cours 4

Question 1

population

Answer 1

s de toutes les obser-
vations qui existent au sujet d’un phénomène

Question 2

dns quel cas utilisé un échantillon

Answer 2

quand la populatoin est trop grande et pour éviter les couts

Question 3

dans quel cas peut on utiliser la populatoin

Answer 3

quand elle est petite

Question 4

que faire pour avoir un échantillon représentatif

Answer 4

il doit être aléatoire

Question 5

recensement

Answer 5

Lorsque l’on prend une mesure à partir d’une population; Temps requis pour terminer un programme de baccalauréat * La note moyenne des étudiants à l’examen mià l’UdeM; session du cours PSY 1004;

Question 6

Dans la plupart des cas, est-il possible de mesurer une population:

Answer 6

non

Question 7

Inférence statistique

Answer 7

L’inférence consiste à tirer une conclusion au sujet des caractéristiques de la population (qui sont inconnues) à partir des caractéristiques de l’échantillon (qui sont connues);

Question 8

pk faire N-1 dans le calcul de la variance pour les statistiques (échantillons)

Answer 8

pcq ya plus de score extremes dans la population et le fait de faire -1 fait quon divise moins et ca cause une variance plus élevée et donc plus représentative

Question 9

pour quel type d’échantillon le degré de liberté est particulièrement important

Answer 9

les petites car la variance risque detre moins grande

Question 10

à quoi sert le degré de liberté

Answer 10

à ajuster l’écart type qui serait plus élevé pour la population en raison de plus de scores extrêmes.

à rendre toutes les observation indépendante l’une de l’autre. ya tjs une seule observation qui ne l’est pas.

Question 11

type, son asymétrie et son aplatissement, sont décrits avec des lettres de l’alphabet grec;

Answer 11

les paramêtres

Question 12

quel est la meilleur estimation d’une population

Answer 12

l’échantillon

Question 13

Trois critères de validité des échantillons:

Answer 13

-la taille de l’échantillon (assez grand)
-chances égales (tous les observations doivent avoir la meme chance d’être choisis. c’est aléatoire)
-l’indépendance des réponse. une réponse ne devrait pas en affecter un autre

Question 14

Échantillon aléatoire simple vs Échantillon aléatoire stratifié

Answer 14

1Er on fait juste prendre échantillon au hasard
2e on respecte les proportions de caractéristiques (strtates) de la population. ex: 10% cheveux bruns, 20%cheveux gris

Question 15

plus la taille de l’échantillon est grande plus c’est représentatif. cependant c’est pas linéaire. pk

Answer 15

car plus c’est gros, plus c’est précris et après un certain nombre ya pu temps de différences.

Question 16

L’hypothèse (H 1)

Answer 16

prédit que qqch est vrai dans la population

Question 17

l’hypothèse nulle (h0)

Question 18

la vérification

Answer 18

le rejet ou le non-rejet de l’hypothèse nulle. rejet de l’hypothèse nulle= on peut dire que hypothèse est vrai.

non-rejet de l’hypothèse nulle, on ne peut pas dire que l’hypothèse n’est pas vrai (car pt qu’on a juste pas trouver la réponse parmis notre échantillon mais qu’on la toruverais dans la populaiton

Question 19

vrai ou faux: si H 0 est rejetée, H 1 est nécessairement vraie;

Answer 19

vrai

Question 20

vrai ou faux: Nous ne pouvons jamais prouver que H 1 est fausse mais H 1 n’est pas nécessairement fausse (que le phénomène n’existe pas)

Answer 20

vrai

Question 21

dans un échantillon de je trouve que ya une grande différence d’intelligence entre les lapins et les lièvres. . que puis-je inférer à ma population.

Answer 21

Puisque c’est une statistique significative je peux dire qu’il y a de faible chances qu’il y ait une corrélation de 0 dans ma population pour ce qu est de la différence d’intelligence entre les lapins et les lièvres

Question 22

la signification statistique?

Answer 22

quand ya un résultat significatif dans l’échantillon. ex: différence entre q1 fille et gars ou corrélation entre se brosser les dents et avoir les dents blanches. je peux donc inférer à ma population qu’il ya de faibles chances que yaie une corrélation de 0 dans mas population ou que yaie une différence = à 0.

Question 23

l’erreur d’échantillonnage?

Answer 23

c’est une fluctuation naturelle dans les caractéristiques de différentes échantillons. une échantillon n’a pas par exemple la meme moyenne que la population et n’a non plus pas la meme moyenne qu’une auutre échantillon. Pour que l’erreur d’échantillonnage sois diminué, il faut augmenter la taille de l’échantillon

Question 24

erreur de type 1 vs erreur de type 2

Answer 24

type un= dire qu’il y a une différence dans une populatoin alors qu’il n’y en a pas. (ex dire que

type deux= dire qu’il n’y a pas de différence dans une population alors qu’il y en a

Question 25

L’erreur type de la moyenne:

Answer 25

la fluctuation naturelle entre les population;

Question 26

erreur de type 1

Answer 26

Conclure à tort au rejet de H0 Il s’agit d’un faux positif;

Question 27

erreur de type 2

Answer 27

conclure à tort au non rejet de H0. Il s’agit d’un faux négatif.

Question 28

L’erreur type de la moyenne:

Answer 28

la statistique qui estime la taille de la fluctuation dans les moyennes