupe ethnique

Question 27

Échantillonnage aléatoire stratifié : comparaison des 2 types

Answer 27

Proportionnel : Méthode d’échantillonnage permettant de choisir la même proportion d’unités dans chaque strate que celles représentées dans la population cible

Non proportionnel : Méthode d’échantillonnage dans laquelle certaines strates sont sur-représentées (ou sous-représentées) étant donné leur proportion réelle dans la population

Question 28

Genre pour la population étudiante universitaire au Québec
Homme (40%)
Femme (55%)
Autre: queer, non-binaire, trans, etc. (5%)

a. 800 hommes (40%)
1100 femmes (55%)
100 queer, non-binaire, trans, etc. (5%)

b. 667 hommes (33%)
667 femmes (33%)
667 queer, non-binaire, trans, etc. (33%)

Proportionnel ou non-proportionnel?

Answer 28

a. Proportionnel
b. Non-proportionnel

Question 29

Échantillonnage aléatoire en grappes : procedure

Answer 29

Choisir les éléments de la population en grappes plutôt que de façon individuelle :
1- Diviser la population en groupe (ou «grappes»)
2- Sélectionner au hasard un certain nombre de grappes (on étudie tous les individus de chaque grappe étudié d’une facon globale)

Question 30

Échantillonnage à plusieurs degrés

Answer 30

Un échantillon est prélevé à l’intérieur de chaque grappe sélectionnée
Au moins deux degrés : on choisi les grappes de facon aléatoire et a l’intérieur de chaque grappe, on choisi un échantillon d’individus.
*On pré-établi un nombre d’individus qu’on va étudier dans chaque grappe et on les choisis au hasard.

Question 31

Méthodes d’échantillonnage aléatoires : avantage et limite

Answer 31

Avantage :
Éléments sélectionnés parmi la population ont une probabilité connue de faire partie de l’échantillon. Par le fait meme, on augmente la validité externe.

Limite : il faut connaître l’ensemble des personnes qui font partie de notre population cible.

Question 32

4 types d’échantillonnage empirique

Answer 32

1- Échantillonnage accidentel (par convenance)
2- Échantillonnage de volontaires
3- Échantillonnage aréolaire
4- Échantillonnage par quotas (Proportionnel ou non proportionnel)

Question 33

Échantillonnage accidentel (par convenance) : Méthode d’échantillonnage qui consiste à ….

Answer 33

Méthode d’échantillonnage qui consiste à choisir des personnes selon leur accessibilité dans un lieu déterminé et à un moment précis.

Question 34

Échantillonnage de volontaires

Answer 34

Lorsque des volontaires répondent à une annonce afin de participer à un projet de recherche qui les interpelle.

Couramment utilisé, même si les sujets choisis peuvent ne pas être représentatifs de la population.

Question 35

4 différences entre les personnes désirant participer à une étude vs population cible

Answer 35

1- Traits de caractère
2- Niveau d’éducation
3- Importance accordée au sujet
4- Facilité à avoir accès à l’information

Question 36

Échantillonnage par quotas : définition

Answer 36

Méthode d’échantillonnage qui consiste à choisir des sous-groupes de sujets en se fondant sur des caractéristiques déterminées.
Ex: âge, sexe, genre, statut SSE, groupe ethnique

Question 37

Échantillonnage par quotas est toujours combiné à l’échantillonnage ______ ou ______ .

Answer 37

L’échantillonnage accidentel ou de volontaire